|
|
EDA365欢迎您登录!
您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册
x
; H0 \/ p/ f6 p4 l% ]& ]" Y5 b, CMATLAB源程序代码分享:MATLAB实现偏微分方程(扩散方程)的有限差分求解法& P) N# v0 ~" P$ Y
1 ~: {- Z' g: `- y: |
& D6 {6 o/ \5 C# Y! D
) N/ d# f2 ?" K1 c# o# n: Y
+ { |/ V, i- h4 K! v' S
%% 定义 (x,t) 平面上的网格点坐标5 ^, b. m4 [4 h9 x, ^
clear;clc;close all
2 ~8 u8 e5 h! [; Wdx=0.05; % x 方向的步长
7 b4 B) b1 h& y% b3 X. m# U k, w8 I C! h3 udt=0.001; % t 方向的步长
$ l1 Q7 _1 w$ _8 sx=0:dx:1; % 得到 x 的序列 (离散点 x 坐标)& z1 @: X# Y( ?* n- W' A
t=0:dt:0.3; % 得到 t 的序列 (离散点 t 坐标)# D% a6 f1 o: b1 h% O
r=dt/(dx^2); % 计算 r 的值
+ m( ^( F6 s) Y$ k1 V' a
) ~) n$ p9 j+ U. n9 a/ H* ~%% 设置偏微分方程的初始条件, 边界条件
, J4 k0 K) Z7 N5 XM=length(x)-1; % 计算 x 方向的分段数- B( I0 ]5 e- v M7 m8 k% k1 C
N=length(t)-1; % 计算 t 方向的分段数
3 x" {5 ]& `5 K+ D; r% L! Z0 L
1 U! U4 u$ \, n' e; i4 ^! vPhi=ones(N+1,M+1); % 生成一个初始值全部为 1 的矩阵
! h8 g( n2 I% a3 dPhi(1,: )=50; % 设置初值条件: Phi(x,0)=50
8 p. X& e0 Z9 r6 c9 K7 VPhi(2: N+1,1)=0; % 设置边界条件: Phi(0,t)=07 p* z) L; C; p; _3 a# L7 q
Phi(2: N+1,M+1)=0; % 设置边界条件: Phi(1,t)=0
/ i! A7 q6 T3 |- E7 q) A, O5 o# y4 B% u
%% 根据推导出的差分方程, 计算偏微分方程的数值解
0 a6 V2 f! i7 m/ u. j! ]7 ^for k=1:N' n/ T1 F0 z" [- V
for i=2:M* H( G' L9 {* U( F: `
Phi(k+1,i)=(1-2*r)*Phi(k,i)+r*(Phi(k,i-1)+Phi(k,i+1));
3 S% E0 G& v1 N ]5 t; m7 X& L. F7 M end& |& M. j3 u1 S+ Z8 q: W
end* ?- U7 M1 ]9 r1 I
/ z3 ^1 T* B2 m" ~
%% 绘制偏微分方程的计算结果: (x, t, Phi) 的三维网格图8 D4 V1 D% H/ @/ O- Y
figure
2 h, G L! i# U1 h1 v& u2 ~set(gcf,'units','normalized','position',[0.2 0.2 0.6 0.6]); % 设置 figure 窗口的位置和尺寸
2 X% X* `2 H _6 i& L: J1 T[x,t]=meshgrid(x,t); % 得到所有计算点的 x 坐标和 t 坐标" w- {) E+ G0 Y1 Q" v0 T Q
mesh(x,t,Phi) % 绘制 (x,t,Phi) 的三维网格图5 R* A- K' {1 F5 t
xlabel('x')
5 g. A: g8 B$ u# T0 }1 I: S6 vylabel('t')+ @( r7 g' q) q6 ]' a4 n$ l
zlabel('\Phi(x,t)')
) d0 B B/ V! Otitle('扩散方程的数值模拟')1 a( y+ ~6 Q* u) t9 e( v6 G
view(75,50)
& M& p- O8 e. g9 V$ W4 @4 n. q, F/ v1 B9 F% o7 W9 m S- G( ^
|
|