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Matlab常用指令之数据分析和傅里叶变换

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发表于 2019-8-7 09:50 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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1、基本运算(Basicoperations)         3 H' E' b$ H# B8 R' Z. p$ y5 Y1 D

* h9 _. {: m. V! ]$ e" k% U8 G

+ C. w' E/ k" ]* O0 Q) acumprod 元素累计积        
  n% V% |2 i0 [cumsum 元素累计和        
1 Q5 z2 Z# j0 W* `% V# t9 H+ Bcumtrapz 累计积分        
# y: o4 h0 z. p' H! y6 Bhist 统计频数直方图        ! W, X7 }" G& U& G4 W: r
histc 直方图统计        
6 e# @. ~- B' m6 n. gmax 最大值        
0 i2 B. Z- U5 v! Kmean 平均值        
9 `  p0 R/ P1 g1 |# [3 j9 Kmedian 中值        : ^# e: ^( S# {. Z  U* f0 s
min 最小值        
7 U! |5 k! i( M& B, \prod 元素积        
, D, P) N( p3 k3 S) I1 |6 ysort 由小到大排序        % B' s$ a' O6 c8 w; j; o" s
sortrows 由小到大按行排序        
# h' [$ j- m& D1 `- d5 j. lstd 标准差        
( Z# n" p% J* |2 S( @( u+ l7 z3 C( m; tsum 元素和        
; u  C, [, c8 Z, O( Htrapz 梯形数值积分        
: E5 V& v, E, c. u- D# @' O9 R; @var 求方差     9 r4 V: f6 i- o! b9 B" J

7 D( h6 c3 b( A# s9 \$ V
$ y6 K, j/ d2 d. w
   
: j$ f+ W8 `! ~/ w- ?2、有限差分(Finitedifferentces)    0 ?6 I- P0 t+ @' p
  
# l0 j! Q3 i4 [* qdel2 五点离散Laplacian        
2 G- ?5 S( u+ U$ rdiff 差分和近似微分        
1 F6 A/ @0 |1 F5 B) `gradient 梯度      
1 e7 W* w( k8 t- v! z
# a' R- j" D% {9 p
+ a/ S1 C2 j* g+ i2 F5 C7 Y
9 ^  m2 T2 R$ Y( L& I8 Y
3、相关(Correlation)         # d; g4 t7 d' Q& N

# l" d- x2 R7 o6 h; U* Z7 {
: L9 d0 {  X' \, w0 r: U
corrcoef 相关系数        $ F/ X: a) t. @0 [9 A- a, \# N# e
cov 协方差矩阵        " z: h* H( E) C  t' x# I. H
subspace 子空间之间的角度         
+ t7 x- U/ c0 s+ P& H. @, x, n* j: S! T* {/ ^
0 R6 A' X3 {1 q; W& T

+ E1 ]2 p6 h1 r" e0 y. ~4、滤波和卷积(Filtering andconvoluteion)    , m0 X& E9 d2 ?+ J: e/ M* G2 e
     
2 h9 q7 `3 e1 M) @, u+ mconv 卷积和多项式相乘        3 u$ }9 C3 s. v0 f0 m" E
conv2 二维卷积        
* T+ r: h$ ^' ~) Qconvn N 维卷积        " ^5 L2 C7 D+ w, z: @+ C
detrend 去除线性分量        
. p; w: t: Y8 S& k5 g0 E' x! K9 jdeconv 解卷和多项式相除        3 d+ {! `2 y# w4 K+ q2 ~
filter 一维数字滤波器        # d* K7 k3 }4 [$ p
fliter2 二维数字滤波器   0 j- c: Z* \- [- H' T
      
6 h' B8 \9 T% {1 }+ ?1 @2 @
% z+ {! h6 l1 i5 q2 \' p9 r4 h

  w: @  s' u: f2 D5、傅里叶变换(Fouriertransforms)     
, h+ P: r6 \8 r3 a/ H; I      L  i/ F9 `( W; Z% O0 Z# K0 F
fft 快速离散傅里叶变换        : K" Y0 F6 l5 `+ \4 ?
fft2 二维离散傅里叶变换        
- E0 P2 C; L2 i! m7 W2 B# t8 Wfftn N 维离散傅里叶变换        7 r& f" }- N" W3 ^
fftshift 重排fft 和fft2 的输出        
2 r$ E! L: n& c. D5 V8 uifft 离散傅里叶反变换        
, ?# {' A& M# pifft2 二维离散傅城叶反变换        
: Q3 ~( \7 \3 C* g& n7 J2 z$ C1 i( Jifftn N 维离散傅里叶反变换        
; S1 ?; a( _8 D! vifftshift 反fftshift      
. {; m2 p( ?$ D9 U& W4 s8 J2 V4 l; \

! K- s% P. A3 Z9 G4 n4 Z; H0 B0 ]4 m  u  I! e. W
! }) E' ~7 X2 q0 E& [# l8 E3 ?

# |- |2 B2 T8 l- {- I9 H
9 V  r  P) K' i+ {. d
0 W* D- p1 m8 q1 r1 w

2 I1 |( Q5 _" n* }8 J

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发表于 2019-8-7 17:38 | 只看该作者
了解了,谢谢
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