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下面几种可能性有可能导致仿真运行缓慢：$ ^4 g& j- n0 W0 w' n: X' [
' n7 ~' y. M; j# K0 ~& e 模型中有使用 MATLAB Function 模块。此时，每个步长在计算时都要调用 MATLAB 去解释执行。这大大降低了仿真速度，解决方法是尽可能改用 Fcn 模块。
" J* J* V5 Y0 ]$ ] 模型中有以 MATLAB 文件编写的 S 函数。解决方法是将 MATLAB 文件编译为 MEX 文件。此外，如果可能，尽量使用 Simulink 内置的模块代替 S 函数。- x8 l0 b" O( E7 V9 o' B
过小的步长或采样时间。在仿真过程中，保持小步长对捕获重要事件非常重要，但同时，步长过小会产生不必要的输出点，并减慢仿真速度。# t9 B Z H6 k! f) h! i
maximum step size设置太小。请尝试将该属性设置为auto。2 @8 u4 [, c: v4 B7 @' w# Z
您可能对精度要求过高。默认的relative tolerance是 0.1%，能满足一般需求。
% u( w- [* v0 U1 ~. I" t5 Q9 ^ 时间跨度（总仿真时间）可能太长。建议缩短。* V: b, j* q: |: X8 ^% [
模型中有使用 Memory 模块。该模块会导致变量阶解算器在每个时间步长计算时，被重置回一阶。
! h' i( B! K7 z# H O9 T. ~2 f, t 模型中有使用 Extras 库，例如图形、自动调整、频谱分析。* W+ l" Q# I. ]% P% q5 J2 ]7 ]
模型中有使用 scope 模块，尽管其影响很可能非常小。
0 e3 E) p& R7 L u9 ] 代数环，请参考之前发布的更为详细的说明。 @+ ^/ w6 W) I. q/ a P& x
请不要将白噪声模块接到积分器。对于连续系统，请使用带限制白噪声块。
\* g! h! P+ ~5 y 模型的刚度很大，但您使用的是非刚性解算器。请尝试使用ode15s。
; n1 _' G. p% z& i# O 过零检测（zero crossing），可能导致模型在某些仿真时刻“卡住”。您可以禁用该检测。更为具体的说明，请在帮助文档中搜索zero crossing。
# r3 ]. M- R8 X9 u8 q5 @ 在 model configuration 中勾选 inline parameters，此时可以将所有参数内置，从而提高速度。( a! S1 `% ^8 N, H' r4 E) t! C
使用Simulink自带的加速功能。参考：http://www.mathworks.cn/help/sim ... s-acceleration.html
: Q& [# B8 G% t9 c# i; F 如果模型非常复杂（涉及大量模型引用和子系统），并且涉及大量数据记录，则仿真速度也会受到影响。, L! x( ` O& B& Q2 _; l
8 f" c9 o' X1 B! r r/ X1 ^
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此外，仿真速度还受系统，包括处理器、RAM等影响。如果您在仿真期间打开了任何图形示波器或其他可视输出模块，这将降低性能。仿真速度与 CPU 速度成正比。如果在仿真期间存储的变量过大，则影响仿真速度。 |
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发表于 2019-11-8 11:15
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