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背景+ ~# ^- o3 F2 j
" T" j6 M. H$ R. A7 ? 一维空间中的矩形网格：3 l& f: {% I" g+ e$ M2 E( Q8 ~
; k, T2 f! g. d7 J# I: D0 T
二维空间中的矩形网格：
! d$ Z T; c0 ?! U" F1 ^$ W
: y9 `2 [& x/ v 三维空间中的矩形网格：
7 y9 C3 ~9 S9 R; ?6 E
. V% q% M6 ]7 \- ~' h 语法对比
, l* B' Q8 B h) u/ i
- F- f7 l: A6 y& f0 n& y: U 1、在网格域上计算函数：
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2、插入数据
! Z) l6 P2 M9 @5 I4 X9 B
5 I" s( o+ v5 o! y7 H4 R; R/ u5 h+ V# C4 C) S2 ^
背景( m2 \+ v' q* F! t; E9 Z. I- ^) @
& M" c& p$ n) o S. _/ h# d2 _
本博文主要分析 ndgrid， meshgrid是附送的，都是类似的东西，学会了一个，另一个很容易就理解了。3 F9 t' P5 a( O" N7 O4 X1 ~9 g
7 \( Q3 [+ {3 @: ], b3 P3 c为什么会对 ndgrid 感兴趣呢？因为对它的不理解，导致我少写了几篇博文，最后，决定将 ndgrid 总结一番，去除这个绊脚石，或者加工一下，让它称为垫脚石。
" Z4 f6 \2 z8 K0 Z- n- t
* {! F* U: p5 Q: E; l3 \我决定从低维到高维的思路来分析 ndgrid 到底怎么用？
3 o S5 {9 `; Y [ t' _; U% H% u3 u" m! O/ U) a8 g" R
ndgrid以及meshgrid其实就是将利用坐标轴上的坐标生成一些网格，一维的情况就不存在网格，所以坐标还是坐标；二维的情况，ndgrid的输入是两个矢量，可以看做是分别在x和y轴上的坐标，然后根据这些坐标生成网格点，所以输出肯定是2阶矩阵了。依次类推，可以得到高维的情况。8 k, R# F! }% N3 u8 _1 B) _" p; `
( u! @; c, Z4 Y0 K' v
下面这句话，摘自网络看到的内容：对于网格矢量（gird vectors）x1gv,x2gv,x3gv,长度分别是M，N，P。ndgrid（x1gv, x2gv）函数输出一个MXN的数组，而meshgrid（x1gv, x2gv）输出一个N*M的数组，类似的，ndgrid（x1gv, x2gv, x3gv）函数输出一个M*N*P 的数组，而meshgrid（x1gv, x2gv, x3gv）输出一个N*M*P 的数组。 9 s% X' s6 p5 _5 F- S8 [/ q
. ?0 K3 B% X4 ~: X看不懂没关系，这里只是提前预热下而已，正式的内容下面一一呈现。' _7 L. w' X1 v; d
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发表于 2019-9-5 11:10
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