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本帖最后由 超級狗 于 2025-9-5 07:30 编辑
; f, c( i7 Y+ e2 o# U1 i; S @6 t; [& t% y. [7 Y# `# L4 d4 I' E) s- J8 D
想抄就要坦白，要原理圖來作研究，鬼都不會相信！+ b6 `6 q( Z9 z6 d4 a% u. s
: a3 ]) C% x2 F人工腦殘（AI）的回覆：
$ p# R9 |% P) L; K/ D
3 c+ ]$ D. s7 j麥克風挑戰
3 @) y( @5 W# q* ]2 n- 頻率響應平坦化
& i7 a/ k) W: Q; I人耳可聽範圍是 20Hz–20KHz，要求麥克風在全頻段有足夠平坦的響應（±1dB ~ ±2dB 以內）。設計上需要聲學補償網路或數位校正。 - 靈敏度與動態範圍
& y! l" F8 R$ N要同時量測「非常安靜」(20 dB SPL) 與「非常吵」(130 dB SPL) 的環境，需具備 >110 dB 的動態範圍，這要求麥克風、前級放大器和 ADC 都不能成為瓶頸。 - 本底噪音
! `1 F2 s7 ] p' s, d麥克風本身的自噪聲必須低於人耳可感知的 15 dB SPL ~ 20 dB SPL，否則在安靜環境無法正確量測。7 ?3 f' o4 @/ B2 k. w0 x( {2 W
7 [' `- g" B6 t& d% [
前端類比電路設計
" U6 y2 Z9 ~* ?8 ]- 低噪聲放大器設計+ O$ }/ U6 p5 h% H' f; h& y- h. }0 `
麥克風信號只有 mV 等級，若放大器噪聲過高，會蓋掉真正的聲音訊號。 - 高輸入阻抗
" Q: L& S O; O* j% x9 Z' b需避免負載麥克風，否則會改變其頻率響應。 - 電源干擾隔離
6 i! _: W, W3 Y- W' U+ ^* P50 / 60 Hz 電源嗡聲、數位電路的 Switching Noise 都必須抑制。 - 動態範圍管理. G( M/ c+ {) z6 t: g9 J' d+ G! K
常用自動增益控制 (AGC) 或多級增益切換，否則大聲環境下會飽和，安靜環境下會失真。
0 f4 l) K- e1 U. }
+ M: ~4 W$ |$ `! p4 c) @2 P# kA/D 轉換與數位訊號處理（DSP）0 }, T' X: p- p( ^0 b# f) l
- 取樣率與分辨率
! A8 s2 l1 ]- D( Z( `" j為支援 20 KHz 頻率響應，ADC 至少需 48 KHz 取樣，並有 24 bit 精度以達成 110 dB 以上動態範圍。 - 濾波精確度
9 o2 ?/ d1 C- o- B' F- eIEC/ANSI 標準要求 A-Weighting、C-weighting 等濾波曲線，必須精準實現（±0.2 dB 誤差以內），通常要靠高精度 IIR/FIR 濾波器。 - FFT 分析挑戰
% V" K, u2 L4 G5 @- r要兼顧即時性（Real-time）與頻率解析度，需要有效率的演算法與足夠的處理器效能。& [* l2 Q8 s6 m
. g* g0 L9 p! i% d4 f M# ?4 ?6 O " L# b% `6 z! b) C
7 c/ d( _ R& b. `* r: M. l- g$ X |
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