TA的每日心情 | 开心
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本帖最后由 Colbie 于 2019-9-11 19:46 编辑
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9 Z7 w- K3 @! g R0 P基于区域谱聚类的极化合成孔径雷达图像分割 （电波科学学报2015年第30卷第一期） 8 e G, N- b3 \7 l5 g- H/ G
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摘要：极化合成孔径雷达（(Synthetic Aperture Radar,SAR）经常用于地物图像的分割 和分类．实际中监测范围广，需要算法快速有效；地物复杂，需要算法能够处理不均匀地 物．针对上述问题，提出了基于区域合并和谱聚类的极化SAR图像分割方法，先对图像进 行一个区域合并步骤完成粗分割，产生许多具有相似统计特性的区域块，再对过分割的区 域块进行谱聚类．多个场景下的实验表明：所提方法相对于传统针对像素点的谱聚类，运 算复杂度低；相对于完全进行区域融合的方法，更能适应不均匀地物和大场景分割． 7 d* w( c `/ G. q9 S& k' n: v3 H
4 k0 O( w) T1 P8 J1 x关键词：极化；合成孔径雷达；分割；区域合并；谱聚类
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发表于 2019-9-11 19:25
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