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标准差 ：5 ^4 \5 i3 a$ q( z0 h9 j4 [, d3 b2 c
标准差(S 或SD) ,是用来反映变异程度,当两组观察值 $ M4 A3 Y; v0 B/ ]
在单位相同、均数相近的情况下,标准差越大,说明观察值间 : e0 N% k Z; P3 B6 A
的变异程度越大。即观察值围绕均数的分布较离散,均数的
) p4 y# H% U3 V3 a& | P代表性较差。反之,标准差越小,表明观察值间的变异较小, 8 M! r7 d2 U7 |* b' j( u8 U D. o
观察值围绕均数的分布较密集,均数的代表性较好。在医学
# }1 D% o% }; W/ W研究中,对于标准差的大小,原则上应该控制在均值的12 % 0 I$ X! a5 E, C% T8 O
以内,如果标准差过大,将直接影响研究的准确性。
0 t1 x4 H# s; n' P& F5 g. @! X: U& b
标准误：
7 l( M+ z- U2 g% Z- a( S- u, p( X标准误( Sx 或S E ) ,是样本均数的抽样误差。在实际工
% j) D* p, Q3 Y9 [: L; Q+ X) c d作中,我们无法直接了解研究对象的总体情况,经常采用随
5 j* n3 F. S$ [/ l机抽样的方法,取得所需要的指标,即样本指标。样本指标
7 H1 }' l; l0 J* ~9 F7 a6 B a与总体指标之间存在的差别,称为抽样误差,其大小通常用
9 s& [ z5 L& r7 N- i; ]9 k均数的标准误来表示。
& ?+ _1 W1 M7 L1 h, q) O1 G数理统计证明,标准误的大小与标准差成正比,而与样 % J: Z0 h( N( e' K J b
本含量( n ) 的平分根成反比,即: Sx = S/ n 这就是标准误
* p- i2 b6 E2 Q的计算方法。
: ?$ I" F3 }0 f; R( R4 e$ U% B# s) y. g' Q% ?- c3 [
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发表于 2020-3-30 13:18
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