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1、rand() 0 ^( x4 S A0 [- n
生成(0,1)区间上均匀分布的随机数 % U0 c* \6 M+ q# G
基本语法：rand([M,N,P…])
; R' R" m3 ^" ]生成排列成M*N*P*…多维向量的随机数。如果只写M，则生成M*M矩阵；如果参数为[M,N]可以省略方括号。 1 H' ]+ B# G# P- n4 R
2、randn()
* E* G3 G3 Y7 @2 x0 l* c9 ~8 r1 i生成服从标准正太分布(均值为0，方差为1)的随机数 # ?' q/ H# B4 \
基本语法：randn([M,N,P,…])
( B% O4 q% Z; `( [" c; k; e解释同1
5 r8 c7 y7 V9 e* ]4 W若安装了统计工具箱(Statistic Toolbox),除了以上两种基本分布外，还可以用Matlab内部函数生成符合以下分布的随机数。 2 O9 p# U/ Z- J3 H* N
3、unifrnd()
2 S8 j5 p0 \5 o9 I9 i9 A8 I生成某个区间内均匀分布的随机数 2 b0 K X* I0 E& A+ P0 Q# R
基本语法：unifrnd(a,b,[M,N,P,…]) , X7 Y6 K5 Y: G
生成的随机数在区间(a,b)内，排列成M*N*P…多维向量。如果只写M，则生成M*M矩阵；如果参数为[M,N]则中括号可以省略。
* i# k% @: ?7 t, D4 [6 k$ B: }* `4、normrnd() ) ]* l. l% N2 n; M" e3 {9 }
生成指定均值为、标准差的正态分布的随机数
3 N/ N h8 W$ B$ X" s3 n) t' }9 u基本语法：normrnd(mu,sigma,[M,N,P,…])
- o- j: _, h7 D7 Q4 l+ Y1 V5、chi2rnd()
3 g# O4 b3 x9 p$ S# H1 n生成服从卡方分布的随机数，卡方分布只有一个参数：自由度v
' o) e4 c5 z$ W: h2 E- @& [; R基本语法：chi2rnd(v,[M,N,P,…])
- m( E2 V1 l# W/ k: M" o% r; o6、frnd()
/ F: d& j2 C8 A3 j. Y生成服从F分布的随机数，F分布有两个参数：v1,v2 * t4 h5 s; Z. u
基本语法：frnd(v1,v2,[M,N,P,…])
1 r; ^8 v: T6 Q- {7、trnd()
* I+ U, J8 o: ~1 _0 _生成服从t(Student’s t Distribution,这里student不是学生的意思，而是cosset.W.S.的笔名)分布的随机数。t分布只有一个参数：自由度v 5 O% l. S# b$ Y5 H j
基本语法：trnd(v,[M,N,P,…]) 6 y5 S$ f& G0 }# ^
t分布比正太分布要“瘦”，随着自由度v的增大，t分布逐渐变胖，当自由度为正无穷时，它就变成标准正态分布了。
( }6 ^4 f. K, |( z( N8、betarnd()
M! \) Z9 I* J# M生成服从beta分布的随机数。beta分布有两个参数分别是A和B。下图是A=2，B=5的beta分布的PDF图形。
# s; ]6 P* A0 f: e# A8 e基本语法：betarnd(A,B,[M,N,P,…])
' \; s* \+ c" L7 Y E7 s% c9、exprnd() 2 r8 p1 Z: v$ n3 @: U
此函数生成服从指数分布的随机数。指数分布只有一个参数：mu,下图是mu=3时指数分布的PDF图形。
& ^" e: ?. [' z2 C. E基本语法：exprnd(mu,[M,N,P,…])
) G5 j9 x2 R! i% r4 J( `' h10、gamrnd() ; m- p* }1 H8 b4 `: c! p
生成服从gamma分布的随机数。Gamma分布有两个参数：A和B。下图是A=2，B=5，Gamma分布的PDF图形1 q9 e! G- R- z2 m% V3 ^
$ q* u+ X, j* l2 @7 ?( }5 k0 l基本语法：gamrnd(A,B,[M,N,P,…]) - n5 `- n/ O& e- a/ k$ B8 L
11、logrnd()
7 B0 s* v( z6 T, {6 F生成服从对数正态分布的随机数。其有两个参数：mu和sigma,服从这个分布的随机数取对数后均服从均值为mu，标准差为sigma的正态分布。下图是mu=1,sigma=1/1.2的对数正态分布的PDF图形。
5 B3 s; m! |+ q6 w/ g- D9 Y$ ~! X/ [8 R( P
基本语法：logrnd(mu,sigma,[M,N,P,…]) ' a* ]- E7 D4 M; V& T# J. s4 H7 p
12、raylrnd()
3 e, x( q7 `9 D2 y& f) p生成服从瑞利(Rayleigh)分布的随机数。其分布有1个参数：B。下图是B=2的瑞利分布的PDF图形 # Q- G& {- W, |5 p- U* K! ]
基本语法：raylrnd(B,[M,N,P,…]) ; k# o2 M, P: d% n/ ?& p% E
13、wblrnd()
/ I6 `' Q" D9 g生成服从威布尔(Weibull)分布的随机数。其分布有2个参数：scale参数A和shape参数B。下图是A=3，B=2的Weibull分布的PDF图形。
, V+ i8 B# g- m基本语法：wblrnd(A,B,[M,N,P,…])
4 K% n* }$ a/ d3 w3 b( ?5 z; w" o+ F% {! h! \# k
还有非中心卡方分布(ncx2rnd)、非中心F分布(ncfrnd)、非中心t分布(nctrnd)
0 D( }( e9 K8 e' R- a9 h
0 i5 _: W% f- c7 D, Y. F- N2 D14、unidrnd() 7 h4 x3 P$ K; T8 @/ i( }
生成服从离散均匀分布的随机数。unifrnd是在某个区间内均匀选取实数（可为小数或整数），unidrnd是均匀选取整数随机数。离散均匀分布随机数有1个参数：n，表示从{1,2,3，。。。，n}这n个整数中以相同的概率抽样。 8 x+ z. G# e! n- x8 X
基本语法：unidrnd(n,[M,N,P,…]) 7 D' L* I6 E8 ~4 E: A4 B, f F- T" g
15、binornd() - G1 L7 w6 E1 x A
此函数生成服从二项分布的随机数。二项分布有2个参数：n,p
) }" s' r$ s) y- X) x基本语法：binornd(n,p,[M,N,P,…])
( M# {1 N" ^2 Z, J/ d3 M16、geornd()
6 T0 T0 a1 _) S+ z/ X4 m生成服从几何分布的随机数。几何分布只有一个参数p
0 [9 n, e1 A' e9 y2 p" G3 ?基本语法：geornd(p,[M,N,P,…])
3 F) v! }$ A0 A9 z7 F17、poissrnd() % F& O: z, }4 b! t5 q2 f
生成服从possion分布的随机数。possion分布的参数只有一个：lambda,此参数要大于零 . z0 J% K8 Y1 h* o+ J5 r) y
基本语法：poissrnd(lambda,[M,N,P,…])
+ |8 U0 X/ L8 t; S! Q0 K附：
) d* F: F5 B3 b" rbetarnd 贝塔分布的随机数生成器 0 f; Y( h# q3 z' u
binornd 二项分布的随机数生成器
# G7 u. m6 S( X7 J/ K2 echi2rnd 卡方分布的随机数生成器 4 `1 a. c2 y& d$ r" Q1 P1 W1 ]1 j9 C
exprnd 指数分布的随机数生成器
# b/ O% N! u: Q& J% b) t* Wfrnd f分布的随机数生成器 / M; L5 |" l0 S @" I. O
gamrnd 伽玛分布的随机数生成器 1 v% C8 S- Q9 }: A' `4 Y# ?; v- Z
geornd 几何分布的随机数生成器
& Z$ a! J* z1 S1 ]" mhygernd 超几何分布的随机数生成器 % T" b6 W! m0 S
lognrnd 对数正态分布的随机数生成器 5 f* E0 [2 p, h. r0 }& }/ i% a1 ^
nbinrnd 负二项分布的随机数生成器 % S$ J) v$ O# p w/ L, V
ncfrnd 非中心f分布的随机数生成器
1 `6 K" Y6 c$ v8 tnctrnd 非中心t分布的随机数生成器 * p/ w/ E! S4 g# ^9 v; \
ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器
9 r; u& D: d- f* }6 Tnormrnd 正态（高斯）分布的随机数生成器
* C( b( ]7 s ^. mpoissrnd 泊松分布的随机数生成器
( l" j0 X4 t1 m* ?raylrnd 瑞利分布的随机数生成器 - m$ o- ` j) {) l" F" v
trnd 学生氏t分布的随机数生成器
1 i7 J" h: u1 f3 }# a6 _- \* Kunidrnd 离散均匀分布的随机数生成器
! X( r v# E3 `9 B Yunifrnd 连续均匀分布的随机数生成器
* A. _8 i! J; uweibrnd 威布尔分布的随机数生成器
9 S& g5 [2 s5 I, }
, E i, K8 S, T, {& D- G _" i/ ^2 a* t5 g
- A( V) X9 j$ H5 J3 z9 V+ a% G
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发表于 2020-5-15 13:55
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