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4 }6 t/ W: g' J4 q9 {/ N! X) ?鉴于以后的目标主要是利用现有的Matlab数据（.mat或者.txt），主要考虑python导入Matlab数据的问题。以下代码可以解决python读取.mat文件的问题。主要使用sicpy.io即可。sicpy.io提供了两个函数loadmat和savemat，非常方便。7 }; B3 m* W) p B5 m/ |+ i
# adapted from$ |6 Q6 b+ I: e, T) C0 h; h
import scipy.io as sio 5 E0 h3 r" V/ ?3 L8 T
#import matplotlib.pyplot as plt
2 h; y0 V+ _) a+ S: V1 _from pylab import *5 ^+ Q# |, F5 {0 [. \) v' r
import numpy as np
! k6 K+ V# T! H, `; ^: {
' A: Y# @ B: Y7 [matfn='E:\Pythonrun\myuse\matdata.mat' # the path of .mat data
( | j4 O/ E# o2 N: Q J1 W9 @data=sio.loadmat(matfn) 2 W$ t% Y$ w$ [" s, W
# H x j' c2 }% m5 nxx=data['matdata']
, I8 }& c' V: W( N/ ?- I% ffigure(1)
4 V$ \2 ?6 L6 eplot(xx)3 ^9 o) f4 b: G' A7 y2 r
show()
* t9 O( e+ G7 Q1 E. C5 x2 c' M9 j; F: `3 z& s3 n# t' p3 V
以下代码是读入txt数据并转换成数组，方法比较笨，更有效的方法待研究。5 B1 }' z& q# C4 S! D) c$ }
from numpy import *; h8 ^% Q8 |9 u" a' B. S+ d
0 t, g/ Q7 [# \7 d" X
def file2list(filename): " u& i8 [# K9 ^: u8 E; T
fr = open(filename)
; k! K) r9 H- J3 v array = fr.readlines() #以文件中的每行为一个元素，形成一个list列表 ) o: i9 v1 j. S) U2 X. m
num = len(array) / r8 K3 j. W* Z( X1 J7 |# s: ^
returnMat = zeros((num,3))#初始化元素为0的，行号数个列表，其中每个元素仍是列表，元素数是3，在此表示矩阵
+ F8 ?+ \, Y. l- c4 q; A" `7 N7 _( s index = 0 + W* k5 i- f9 m! t: d
for line in array:
' E# N& l5 j5 R; D/ ~0 m line = line.strip()#去掉一行后的回车符号
: Y" V3 Y/ y) ]5 j" B2 N linelist = line.split(' ')#将一行根据分割符,划分成多个元素的列表 - p/ _& L0 h, c3 W1 s) R
returnMat[index,:] = linelist[0:3]#向矩阵赋值，注意这种赋值方式比较笨拙 - [! S2 M) n* D+ V9 K# G6 i; v
index +=1
# r: C! e) V3 c) f return returnMat9 C- w/ I. i' F+ ]# k8 l9 e# `
8 g" e* X5 w" U8 N; O6 x$ l5 Nfname = 'E:\Pythonrun\myuse\num_data.txt'( U" V ?8 ^: l. t
data= file2list(fname) |
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发表于 2020-4-16 10:33
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