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《数值分析》——向量范数与矩阵范数

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    发表于 2020-3-23 11:01 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    《数值分析》——向量范数与矩阵范数
    ' w' O) b- ~: v4 L: A
    # U3 O- E$ U% D5 C 向量范数是我们熟悉的距离概念的一种自然的推广。
    * g/ I6 W, i  X" K0 e! t8 i2 v" u1 O  a. i& i( x
    定义3.1 设 Rn是n维向量空间,如果对任意x∈Rn,都有一个实数与之对应,且满足如下三个条件:
    * J* @" Z  X/ z" K) y(1)正定性: ||x||≥0,且||x||=0    <=>     x = 0 ;
    : P. ]% Z8 o; W7 D1 F+ @6 M" v9 l, Y2 j8 B) d! }$ \
    (2)齐次性:                            λ为任意实数
    5 C) D; u. }7 J/ ?, L* n7 k" c2 E% e0 R' S. c

    ' R; x4 w- `, D  X3 P; U) ?(3)三角不等式:                                   ( y ∈Rn )
    & @* w! c9 P2 [4 i9 t8 d* R: ]) m  H8 q% C
    则称||x||为向量x的范数 。1 U( Y8 P4 ?/ ]! D% m
    ; W9 T! ]; m& n( [  r: Q: O
    ! g+ z7 z) W: x! z" n4 S
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    6 H2 m5 |0 V# z" i8 |" y
    8 p$ Q+ F: M- a6 c6 C& h
      U8 h. k$ A1 A# c
    7 s) b" n  F9 w+ m  `6 [* ^4 u4 b7 ^

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    2#
    发表于 2020-3-23 18:29 | 只看该作者
    《数值分析》——向量范数与矩阵范数。
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