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基于区域谱聚类的极化合成孔径雷达图像分割

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    发表于 2019-9-11 19:25 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    本帖最后由 Colbie 于 2019-9-11 19:46 编辑 2 \# c3 y8 L8 _5 ^  K
    ; v6 g" E0 f& j7 p
    基于区域谱聚类的极化合成孔径雷达图像分割
    (电波科学学报2015年第30卷第一期)

    5 T( ]6 g1 v5 F) s' g
    4 H/ x# d6 s, d8 Z! R! d
    ( E4 m( Q' `- f: n" X! a0 _0 t) i$ U9 @
    摘要:极化合成孔径雷达((Synthetic Aperture Radar,SAR)经常用于地物图像的分割 和分类.实际中监测范围广,需要算法快速有效;地物复杂,需要算法能够处理不均匀地 物.针对上述问题,提出了基于区域合并和谱聚类的极化SAR图像分割方法,先对图像进 行一个区域合并步骤完成粗分割,产生许多具有相似统计特性的区域块,再对过分割的区 域块进行谱聚类.多个场景下的实验表明:所提方法相对于传统针对像素点的谱聚类,运 算复杂度低;相对于完全进行区域融合的方法,更能适应不均匀地物和大场景分割.
    . y! Y8 Q5 E6 v- u/ h# h( D' p; @6 C( ]
    关键词:极化;合成孔径雷达;分割;区域合并;谱聚类
    3 z& {6 a& ?4 z+ @0 h1 |! V0 J5 v, I8 w" r3 ?6 }' S

    该用户从未签到

    2#
    发表于 2019-9-19 17:00 | 只看该作者
    刚好需要,谢谢楼主分享。
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