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MATLAB ------- 用 MATLAB 实现离散傅里叶级数(DFS)及 IDFS

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发表于 2019-9-17 09:55 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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有关离散傅里叶级数(DFS)我们在下一节介绍
" _. I. T, r4 Z5 V; D( n; n+ Y' t! e! B! O6 Q% m2 [
这里给出标准公式。
8 d( p8 A5 U, M8 P' T( y$ ?
. t& g* ]- D7 ]+ E1 N分析式:6 I  W0 B, }  |7 @- R( ]
% Q" S# k" x3 `' e) W% x
' r- f+ U2 `$ Q; T* M

8 x. p' r4 |, M4 x其中:
! W7 }' P, V# Z7 `5 J
5 Z! k  B& p* j4 I8 y
6 w& w, a3 e, Q& \' I* n2 J) c) ~' i; f5 k0 N% w' t
综合式:
$ K5 p( y* f: Y# j5 j3 V. x
; w! G* t% G1 Z$ \ - @% {# _7 [' j# P

7 s6 t" h+ v2 t3 a, O0 h. _这里我必须先声明,关于分析式和综合式前面那个系数1/N,到底在分析式的前面还是综合式的前面,不同的书籍定义还不一样,这个我们无所谓了。这里先以这里为准!7 o  q8 y4 W( |& f$ |" I# k
) ~' l. b, V6 I" P5 K/ o) S
先看看分析式,使用MATLAB进行编程时,我们可以使用循环嵌套的方式编程,但是这样做不高效并且很麻烦,这不是我们提倡的做法,我们提倡使用向量化编程,我顺手推到了一下向量化编程的形式:
% {8 l( v6 ~4 l) ^' \8 d% T
" z1 ?7 f  s: C$ ^0 U: q这里声明,n,k都是行向量,x以及X都是列向量的前提下推导的。2 b0 @# T8 w! D1 }/ I) [

8 F: m" }: B/ J# |1 m' x+ D5 D给出手稿版,写的不太详细,但是我想看我这篇博文的人肯定都是本专业的人,所以应该是能看懂的,只需点播而已:) s: C3 E8 ^) M$ K( u
, \% d4 C8 \+ j0 t" B
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* g' O0 b6 U1 R8 N/ D

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; a+ S5 H: W2 d
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