EDA365电子论坛网
标题:
基于MATLAB图像处理的去雾算法
[打印本页]
作者:
pulbieup
时间:
2019-12-10 13:45
标题:
基于MATLAB图像处理的去雾算法
基于MATLAB图像处理的去雾算法
5 i5 F w. a y: B- {) r
' A3 f" M C1 o* \0 T- n
3 H! `" p4 P, p5 n) Y4 {
& X, V+ F! E9 E3 J. `! U
使用MATLAB进行图像的去雾操作，网上一搜，这方面的东西很多，貌似已然成为研究的一个方向，大牛辈出！
0 o: ^2 A% q7 C; y
( t+ s1 |+ L- o8 [- D1 O
5 e2 w9 }6 z+ S2 V- i0 l! W$ m
这里仅仅给出一个代码，能实现图像的去雾操作，详细的看后边有没有时间，想自己研究研究。
) h5 G& q+ ^" y% k: w( t
) q7 O5 ~) @) ]0 _7 {. s6 L
+ s# V( @. ^. {5 p
function darktest(filename)
%暗影去雾算法
%filename------文件名或文件绝对路径
%用法：darktest('7.png')
close all
clc
w0=0.65; %0.65 乘积因子用来保留一些雾，1时完全去雾
t0=0.1;
I=imread(filename);
figure;
set(gcf,'outerposition',get(0,'screensize'));
subplot(221)
imshow(I);
title('原始图像');
[h,w,s]=size(I);
min_I=zeros(h,w);
%下面取得暗影通道图像
for i=1:h
for j=1:w
dark_I(i,j)=min(I(i,j,: ));
end
end
subplot(223)
imshow(dark_I);
title('dark channnel的图形');
Max_dark_channel=double(max(max(dark_I))) %天空亮度
dark_channel=double(dark_I);
t=1-w0*(dark_channel/Max_dark_channel); %取得透谢分布率图
subplot(224)
T=uint8(t*255);
imshow(T);
title('透射率t的图形');
t=max(t,t0);
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
I1=double(I);
J(:,:,1) = uint8((I1(:,:,1) - (1-t)*Max_dark_channel)./t);
J(:,:,2) = uint8((I1(:,:,2) - (1-t)*Max_dark_channel)./t);
J(:,:,3) =uint8((I1(:,:,3) - (1-t)*Max_dark_channel)./t);
subplot(222)
imshow(J);
title('去雾后的图像');
end
) Q2 }( P5 e0 E! n
% f7 b; _/ C. h) |* r) Z' A
4 f/ U [# Q! ~
6 T, F. I( P; a! f; R
- W) l* K: _# @- A% g
9 D' k$ r9 g. \, o0 p% E
作者:
WNSKS
时间:
2019-12-10 19:39
支持
欢迎光临 EDA365电子论坛网 (https://bbs.eda365.com/)
Powered by Discuz! X3.2