|
|
EDA365欢迎您登录！
您需要 登录 才可以下载或查看，没有帐号？注册
x
两个星期的图像处理研究学习差不多告一段落；
$ C$ M' \ d8 t$ @: v( a9 d! K1 l/ U
$ M7 W$ J$ i- K0 x2 g8 Z
真的应了一句话，只有你接触某个领域，才真正可以体会到某个领域的魅力所在：
# t( b" S! c' r
; G$ ~1 I" [+ J/ \& ?0 y6 q& B! i
* ]7 ]: Y' W% J 到目前为止，学习的一些图像处理知识，都是最基础的，其实和机器学习、计算机视觉、人工智能等方面比起来，只是小菜一碟；感觉图像处理方面的知识博大精深，确实如此，这是一项研究生花两年的时间都不一定能掌握好的东西。只能说和嵌入式方向一样，都是水比较深。搞过这个之后，才深知自己的数学知识没学到位，后悔大学数学没有好好学，现在又有重新学数学的念头了，甚至有考个研究生的冲动了。。。
6 i( B) J* M3 o5 d
" E+ v* L2 J& a7 {4 m
5 n+ G) W* ]' F" [ 是不是很蛋疼的事呢？我也不知道，就是觉得数学在挡我事了，我一定要把它搞定，其实，算法代码谁都会用，但关键你会写么？也许有人说我只要会用就OK了，的确，但如果你会写呢？。。。
a$ _ R. I$ z: A" o
/ C v1 m; u [8 Q j+ `' q
' r7 ~+ m7 K9 o R5 | 所以，说到底还是数学知识，以前大学里认为学的数学以后根本在实际工作中用不到，现在才发现错了；不是用不到，只是你没碰到!
% j: y6 u+ z3 b. ~: b$ }- V8 j
: _* H$ F7 j! C! |# i- y" v6 u7 h5 g1 Z! e \2 W3 D5 H
现在决定，明年，不，今年的一大重要目标，除了嵌入式、就是数学知识的提高。6 Q& _" f/ i5 I- ^& d- r
( s, q$ U* `# C7 B* X" Z2 v
# }' v% k2 s/ e
暂定的数学学习计划：* ]1 p' o: l0 {8 k- Q; v5 X
+ m- j( J! m/ A* h$ F W J8 n% V; o1 r# z" K6 r) F# G7 ^( I; C5 S
复习《高等数学》、《线性代数》、《概率论》、《信号与系统》。
5 k* N# h0 f, b& u/ s8 V; b6 ]7 K: O0 V* A' |# Y
) i2 o( T& N! l, ]8 C' ?& T' ^! [5 V: \3 q
前面几个学的感觉自己水平提高到一定程度之后，最少要把那该死的FFT搞透彻；再重拾《数字信号处理》、《数字图像处理》等好书，研究一下，落实到具体的应用、代码上，不至于白学。
8 i0 l- T" M: n4 H" U2 D; P" U" r6 w! C. {" w0 m( C
! L( L2 d. \) y, q/ s7 s! }- j& Z 具体什么时候执行，等过完年吧，与其他计划一起执行。
+ f( M) x7 }' `* a# s" x" P. W. I$ S* V. @
对于数字图像处理，要学的还很多，可能这段时间会成为工作的一个段落而画上句号，但自己要不断的补充完善：8 g5 K8 G0 o' j# B5 ~8 F
( B. B/ V" O7 h4 P( M/ I6 B( n9 b5 P+ T! f% |8 ^# W
可以补充的方面有以下这些：2 o8 \, U1 Z% |" w& L( T
- ?1 [ i* G1 `
4 N1 t9 M: _* \ j& I O 图像基础；灰度变换与空间滤波；频率滤波；小波变换% @# {# j0 m8 z3 I t
/ b8 K2 b) m+ d, ]) `
; U2 P! D- \- I: d6 K! q4 x 图像增强； 图像复原； 图像分割； 图像压缩； 图像形态学操作等等；
L* [9 H! [4 y: R. q8 x
' A6 }' |# m* |! `1 W+ x4 _- i- B+ d
目标识别/跟踪、人工智能等；
* R/ W8 l8 Z, o9 Y" D8 @* T3 e9 N0 y+ s
2 d' M4 r# x G4 V, I: D+ Y( m( S0 b7 ^: g9 o5 b
( |" R: f% l0 R; D6 C2 m& ^
$ I% F2 f$ _8 n! c3 ?: z: c0 F
7 ]# U" u% B% x# H6 K3 a7 E) U$ {( }9 i" W
* t* ]: K6 n% T8 H# z$ F4 W |
|
/1 
发表于 2019-12-9 11:19
收藏
淘帖
支持！
反对！