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《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》源代码

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    2019-11-20 15:22
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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2020-9-21 15:34 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    本帖最后由 mutougeda 于 2020-9-21 16:06 编辑 : X0 N0 g- M; J2 l7 c! [

    2 m* d, J1 M  o8 A2 ?8 b《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》余胜威 9787512418011 《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》 余胜威 北京航空航天大学出版社。
    * J  Z0 d1 {6 F( M* x2 m3 Z) }5 g& g, ?1 F$ `
    《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。
    $ c  t2 h. w/ |6 [
    % q! u% Q. B% ]7 y《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码(代码全部可执行且验证通过),以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。 ——北京航天航空大学出版社。
    7 h  ^# w# y; u& U" P  G# F3 e第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现& e! W5 Z9 O4 K. {
    1.1 图像颜色空间原理9 N& t2 v8 \* f3 Q' X
    1.1.1 RGB颜色空间/ v" u5 g8 n- v% l# P- r" h
    1.1.2 YCbCr颜色空间
    3 q1 e/ W3 [. T# {( f# E- h1.1.3 YUV颜色空间
    ; x+ G0 V( S" R* t1.1.4 YIQ颜色空间
    ) }3 Q4 @% k% G( `( B  P) O  `1.1.5 HSV颜色空间
    / J( q4 m) U+ e4 }$ _9 A8 ~. w1.1.6 HSL颜色空间) g! Q) h& Y8 y9 |% Z
    1.1.7 HSI颜色空间
    : k! Q( `$ r  s* K1.1.8 CIE颜色空间% _8 O6 V8 j2 j! h4 D+ Y
    1.1.9 LUV颜色空间
    " E6 @4 M  `1 d! n$ B0 q+ l3 K& r1.1.10 LAB颜色空间
    5 w4 [) L9 ]8 x& S% L; E1.1.11 LCH 颜色空间" e8 v0 t/ f8 L8 y5 h
    1.2 颜色空间转换与MATLAB实现
    - S/ N# q8 d. B! D; y1.2.1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现4 W3 J! R) l) ?% _7 E0 e) o; T
    1.2.2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    - E$ l/ b( b/ z1.2.3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现/ p: G7 x% \3 d+ H+ w+ \
    1.2.4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现( }9 _! N6 @$ r9 R5 ], {2 W
    1.2.5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现; s! R1 G3 r% m" \
    1.2.6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现$ I) k( q* Q: r+ g
    1.2.7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现* V8 H4 @2 |( ^$ q; }  A' |4 Y0 H
    1.2.8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    4 [  ]- Y$ ]% d" W3 l7 G& S1.2.9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    - b, o$ |4 f/ o* r2 p" K第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
    / E6 S! _' i+ y% J+ M2.1 噪声概率密度分布函数
    ( o8 H! p& a( a% B0 X, D2.1.1 均匀分布6 f, t3 ~& N/ P9 `
    2.1.2 正态分布5 b& ~) ]5 ]2 \; A0 h! k/ J
    2.1.3 卡方分布7 ^3 y) t9 k/ B$ h8 m' a+ h+ q3 s
    2.1.4 F分布; H* i* X  Y4 v. c  C( H: E) h
    2.1.5 t分布
    0 V1 o" c5 M0 N7 Z* G2.1.6 Beta分布
    " N5 j. G( d! `0 v4 U4 Y' J0 @2 `2.1.7 指数分布6 ?* r9 k2 a: m# {# T
    2.1.8 Gamma分布2 Q- @/ w9 z8 G: M* t1 Q" N
    2.1.9 对数正态分布) a7 S; U' l% q) |( c2 n; q
    2.1.10 瑞利分布& k) @+ \. j$ ~  X$ d  K8 X3 d
    2.1.11 威布尔分布. c7 q6 N& u0 d" T5 d# |9 q
    2.1.12 二项分布+ {$ l; [, u) ]" l6 g* I( p
    2.1.13 几何分布# F$ S2 U; k0 p) [
    2.1.14 泊松分布9 R2 j) j9 \. W9 x9 I8 ]* y5 M
    2.1.15 柯西分布  e. \5 N: f! w+ l+ h5 `7 k; w2 B
    2.2 图像噪声的产生与MATLAB实现3 J4 w: j. i  O* y) e" I5 F% H
    2.2.1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现( y0 ?) ]2 j" H8 L
    2.2.2 图像噪声正态分布与MATLAB实现
    ' X2 f! p" s8 g2.2.3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现
    8 J6 ]" L2 I: n7 E2.2.4 图像噪声F分布与MATLAB实现4 ~6 ]7 ~) I- _  u
    2.2.5 图像噪声t分布与MATLAB实现2 _! V* B. C9 \8 b
    2.2.6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现+ X& v" A* c) O% I
    2.2.7 图像噪声指数分布与MATLAB实现
    6 d& f+ `2 z( d% g" n3 T2.2.8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现
    7 S) p. k  F$ J6 c! P2 _8 B2.2.9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现- [$ f) N9 X6 r* ?, M
    2.2.10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现6 |1 v1 f. F9 |
    2.2.11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现. ~+ m0 S* D8 F
    2.2.12 图像噪声二项分布与MATLAB实现) H2 c! H" o2 U+ B$ U- L3 S
    2.2.13 图像噪声几何分布与MATLAB实现
    * K% l% {' J1 W9 v4 H% G  J7 \2.2.14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现
    # P( u" }2 c: I, ~! m2 X, o2.2.15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现
    4 ?- i; T$ h% i. D# X# \第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现
    " u+ }: P/ T* A  v2 B* ]4 z3.1 理想滤波算法原理
    9 [3 K; l( ~; Y4 Q" F1 |3.2 理想带阻滤波7 G5 ^9 Q! h7 ~+ r4 b
    3.2.1 算法原理
    8 i; l. p- H; d  F% l- ~: ~3 h3.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    ; T+ q# g* n: w5 T3.3 理想低通滤波
    $ s5 _# C- f& j7 M5 ^7 q! c9 B3.3.1 算法原理
    7 C1 `$ C- Q  ?7 F3.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    $ ]3 v. v8 j8 y0 U  z3.4 理想高通滤波
    " E1 U) W) z" j" X. q+ n+ u3.4.1 算法原理0 R0 z2 B) t8 N: E" ~
    3.4.2 算法仿真与MATLAB实现" Z: B2 a4 ]" Q( Z) x% @9 j
    3.5 理想陷波滤波- U* I1 D; {  I
    3.5.1 算法原理3 S2 q' a, }8 c7 o/ i; n
    3.5.2 算法仿真与MATLAB实现. b, ~6 _' `# ]: C5 [4 A( ]' Q  R4 P
    第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
    ) F- a, }1 A  X( j6 I! {4.1 巴特沃斯滤波算法原理' d: C8 y, [& B" A  Q# d* N
    4.2 巴特沃斯带阻滤波5 Z1 e2 r! u- K" I/ `, L1 E
    4.2.1 算法原理
    0 K  u9 R* N( ^! ~/ G- |4.2.2 算法仿真与MATLAB实现9 p6 k# _  T) h9 M, }0 k
    4.3 巴特沃斯低通滤波, s# x& H7 }% ~' Z$ g  S7 L
    4.3.1 算法原理
    - v, T- O$ ~0 h( d* n4.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    ! L9 f3 G# j; j  x) t4.4 巴特沃斯高通滤波9 k2 Y' F6 u/ I0 G* C
    4.4.1 算法原理1 L8 i- E- G. ]# U* @' f6 M
    4.4.2 算法仿真与MATLAB实现0 a$ ~6 a0 {0 \+ J
    4.5 巴特沃斯陷波滤波. j/ Z( a6 O2 q7 A- T9 |
    4.5.1 算法原理
    6 @3 `0 O7 `. J8 B# f4.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    - s% E$ o$ e/ z- s  c* j第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现
    . A# o9 `. t8 }. S/ h5.1 高斯滤波算法原理
    ( B9 E2 [4 b; d9 x. `5.2 高斯带阻滤波% J( Q/ t8 X( @5 x: J- q
    5.2.1 算法原理
    ' h; A6 S  ]1 M% \* c& z5 C, V5 r5.2.2 算法仿真与MATLAB实现7 E1 o! B2 a& {2 V0 i, @$ w# ?
    5.3 高斯低通滤波
    2 O6 h5 ]! f$ e5.3.1 算法原理
    8 [; ^$ w$ s, G. y& a# l' X+ w5.3.2 算法仿真与MATLAB实现4 {1 n* Y- g( X: t. o
    5.4 高斯高通滤波2 }3 R0 `1 R. F% H0 f  D% u! f
    5.4.1 算法原理
    - n& D9 I+ V8 K3 D: T& s$ ^$ U. P& X# k5.4.2 算法仿真与MATLAB实现3 Q9 [! U1 d" T1 P! t
    5.5 高斯陷波滤波. X: w4 @7 S* a% J1 S( G; U
    5.5.1 算法原理7 W5 f3 |& ^" l( _1 g) U
    5.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    + ~- I2 I2 X$ W7 j$ O5 L第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现6 A/ S# z8 L& x' b% H6 E5 X: B
    6.1 线性平滑滤波
    ( y2 y( Z  j5 b+ J( n# @6.1.1 算法原理, }& G/ E  Z9 r- V  e: m+ x
    6.1.2 算法仿真与MATLAB实现3 ^1 O0 Y$ Z: n; Q1 q
    6.2 双线性插值滤波7 y7 P8 b0 r& |. _1 G1 V
    6.2.1 算法原理
    ! k# d4 z3 |. n6 C% G6.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    + h/ O0 W4 k' ~$ N8 {0 s8 s! s第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现% N' O$ X) w% X5 q( g+ M
    7.1 图像锐化处理
    7 C4 r: M! A* S1 y" y, _7.2 线性锐化滤波% V- e- z  T& [8 p
    7.2.1 算法原理2 K  m) w# N8 h! Y+ [, c
    7.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    / L, y: N. G  ~9 Y7.3 Sobel滤波0 P0 V% V$ W4 b$ W* t
    7.3.1 算法原理, C! y( [6 s& T: N1 g
    7.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    1 o5 y. J: C9 a0 `( C' K7.4 Canny滤波9 ^% l- o/ N, z9 G! V
    7.4.1 算法原理
    # \% }' l( N' W3 ~7.4.2 算法仿真与MATLAB实现& f2 E) L% [$ A+ F$ I$ u" |; A
    7.5 Prewitt滤波
    5 A. J8 Y8 H1 }* g9 ?. |2 F7.5.1 算法原理* C) x5 K& O( q& z
    7.5.2 算法仿真与MATLAB实现  j1 P7 H( b: l/ z& u4 u4 I
    7.6 Roberts滤波
    7 c) t! B* Q# x/ p" ]3 c7.6.1 算法原理
    ! l, V( E5 p2 k; x5 O. n9 }7.6.2 算法仿真与MATLAB实现8 I, u8 e/ g) q( g0 g: x
    7.7 拉普拉斯滤波- i0 y0 ^" |9 H6 F% V7 N& ?0 R7 `5 z
    7.7.1 算法原理3 B8 F- {2 i! A- ^& R- ]
    7.7.2 算法仿真与MATLAB实现
    ( I  |$ E, A, I' a8 j) D4 @7.8 Kirsch滤波& D0 V# y4 ?+ M% M# m
    7.8.1 算法原理3 v9 s- U8 U8 c% s$ I+ N1 E% y- w
    7.8.2 算法仿真与MATLAB实现( l' U+ P$ f& P% Z0 P
    第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现' U5 w4 @& H. l- X
    8.1 平滑滤波算法原理% Q$ [1 S5 c: }: y" o% `
    8.2 几何均值滤波
    " k3 N  \5 P2 I1 N' }8.2.1 算法原理8 c9 ?% w; U3 t4 {, B  p* C
    8.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    ) L# A) N3 H1 d9 t+ ~8.3 排序滤波' W( r: E) @6 A. L$ S1 v/ W
    8.3.1 算法原理
    : M; K; K. O/ P( ~# d: v1 `  g8.3.2 算法仿真与MATLAB实现+ M6 ?. H3 i/ Y: ~3 L! o: I4 g; p
    8.4 中值滤波
    " e* ], M! H; l% e# v4 x8 B7 D4 z8.4.1 算法原理
    * H" X) m) L) H& `( {/ N3 i8.4.2 算法仿真与MATLAB实现  S- _) t# D* Z; Z, L+ \2 j. I- W
    8.5 自适应平滑滤波
    ; g2 Y4 R& t/ p0 ?1 [" m8.5.1 算法原理; Z  X5 D: I5 W+ ]1 q
    8.5.2 算法仿真与MATLAB实现1 n& S5 j- v( l- {0 e
    8.6 自适应中值滤波: c, w" v5 M) @* {
    8.6.1 算法原理
    $ W% h$ v9 ~1 k* e8.6.2 算法仿真与MATLAB实现2 t& l0 i1 e! P& `( F' }
    8.7 超限邻域滤波7 j" h3 F0 W  ]+ u! P* e4 R
    8.7.1 算法原理
    6 Q1 W  z' m2 f' _, X4 j7 X; C8.7.2 算法仿真与MATLAB实现5 }9 B2 `, h  d  K. W8 {; u  R4 l
    第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现* l; `/ x8 i3 U' B3 j6 f5 b
    9.1 谐波均值滤波
    ( B1 k. Y  ~1 R6 C, x0 W7 p! ^9.1.1 算法原理
    - T$ [3 i8 m* }- P9.1.2 算法仿真与MATLAB实现
    * A, W" W! v/ c/ p& ?! H2 g9.2 逆谐波均值滤波
    * O+ o2 f' _' _+ h: ?9.2.1 算法原理9 Z  U4 o2 g: `' Y+ i4 Z% l, l4 L
    9.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    - ~5 Z0 k5 B; o1 N) @" d* r5 r$ v: j第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现( `. t) d1 x& U$ J3 Z
    10.1 逆滤波4 R0 @" P3 b* `- T* |* U; U. Y* i, Z
    10.1.1 算法原理
    9 s' n- a/ n- h: L9 T10.1.2 算法仿真与MATLAB实现$ Q4 ]9 i/ j6 L3 w
    10.2 双边滤波
    0 g+ K+ b' A6 |) W10.2.1 算法原理. f; y) J1 R# E4 p) s; {; T' w
    10.2.2 算法仿真与MATLAB实现+ J+ `+ A: @$ v3 }
    10.3 同态滤波" Z( B" f8 c, a! a# r
    10.3.1 算法原理
    ; j" f. w4 C9 M% g10.3.2 算法仿真与MATLAB实现* ~. D5 C! A9 ?) X
    10.4 小波滤波: s4 u' y0 r4 ?7 T% d
    10.4.1 算法原理
    0 r3 h) s2 K8 a0 A+ W10.4.2 算法仿真与MATLAB实现: U: m  E9 O0 C( @) E8 G; [
    10.5 六抽头插值滤波
    ! N9 x& ^+ o6 B* h8 b10.5.1 算法原理
    & Y& Y2 Q9 |6 N$ \# ?; x10.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    : I" [# ^: q& j3 [1 n' M5 ~- `# k10.6 形态学滤波% g( _, ?: L- J, f6 k+ i
    10.6.1 算法原理6 h# I2 Q3 @2 ]- m, o) t$ V
    10.6.2 算法仿真与MATLAB实现
    ) e! A8 r9 v* p7 S' N10.7 约束最小平方滤波+ L: C2 T7 x! g: T2 S* W
    10.7.1 算法原理( }( I( _/ F3 u2 @5 ?
    10.7.2 算法仿真与MATLAB实现. d9 }! j# I4 H$ W! Y
    10.8 非线性复扩散滤波
    ! S, E. s. h; g10.8.1 算法原理
    " F. S  M9 U. w9 R8 u7 y5 f10.8.2 算法仿真与MATLAB实现& z. ^! @. N4 h1 V4 P3 `! y) D
    第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现
    9 v! A; q$ |$ h: H7 R+ [5 H11.1  Lee滤波        7 P3 R2 Q: M  G1 F/ Z6 G
    11.1.1  算法原理        
    # }3 a9 D4 K  o2 Z5 d11.1.2  算法仿真与MATLAB实现        
    5 Y' @1 J6 N. B1 L+ B11.2  Gabor滤波        
    2 Z; N, g& E1 a. v11.2.1  算法原理        
    3 t+ W7 B! s/ r% t11.2.2  算法仿真与MATLAB实现        
    9 P; I/ E, h6 `7 z  o$ A11.3  Wiener滤波        
    # v, V6 M8 C  ^6 d% A+ h11.3.1  算法原理        ( G$ J, R5 I: s3 ^& E3 }9 |2 Y' x, A
    11.3.2  算法仿真与MATLAB实现        ( j. n6 A: k6 u( A  x2 i8 H
    11.4  Kuwahara滤波        
    $ {3 @/ a7 Q% H; ]; ]11.4.1  算法原理        # V: B: S$ {. i  k; O& h
    11.4.2  算法仿真与MATLAB实现        
    / _& K( l; `9 K9 r' {* v( j11.5  Beltrami流滤波        
    ) p0 O! ]1 f0 Q  p! C: X11.5.1  算法原理        + y' j: d: L/ d1 P" r6 s
    11.5.2  算法仿真与MATLAB实现# s, Y; n% C5 ~& E. [0 U8 ^
    11.6  Lucy-Richardson滤波        
    . s$ e% @2 K0 k. L* E11.6.1  算法原理        
    ' m, b: _1 S3 a6 F11.6.2  算法仿真与MATLAB实现
    & W% V" P- C3 [- i( z11.7  Non-Local Means滤波        
    8 b' s* \% U; C. [, |11.7.1  算法原理        * F" R2 U0 O8 M# k! r" _/ w
    11.7.2  算法仿真与MATLAB实现        & f  ^/ I7 A; B/ [* a2 Z

    ; O! {4 f6 L- z; T
    2 [- t2 d: Q+ I1 O
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  • TA的每日心情

    2019-11-29 15:37
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    [LV.1]初来乍到

    2#
    发表于 2020-9-21 16:05 | 只看该作者
    《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》源代码

    该用户从未签到

    3#
    发表于 2020-9-22 06:29 | 只看该作者
    挺好的文件,谢谢!
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