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两个星期的图像处理研究学习差不多告一段落；0 Q F5 n" i5 g! V3 z
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* m" G# S# W% W& C1 n5 h9 i 真的应了一句话，只有你接触某个领域，才真正可以体会到某个领域的魅力所在：
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/ N4 Y& L( C3 e) ^ 到目前为止，学习的一些图像处理知识，都是最基础的，其实和机器学习、计算机视觉、人工智能等方面比起来，只是小菜一碟；感觉图像处理方面的知识博大精深，确实如此，这是一项研究生花两年的时间都不一定能掌握好的东西。只能说和嵌入式方向一样，都是水比较深。搞过这个之后，才深知自己的数学知识没学到位，后悔大学数学没有好好学，现在又有重新学数学的念头了，甚至有考个研究生的冲动了。。。
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' W" I* j; F1 V2 C7 d% r. W) s% d 是不是很蛋疼的事呢？我也不知道，就是觉得数学在挡我事了，我一定要把它搞定，其实，算法代码谁都会用，但关键你会写么？也许有人说我只要会用就OK了，的确，但如果你会写呢？。。。
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所以，说到底还是数学知识，以前大学里认为学的数学以后根本在实际工作中用不到，现在才发现错了；不是用不到，只是你没碰到!
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* J; \) [. j! _' i6 p& w 现在决定，明年，不，今年的一大重要目标，除了嵌入式、就是数学知识的提高。0 S/ d- v9 b. A' f
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9 X8 G4 w; N$ G$ S* d$ b } 暂定的数学学习计划：
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' V' ]( `" v1 D- @' I 复习《高等数学》、《线性代数》、《概率论》、《信号与系统》。
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前面几个学的感觉自己水平提高到一定程度之后，最少要把那该死的FFT搞透彻；再重拾《数字信号处理》、《数字图像处理》等好书，研究一下，落实到具体的应用、代码上，不至于白学。
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具体什么时候执行，等过完年吧，与其他计划一起执行。" y6 S3 ~9 {* g- i/ p+ n( e
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对于数字图像处理，要学的还很多，可能这段时间会成为工作的一个段落而画上句号，但自己要不断的补充完善：
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$ Q! i; D) L: Z可以补充的方面有以下这些：/ \* K( Y2 X9 s
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5 r; z( g0 ?7 ^/ o* p 图像基础；灰度变换与空间滤波；频率滤波；小波变换
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7 g% J4 |: y0 ~$ P$ o 图像增强； 图像复原； 图像分割； 图像压缩； 图像形态学操作等等；* o! l4 F# J+ h; y
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目标识别/跟踪、人工智能等；
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发表于 2019-12-9 11:19
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