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MATLAB 等差数列;求积分、导数;num2str;分行,分号

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发表于 2020-5-22 13:16 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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x
1, 等差数列% K' M8 B- q1 Q( p4 h+ p
) z* w5 K4 p- z2 Y* J$ F0 q, ^7 R
赋值中,有时需要用到等差数列,例如定义一个向量a=[1 2 3],如果比较长,赋值很麻烦,所以matlab提供了一个简单的方法4 ?8 T  F9 m3 `# A
' W+ G% h2 M( c' I
a=[1:1:3]0 P8 r; o: E* p, p" s, F; S
) G3 l9 i9 r% k1 e3 ^2 c; X
这里两个冒号的意思是起始值:步长:终值。采用这种赋值方式时可以获得一个等差数列行向量,并可以省略两侧的方括号。当步长为1时,可以省略步长和一个冒号,于是可以简写为
! v9 ~) {5 M# r2 B$ B% A7 s* Za=1:34 @) o: S% f  H6 g
. R+ Q; \2 j% o4 [: F! q
  n2 i+ }) w2 C) [+ @
2,常用函数- E/ l/ V4 s( n8 P
) S; a0 a+ ?8 o+ @  x5 p
另外也存在很多函数只能对数值变量操作,比如离散傅里叶变换fft。还有很多函数只能对符号变量操作,比如泰勒展开taylor。因此在matlab使用中,一定要区分变量的类型,其实真的用起来也好区分,因为完成特定的计算任务,要么全部用数值,要么全部用符号,这也符合一般处理问题的原则。/ f( C# t2 B- {0 M3 t7 r$ H2 C
    我平时做符号运算比较少,用到的函数,除了exp、sin这类数学运算外,还有:6 p! |$ }" m' X$ `" T! _& |
int 求积分,符号运算特有,可以求定积分,也可以求不定积分,但一般不会写+C
) X- M7 t9 S  ?0 Q% H3 Y; l+ tdiff 求导数,符号运算特有
! I& I: v( [5 Flimit 求极限,符号运算特有4 q/ E$ r4 F. f! x
' g5 t) V3 R5 i( J- F6 d
ezplot 作图(新版本中,软件推荐使用fplot),类似数值变量运算时的plot7 L, y4 H$ J- s. l
6 Y- [: D7 L" q5 R/ j6 U  L
3.字符串的常用函数
" y0 Z. ^1 N$ v5 Y, w9 e! N: J    matlab中字符串的常用算符就更少了,但都非常有用,这里介绍几个:9 A8 Z& a" {  Y. u9 w
. j8 M- i1 B" v. A% ?
1)num2str和str2num:可以实现数值变量和字符串变量的转换,比如0 t, V7 y# x4 X
5 T: v# W$ p: M( _9 {- i
4,
7 K% b9 G8 j8 x1 n6 v% G, k7 s0 F
abs(x1-x2)<eps
& f3 }! U( g# A/ ?6 k. W8 k7 P& Y5 y9 ]+ }8 F# b' A; w+ L7 D- J4 |

! L3 I$ E; K2 S这样的不等式来代替,其中eps是matlab中最小的非零数值,相当于舍入误差的标准。
9 u* t  U4 H9 W. {7 L    高级函数的判断,是指系统自带的一些函数,例如
% _- D0 F4 h; [' [# \$ Ya=isprime(x)- }* g" C* p9 R
" c( d( B% k% C$ W; H4 D1 A

. X% c( c* }, G5 Z( v用来判断x是否为质数,,
- v$ j* z5 N4 V  U$ S
% P* W$ x" P! p5 n5,分行! B, O3 I, M4 y! z' W7 a: c& h9 E
6 ?1 e4 S/ S; A! G/ c
    无论matlab还是其他程序语言,也无论函数还是脚本,依次逐行运行是基本特征,因此我们一般不希望一行的内容太多,因为这样不方便差错。但如果一定要使用这样一行很长的代码,matlab提供了一种分行的方式。使用方法是在代码中输入三个.,然后回车。这样产生的代码比如:
2 i4 w( t9 d; @- u% }0 u& X( L' R7 q& ^' i" V/ Z
a=...+ P2 I3 T# K5 k2 f* I$ k, q" m
1
) X! O' F, t0 p. M+ S- x0 L  X9 U2 Q  q3 R: W* Z4 Y
9 Z( M7 h# j5 `
这行代码和a=1完全一样。需要指出的是,这种分行方式仅在输入时有效,在实际运行中,matlab仍然认为这是一行代码。这种分行的另一种用法是用在矩阵赋值中,比如+ |& [) V0 T8 I7 \, ?" D- a0 s3 i
+ H  A1 {5 e0 ]0 I
a=[1 2;...  f, {) u0 i- G" Z7 ?9 r
   3 4]) r: Z% W3 F) J9 s1 o$ R; P

% O& B- }# U, a7 Y2 J
& h( N% L9 F' {这样可以很明显看出a是2*2矩阵。( z- C* m  j# w6 n# w
% ?! k7 ~3 s! e1 _
6.分号+ c( W) ~% i' [& |" T2 V0 w) d, q6 X
0 z, ^+ J) `* L1 t: j8 M$ X
    matlab的每一行代码,一般都会在command window里显示运行结果,如果不想显示,可以在代码后面写一个分号;,这样就可以不显示该行的运行结果。需要注意的是:其一,写不写分号不影响程序的运行和结果;其二,显示运行结果是需要占用计算时间的,因此一般的语句都会写上分号;其三,if、for等流程控制语句,这一行不加分号。、、" U4 q4 w0 h( G  c% y% Q
) r7 B0 O  @- j) e! q0 j% j, Z
7,数值变量的常用函数0 o& }" I6 p1 |1 r
# s- i3 x& X! O( e0 z. [8 O
    这里的函数都可以通过doc+函数名查到更详细的帮助,因此仅列出典型用法。
) ~9 W5 d6 X9 ^- Y2 u" P/ Q3 A+ ]( ^. \: h. }6 |# x& K6 ~) Z
a=ones(3)1 Z0 \/ {' k2 V0 v$ c
a=ones(1,5)//二维数组
! u2 E0 G$ ?' P+ u4 t
& {  h  w2 D2 ?# Z# |) K* `
4 a; i) x- ^0 [/ ?生成指定大小的全1矩阵
( ?7 H, C" ?* z$ [' B! [a=zeros(3). e/ I- T- q  R
a=zeros(1,5)
1 x+ D' [7 e) K; ^' w1 H' R
2 P3 a3 d) S% a
- H0 [) Z% k! p7 K$ v0 [- y" n) e生成指定大小的全0矩阵% v6 Z+ z3 j/ W3 C- Z7 V0 D
a=eye(3)2 n/ |1 r9 U+ ?4 v- m2 ]
2 u+ b: [0 k& f, \

( a4 @6 y+ b. v) D9 }* B4 X生成指定大小的单位方阵: g# l# g! j- y3 f% Q
inv([1 2;3 4])% y" H( u# T! z+ g2 A9 u$ v$ s

0 P* B3 ?9 Y4 ]# E6 k* V6 U! {+ p$ G/ H  N4 [5 @
矩阵求逆,只能对方阵操作。matlab有左除法,通常更高效,如有需要也可尝试
0 X+ C$ }& b8 o8 J9 m& nsize([1 2;3 4])
/ ?0 F( ^+ d$ z  q
7 K, D) U0 b6 ~/ b6 R& r; }" D9 c5 i& P& D, T  d4 `. e7 N7 p
获得矩阵的行数和列数,也可以通过
# C/ ?# K3 m* {$ Rsize([1 2;3 4],1)0 W1 T+ D0 o) W; a2 k' \- E- i
- @4 Y: W4 z" S8 Z  N
6 G( D2 B4 I! d3 O
单独获得行数或者列数; D* f: a% M* N# ?/ g/ R5 T2 g' l) X% `
length([1 2 3])
% F1 D% M. L, L2 p0 t: C8 H% y; P% H' V! o

! D7 i. @8 O' W- f( t获得向量的长度,这个命令也可以对矩阵操作,当然一般只对向量操作- s6 m( e( _. Z- Q; g7 j8 `7 d

) K  b3 ~$ C, `# Y9 ^: }" `) Jmax([1 2 3])0 o, |- r# E7 n  d2 v
min([1 2 3])8 y. S5 x* I$ b- T2 T8 G& Q

3 _- Z0 T( `; C  b0 I
, v# N7 ?7 \! V6 ]! t获得向量的最大和最小值,也可以对矩阵操作/ m) q1 j5 b4 x5 x4 v$ S) q
0 {6 {! F9 b" K" N
sort([2 1 3])
$ z2 T$ q- m. R0 P) O
' q( {1 k' c& E  b; d" K
+ E8 \! N( L7 ?7 m1 {按大小对向量进行排序,也可以对矩阵操作
; X! E0 v  C1 Y- x  s8 T1 j" w; a7 o$ b
sum([1 2 3])
. m6 {" {- ~$ f; G) Y: D$ e% |" \( J) B. z$ ^
( z5 u! A6 B/ W6 _( Z/ E, R
求和,也可以对矩阵操作  @& s3 _+ D* g2 V6 d5 B

4 ], o0 \/ d, Z7 A  j# xcumsum([1 2 3]), Y( D. T. m0 \  x# R/ T

2 N2 @  V; U: q, L0 t# L
- Z5 z( N. m( c6 B累积求和,类似求定积分,一般只对向量操作,需要注意的是,累积求和后,结果和原向量长度一样) j' U2 V1 e9 p! p5 d$ p% q
$ M( i, w. o# s0 p
diff([1 2 5 6])
' N6 D3 V$ l  r. w5 B! W5 Z, y. s
$ ~- @$ Y$ h4 s; t4 X" N) b0 t# E3 a2 o' g3 X* w
差分运算,类似于求导,一般只对向量操作,需要注意的是,差分操作后,结果的长度比原向量少一
5 D0 X/ O( h3 H1 `! k0 B2 Q4 Tplot([1 2.5 3],[5 6 4])) a% a( |: x- \/ l# m

& R& I9 C, ~% t9 r1 I画图,需要注意的是,两个向量的长度要相等才能画图
# v4 _- I% ]! T9 U0 i9 r2 k4 U' F2 d' N, P
exp([1 2])* j! z" o: W5 f1 t6 f; ~

: A* }' X( K8 }5 L+ f( X# B
9 h+ B: |0 w% T, F4 Q3 e) _9 h" G+ W指数函数,类似的数学函数还有三角函数(sin,cos,tan,asin,acos,atan),对数函数(log),这些函数在对矩阵操作时,相当于对矩阵中的每个元素进行操作,类似点乘这样的运算符。  w* W8 [+ h, I# d; s3 c
# ~3 ]* a+ o; Y+ h

+ u( R% H& v4 a) X- ^# {- ^6 V/ s' D: m+ @4 z, @
7 Z/ z0 ]% H3 z( C9 m7 l

* X9 V8 U1 |# d* d) x1 e# v, r, G3 k2 k
$ W( @/ d0 f( [% [, ^* y: B/ y/ g- y6 }
; O+ V4 {/ ]' h

$ n3 P3 W7 T+ w+ v$ l7 \6 S% ]% L+ [% m

+ p: q0 |8 c2 ~. G# l. q6 X/ L2 u
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