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MATLAB环境下的向量,矩阵,数组介绍

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发表于 2020-1-14 10:33 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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MATLAB环境下的向量,矩阵,数组介绍

7 S: [6 f/ M4 j1 l! e  N6 \
) z) u( y2 Z) Q) a5 |目录
3 w: R+ L4 G- h8 P
' [3 V* R# V" D7 S" e2 |6 DMATLAB —— 向量,矩阵,数组
+ g( g$ c* @5 h& u) }. u
3 ?# o; k& v! t3 ]% Y一、向量) G3 F* H, a. W! Y4 ]/ j

9 b+ x( C. ?) N0 x6 |1、向量定义
! x2 j1 e5 s' f: H! Y  b( S7 A' q* P+ ~6 f* S" H
2、引用向量元素
# C# G1 d: I5 n
- Q% V7 \! m* i% N' [3 D3、向量运算5 K& |6 q8 M! l# K
% ]  x) y5 j* k7 R& v" t/ ]$ J
二、矩阵
+ m: E+ ]: v7 P+ N# Z
1 {# }& p6 c3 L+ y2 c# Y9 ?8 I1、矩阵定义
  I' V1 N5 P, W* D! O  L! @6 E3 N8 o$ C2 D0 o/ @" |4 g* o
2、引用矩阵
  a7 H- w2 _2 N: @5 x$ j1 j( m3 \2 N; @+ D9 v3 X0 p
3、矩阵运算" p1 i# Q, ]+ U, S
$ c) w: W  S. |3 `2 j% t
三、数组
: o! O# F  N3 D' G: s! e
+ p2 M- R0 t: f( r/ f6 h% B0 ^# g4 ^# S% O* P% j# W

& m8 L6 Q6 j2 g1 W9 _  i. H# v# N+ @一、向量! P% |5 B* u/ |
1、向量定义4 ~9 N: |; ?. A9 U

+ [; w9 |# i) b; I; I3 G向量是数字的一维数组。有两种类型,一种是行向量(逗号或空格分隔),一种是列向量(分号分隔)。* S  ~, j0 V) k+ j: p- P0 P
# U; R, m' M. E* u) \3 X
行向量:a = [1, 2, 3, 4, 5, 6];   a = [1:100]; %1-100的数据   a = [1:5:100]; %从1-100以5位间隔
  n4 Z4 N# U6 W* \3 c$ f/ I: D: s: }6 D% T1 a8 I* N* Q
列向量:a = [1; 2; 3; 4; 5; 6];' t9 w6 b; l3 M( h2 `
% m5 N$ x, A5 d& r! R9 a. e, }5 U0 B
2、引用向量元素
' h5 x, X! b/ U5 k4 m9 ?( ]: L) B" m( m0 N
使用索引来引用,i从1到length。如a(5) = 5;) e" K# J) N2 Z2 F& x

5 [; |. L7 k( Z( ]  D) Q) l使用:来引用,a(:)   % 列出向量所有元素     a(1:3)  %引用前3个元素4 u3 @2 d  S) X/ U8 t( O6 ~, [

+ i8 S4 X  `! D: M4 @& h4 K$ {3、向量运算0 x. d. k1 G: |. Q

/ p: r$ F- O* J8 M" j( _  J加减:各元素的加减;
: {- j* K9 M0 X8 [0 F
$ N, U0 W3 e! |5 \7 }" I标量乘: a = [1, 2, 3, 4, 5]; b = 3 * a; disp(b);
. w! @3 Q* n$ x; t" N3 S+ f6 ^  H. m2 w5 N
转置:行列互换 a = [1, 2, 3, 4, 5]; b = a'; disp(b);' y. P. c0 n  Q% t
% a! ?& O2 J! n) D
点积:a = [1, 2, 3, 4, 5];  b = [1, 2, 3, 4, 5];  c = dot(a, b);   disp(c);
1 [% U. Q/ X/ J4 x4 k7 w! k8 {, M
- x( p: @9 n8 p- n3 I
: x4 c* T: ]( ]2 v& o二、矩阵# a; z9 ?5 S4 [7 @9 d' `

3 N# m, j9 p4 ~( N" k4 ?- i1、矩阵定义
2 m5 H( x; e4 S  r
- Y7 ~9 p$ i0 _. e* y: u, [: p矩阵是数字的二维数组。
- w4 h8 H3 y9 l: l+ v. d: r; h
! j9 {# _5 B8 W7 ta = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]; % 3行3列   可以是m行n列* y0 ?( b. J! U: s9 i. V" u# ~

6 O& W- |" ]3 R/ ^) ]) ^1 r2、引用矩阵
, ?) O3 A# ?: r2 _# v- ~
3 @& L% J( M8 e* [+ s0 cmx(m, n) % 第m行第n列元素
4 k* L  t7 A; y) b0 ?
1 B* b2 B2 W: A8 P' x5 {/ db = a(:, 2); % 矩阵a的第二列所有数据
* p" u4 J% m% P8 J* i/ Y0 X  j  Q; n3 q8 F. v  G; n6 ~% Z; z) M; f
b = a(:, 2 : 3); % 矩阵a的2到3的所有数据
  T% W% v. l+ l, F$ M( k2 ~1 b) l* }( O1 i7 w& m% @
a(1, :) = []; % 删除第一行
* ]7 |$ F! L- o0 L9 U2 `% H1 g; P/ [( Z9 u% A
a(:, 1) = []; % 删除第一列
7 \% y: y" \. x/ J0 ]* [2 ~3 Z
: y! O% u/ ~1 C8 B0 {9 Z: K$ D3、矩阵运算
0 t" x' f! _9 {& w" ~: G( E
9 r& d4 P0 l1 `3 N1 s4 e加减:各元素相加减
: V1 u" [6 ]* B. Z7 k* F
4 w# D" b8 y7 {% b除法:/ \ 左除法或者右除法 + ~8 ?& ^' I4 ~5 P7 b
! t' Y8 [6 t* P" A3 s" ^
标量运算:加减乘除(各元素的加减乘除)* P1 [  R. l7 q! ~: W5 `/ R

5 k, k9 Z0 n; i7 i2 q3 ?转置: b = a'; % '转置运算符- j" ^0 p2 T8 K* E" B) x
2 a( ]5 v, T3 Z- s8 @: I; `: l' t
连接: 水平连接 a = [1, 2, 3; 1, 2, 3]; b = [4, 5, 6; 4, 5, 6]; c = [a, b];
6 w$ K9 |/ g  d5 P
  J% b; O0 z$ S8 q! U) M1 Y8 ^            垂直连接 a = [1, 2, 3; 1, 2, 3]; b = [4, 5, 6; 4, 5, 6]; c = [a; b];
( v. f+ L1 P) v. {. L' A6 s9 z" v' T2 T; F1 r" V/ e& E" Z- r" N! V1 l
乘法:第一矩阵中的行与第二矩阵中的列相乘。
5 q; E3 n% d$ e9 v. M/ j5 Q0 c0 V( H7 o6 g  |& T2 R8 I
行列式:det(a)
$ B% t/ Z- V7 d0 k0 j0 X/ R6 z% B
逆转:inv(a); H' X; z- a( {- [3 e9 D

0 s4 ?+ a. f' R  F+ z
0 o$ g$ J' l) D, H$ U9 a三、数组" Z( @" b" @! ?0 e  V
7 i/ X3 k3 P/ B2 ]" v. I) V3 U/ X3 k7 {* a
zeros()创建全0数组,ones()创建全1数组,eye()创建单位矩阵, rand()创建0-1上的随机数数组, magic()魔术方阵。
2 m) k, n, n( M  R/ ^! B
8 D5 s. h, x9 S+ S/ o  R& E多维数组可以看成n个二维数组。: j: {( e2 d0 b

. d# V2 r: Z; _/ }: l( _
2 W( J5 }9 X$ K# F* a$ a6 H9 f) B2 [$ M; H

) L, f: n) ~) ^  y2 i' N. y
. D& X" b0 J$ y* ^- X2 y4 A9 D7 j+ G# S, A
9 U( g0 K' u% S3 X3 u( P
1 o  ]# g) z  ]
  • TA的每日心情

    2019-11-29 15:37
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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2020-1-14 19:52 | 只看该作者
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