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前几篇讲了三种方法进行内插重建信号：
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& r7 A7 `+ d2 D. N4 s- pMATLAB -- 利用MATLAB 实现模拟信号采样后的重建（三）一阶保持（FOH）内插5 g j4 L/ G0 L
/ i" y# R& {0 P6 Y5 v. j' zMATLAB -- 利用MATLAB 实现模拟信号采样后的重建（二）零阶保持（ZOH）
5 u* C$ \' I S! L7 t; D8 v9 K. q& h2 B* m: x# U# V/ D; S
MATLAB -- 利用MATLAB 实现模拟信号采样后的重建（一）（下）' [3 t* L* r8 M5 j
* V+ o3 l/ M8 d: {. ^MATLAB -- 利用MATLAB 实现模拟信号采样后的重建（一）（上）# @' ^( A. {2 K* g- \: u
" d0 F8 Y$ k4 M0 k+ [2 ]6 L& P" }% t$ D2 D0 ?& ] _1 v
4 e1 t# Y. N3 R" P" a8 e这篇文章使用三次样条函数spline来实现内插重建，并分析重建误差。2 Y+ W/ n: P( S1 u/ ]6 i, r: O
5 I [( C4 D( T4 j
3 |% D! O2 Z6 @: K6 p采用的案例依然是上篇博文中的案例：
* M- o/ n7 f( W3 h2 S
& |' ^& d- C, l1 t: b
2 K/ h0 R. L, I模拟信号：* q2 R7 J- x8 b
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( u" g8 K* G' s( Q. F
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$ {/ i9 w! r9 |# P% k2 W, l对该信号使用两种不同的采样频率采样。- F! t; X; q, h( T9 \) w
4 G) B- ^1 U5 k) }4 z: @( e6 \
8 m I3 u: }2 ?2 na. 在 fs = 5000 对信号进行采样
2 p7 P: v( } v5 v- t9 B
+ f& @+ W( ~; r7 c- t# B
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发表于 2019-8-6 09:48
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