|
|
EDA365欢迎您登录！
您需要 登录 才可以下载或查看，没有帐号？注册
x
4 N. R0 E! \2 w$ Q7 d
- ^7 `: p" W! {( r" a如果我想用rbf神经网络根据历史数据来预测未来数据，数据是一个点的高程，是一维数组，1到10天的数据是这样的。43.28746 ,43.28730 ,43.28753 ,43.28709 ,43.28686 ,43.28618 ,43.28588 ,43.28558 ,43.28473 ,43.28442
6 `! G, a0 G4 L, D6 m8 s! X- R( ~* F% R! c% C( @% m. |
如果想用八个数据预测未来两个数据，代码如下：5 r# u3 j6 ^5 ~! l
/ j8 _& {3 M( V7 v3 i% a& @x=1:1:8;
/ N2 R( C e: ?9 y% Jy=[43.28746 43.28730 43.28753 43.28709 43.28686 43.28618 43.28588 43.28558 ];
2 k9 Y0 N% t9 W) c, j# @7 Q' \5 k* A+ m9 }
k: b3 L; U& s" J( t7 X! ~
spread=1;, V' H% w! i5 a# e
net=newrbe(x,y,spread);
% b+ s; W$ F; R' z; v" k$ m
! }+ T1 z' V- t D4 M$ @' o1 S1 o, }$ ~4 P
x=[9 10];
* G, E+ F2 S* ?1 P0 yy1=sim(net,p);
" X+ P0 R7 {% o6 b! M9 j1 t0 I9 K' b+ Y- N( J3 j4 a. D
其中y1的输出值是后俩天的预测值吗？ 使用rbf神经网络做预测的话数据需要进行归一化处理吗？我的数据都是43.xxxxxx这样的。
# ^9 L# y! c& \% D3 G& U3 X请教大神，非常感谢！ |
|
/1 
发表于 2020-3-24 17:16
收藏
淘帖
支持！
反对！