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* n" |/ S- r+ ?4 O' V
目录
9 o' B# v L/ t第一章 概论
$ q ?/ p: \# F- a4 V9 K: c* Y) P+ H' m, F0 Q
1．1 非平稳信号分析的主要研究领域
- R5 j L ^% V3 ^1 l0 K7 |' x- {( }# i( d7 e: a5 w% F# r& K- ?
1．2 本书的结构与内容安排
' U3 ]3 Y- h& o3 J5 D/ u I) Z) k; h, p6 H9 r( @) v
1．3 如何使用本书" P7 ^, Q1 l( e; w5 x
; x9 T9 A+ G5 m第二章 时频表示与时频分布3 l$ b/ X& _) u
! X- }9 C6 x F% @
2．1 基本概念9 l9 q9 X! x5 {- j
$ c9 h6 L9 l' ^0 K. u2．1．1 解析信号与基带信号
& D4 ]8 }3 ]& p6 n: T% ?& l) C/ L; S/ e% c
2．1．2 瞬时频率和群延迟
' \( J d4 q! b6 y
5 W. v' F& C2 f* T6 F% P$ }* S2．1．3 不确定性原理7 \, h1 Y5 M) H9 A
2 g* o i* e# N Z3 ^8 F$ g
2．2 短时Fourier变换: A+ @ q* f/ r: P
1 \! r& ^6 L* T/ l1 g4 t- o" c2．2．1 连续短时Fourier变换' d: @5 {/ ?8 H: c( H; I
o9 y0 d, b p4 A. B: u0 a2．2．2 短时Fourier变换的基本性质. R7 ^5 z( u: R
$ x) M- l% d9 Q9 P% g
2．2．3 窗函数g(t)的选择
, e# W, L: v* d
% ?9 Y8 L1 ?. \3 {4 y+ D# H2．2．4 离散短时Fourier变换% z& L% r2 q3 `+ P0 ?; k
: }" Y* s. O$ p/ U- L
2．3 时频分布的一般理论
; z2 o- S+ K% y' B* d1 Y. \) C& }
9 j7 c% c- W9 V2．3．1 信号的双线性变换和局部相关函数1 r. q9 H9 t. G3 K
9 ~ i" m3 w+ P9 E& j2 G
2．3．2 时频分布的基本性质要求
. j* D- l1 u* e2 |. L1 s( P q/ b' {5 ^
' p5 i, i/ D( O/ g$ ~0 _2．3．3 时频分布的二次叠加原理
% W" A6 k0 s4 y! p
2 Q m8 K0 t! s- `; b2 M5 ?# I# Q2．3．4 特征函数*; o! P+ O2 f8 [& T
, Y2 V- y" G) n0 o4 `. `# H2．4 模糊函数
* s4 v, g1 i7 M. \% l; q
( \1 u4 t" S6 J; X, p3 ^4 q6 ?.2．5 Cohen类时频分布4 a( X) `5 n* M. D; S
' p4 a% H1 |1 A
2．5．1 定义+ E, a; K* P, d# E) Z
/ @6 s/ q5 Y* N* C2．5．2 时频分布基本性质与核函数的关系
& v, H6 Z2 N) ^9 P
& c7 R p* o& \4 U3 H2．5．3 Cohen类的四种分布及其相互关系
) p+ u# t- T) M& q8 ]/ q3 o6 b6 K( D- v5 x
2．5．4 Cohen类分布的类型
( o/ `; ?' e) i% V: {# N' \1 t
( Q% ]& z4 d7 r) k; U8 `2．5．5 具有复合核的Cohen类时频分布
% {! w+ U5 @; G: o& c% i3 J' A- E! ?3 _- C, J6 B
2．6 Wigner-Ville分布4 e2 ~) ~9 f5 j
8 W' v. R3 v5 ^/ p; T! q0 ]; s& I* C
2．6．1 数学性质* ]9 k( K& r$ u6 [
( K, m: M* n6 {1 V- N
2．6．2 基于Wigner-Ville分布的信号重构
9 _( J ]8 m% F' Y/ A
) ~( m {6 R6 p( I2．6．3 与演变谱的关系& m% T9 }, b) S' z0 ~5 Z
7 S- r; U, n; t* D1 [
2．7 时频分布的性能评价与改进$ G$ H* V+ Y) G. i2 U" L( g
7 I; [2 E3 K$ s" ?; N4 Y" r2．7．1 时频聚集性
- @+ w- W- Y5 l- a5 M+ [3 j- Q h- O7 H8 T! x( W4 A' y
2．7．2 交叉项分析
% Y }# _! L( R1 ` r6 Q) \
; F! f, p+ ]( ]! B' P9 L& @2．7．3 交叉项抑制9 f$ p1 d% ]5 y% p" Q0 R9 [
5 P) q( Q' U: x6 S
2．7．4 几种常用的时频分布. F' q4 h9 p" V- |- O- [* U
, E6 @. m8 C2 T% D2．7 与时频分布的重排
7 t9 ~. R9 A$ `4 s" l; y; O# Q( Y" v+ r& S3 U. s& o
2．8 多项式相位信号的Wigner-Ville分布
, e! G/ i+ ^3 Y8 p- J' z, b. x
& [0 r% `& k9 ^ g8 T* i, ]" m2．9 Zak变换*
& |2 c1 h: u% E* `
- s4 ]0 Z2 h2 l. M2．9．1 连续Zak变换9 J1 t4 B6 B1 N0 i6 z" Y+ q9 l: T
4 c, p4 ]. ]; L( F
2．9．2 典型信号的Zak变换3 b) j1 A7 \" g6 L: U
0 H6 w+ g3 r2 R, Q% H: ?7 k2．9．3 与其它时频表示的关系
- M: g, J1 Q$ p8 J: g( ?3 @! l# D* N, R8 }
2．9．4 离散Zak变换1 r2 s, v( g0 Z/ b- @3 z+ I: L
3 Z9 Y0 j; [! R& X6 k0 }! J) s9 S: x
2．9．5 在互模糊函数中的应用
9 p, y$ m0 U; a, G) {0 ]2 f4 Q9 o6 ^
8 h u8 ]( j! H$ V$ j; N" G第三章 时频分析的应用
V' H; | |, d* b- q8 J9 @' t( i! N3 M( D6 j& f* b( k. J: o
3．1 瞬时频率估计
/ D8 Y2 O$ N+ X+ F5 p
3 K- j1 ^4 c; e% E' A" |3．1．1 相位差分法
: D8 i# G7 p6 W; v' u+ ^
; a( h4 h9 Q- y% T8 z( D6 y- J3．1．2 相位建模法2 ^/ F+ ?9 K8 M
) O1 L% E- {# Z
3．1．3 基于时频分布的瞬时频率估计
2 ~: e5 }7 w6 @8 n" t/ t o" C4 \) Q# F C- w9 P5 k
3．1．4 瞬时频率在雷达信号处理中的应用" m& N/ V" Z8 L8 A+ }% K- a
/ j: s, f, B; E; D
3．2 时频域Wiener滤波
' t" m* i% E1 F- j% B3 m0 Z' Q) o0 p6 c, C
3．2．1 后验Wiener滤波
0 Z* q6 `; l) G# p$ D! { {9 a* @; o4 W) j' k9 g# g7 Y! `0 ^
3．2．2 时频域Wiener滤波器( ?2 p# g. C' F$ q. ~" g
- S% l5 S! y8 r8 J
3．3 时频滤波与时频展开* v( c5 L* o Y( w6 @
; o7 z; q% A9 P3 S3 F* ?
3．3．1 时频滤波+ V) ~) V6 Q# c6 C% B
" q/ o x" _8 G3．3．2 线性信号空间6 N, Y l/ |+ C
7 G7 Z" X, j2 _& {' i3．3．3 线性信号空间的Wigner-Ville分布$ A5 n8 |$ A1 w$ A) P" |
$ q5 \. U+ |; K" H; j8 U
3．3．4 时频投影滤波的实现7 k: ^- z. T( F/ \, N
; k: O; V" j$ D2 U w$ w3．4 时频综合
1 G" F [5 k# z# F' R3 T' E
( [$ Y" K' N6 z3 j, K2 |3．4．1 子空间约束综合2 C/ t8 w* N1 |3 [) d* C
- v6 [6 W: A! C# c& v4 r5 E5 V
3．4．2 时频综合的实现1 v! N; _+ ?9 o, Y! x' j. n z' E
- B1 | X% B$ C% |% n3．5 其它应用/ y; g4 N! F! M+ @
1 ?4 V7 [! p7 C ~& z& D0 ^3．5．1 信号检测3 y# u) r, ^: Y& m4 o( ^, I
& b5 Q0 f M$ R8 R7 }. K+ h$ Q8 h: Q3．5．2 信号分类: m1 O3 [6 K" V. U
6 L& M9 c% \. X# c
第四章 Gabor变换
2 o: q7 {/ e4 P3 ?( h
/ r0 t& p( O- f/ d4．1 复谱图
+ q' H# w: b3 }( `. { C
! X' {$ K; {" y+ i! J( [4．2 连续Gabor变换：临界采样
: L* z e- ^7 ^/ j2 b- i
# G& x0 x% }% F4．2．1 连续Gabor展开
4 l) g, m6 @4 v; g$ L' _
8 o W% h: }5 g0 H4．2．2 连续Gabor展开系数的确定
Y% Q' J# Q0 r# p( j) [
, Y8 Q9 X) S* O2 b3 ]7 w! d4．2．3 Gabor基函数选择
" Y W: z. A- @/ h& E0 p: A6 |$ v+ o9 Y( K P& w" x
4．3 过采样连续Gabor变换的解析理论
+ A# x3 @& Z( N% |9 P( \: R( L( S2 x L1 w1 s! K* l
4．4 过采样连续Gabor变换的框架理论, Y- N! P- Z! `( e' q# h
1 v+ K& n. N4 n& R+ s8 y# o( A
4．4．1 L2(R)空间的框架理论9 U' }" c+ Y7 C2 O! x
0 E0 d, J2 V) Y/ S; [2 r4．4．2 框架存在的条件2 y3 a* I/ M- C+ n& m- y9 V" Q7 {/ X
1 F0 r1 @; M+ d' f4．4．3 计算Gabor变换的框架方法
- N/ x+ U- g6 N: ?' ~+ M7 k( _( J2 |9 E, X) u
4．4．4 Gabor变换的快速计算
* |: ^8 t5 z4 M( l4 s- @
% z% O* B" I4 c X# A! \- j4．5 离散Gabor变换的解析理论
# ^) J3 c# ^0 d1 H2 `# ^% V- X- f9 {$ H( T7 n
4．5．1 周期序列的离散Gabor变换' O: |2 W7 c9 }* H7 o; }6 [
5 I5 c* u, b8 J; f
4．5．2 非周期序列的离散Gabor变换
! D0 h; g- L5 N) k/ M: F8 o' _* I! v! w7 R) ~/ W* x2 ~; a
4．6 离散Gabor变换的框架理论与伪框架理论
( U. _$ [/ s3 i: P3 O, b- q0 @8 U& U) D
4．6．1 离散Gabor变换的框架理论
7 Q8 R3 ?1 {& r* ~; f7 n
) _, y4 I3 f! a& |4．6．2 伪框架分解与离散Gabor变换0 k0 J# ]% g9 V( Q7 A" x
4 n+ w( A& `( o. ?4．7 应用4 s& [6 a: P: U G
+ i% C! w! i1 J! o. h: k4．7．1 暂态信号检测( A8 R3 T: ~3 I
' `1 e& n' p( M1 h
4．7．2 图像分析与压缩- g, ]8 t7 [$ ]
6 w; b" `& P& [7 e! L! \# U; `第五章 Radon-Wigner变换
4 e0 P2 C# z2 \8 S0 ~
2 e% o, Z0 A k% \+ I5．1 Radon变换
" @' C! C8 Y! ]* Y9 w8 n0 F3 y4 B7 H. o- i1 ]9 H5 I0 c$ ]
5．2 Radon-Wigner变换的定义* j- ~; O" p6 {4 s
! u ~3 B1 _2 N" `1 i+ m5．3 Radon-Wigner变换的计算
+ l# q) M* I* u& f; y3 q8 a1 q T7 |
4 ]) m) M9 A2 w5．3．1 连续LFM信号的解线调0 V( ?8 J/ n% \' w
4 L' T' b, D+ e9 V, P2 Q i2 V
5．3．2 离散LFM信号的解线调
; U c% Z& Y5 R* H9 E G) V- O2 L
$ }. n, [3 S/ v: |& c d9 {/ ~5．3．3 离散Radon-Wigner变换的实现
5 S+ J D3 r& @0 F. V+ [' Q, n; ^0 j" s' l# w& x% ?+ \
5．4 性质
% u8 W1 g }% ]- e' ?% F) m. e2 }( y0 R0 R
5．5 应用1 L A4 k0 S( J$ J
; _+ n' V$ T `3 v1 Q2 o, n% L
5．5．1 信号综合
3 [$ ~! g% D9 L/ a* E" p% |: Z/ P3 K0 K; v" K# I
5．5．2 多分量LFM信号的自适应时频滤波
+ B( O! F* M$ X5 h/ X$ O
# x# q z9 N5 Y$ n- q5．5．3 LFM信号检测- V1 U2 T! r! ~
3 {" I- y3 g6 o1 R5．5．4 逆合成孔径雷达成像3 }0 W. V; u$ G p( l
7 A% Q L" X$ L第六章 分数阶Fourier变换
) z1 l: B# m- B. E3 e9 S
& N5 ?! k; S% W A* Q8 v2 t6．1 定义# b+ u$ z8 v/ o6 V
+ L; N( P& E0 q$ `" a; L$ y( y; u
6．2 分数阶Fourier域*
/ [+ T9 o. m! t- C
, e- [! Z8 w0 r' i ]) s6．2．1 分数阶Pourier域内的算子
' O$ F" y$ u# R2 J8 D9 Y' Y& b& t% L: v! g# j9 _* V
6．2．2 分数阶Pourier域内的不确定性原理
( I0 Z% ^3 t7 H& u/ y; S- c3 {
% i \. }% S+ A f3 Y( x) _7 _6．3 基本性质
( p6 z: Q. \& _$ v2 r0 k8 Q$ a0 @6 c, x+ p
6．4 分数阶Fourier变换的数值计算% u4 ?6 y! a" e/ o
/ T/ l2 x, n% G" Q+ N2 o, ?1 w
6．4．1 时间和频率的无量纲化
5 v, n' R) [) ^7 D& d* Y- h1 g& L
6．4．2 计算方法1
8 G: X* F6 T$ B9 Q0 O' ^6 h" A0 E% U) y- Z+ U
6．4．3 计算方法2
2 Y5 K0 @' \% S& n' G
( P% |& N' v$ f; W9 F X1 H6．5 分数阶Fourier变换的二维平面表示*; j3 r( @; M0 l, B$ K. ^5 G
3 {7 g/ r7 E, X( Z* e$ P& ~2 [, }
6．5．1 Wigner-Ville分布的表示
% ~0 l0 y3 I, k p5 Z# h9 Z# x- x1 N' V `' ^
6．5．2 与短时Fourier变换、谱图的关系/ J# G8 q6 B5 a% |* w L: _
- h6 c5 V2 f Q, \3 |' {$ D6．6 应用3 O) D. T. U+ @9 ^
` W' d x; g$ c) @0 x; z5 t
6．6．1 滤波与干扰分离% s" H" W! q9 B$ C( r9 z6 F
, \5 l& ^) H; q, F
6．6．2 分数阶域的多路传输
0 w! X, T9 {. n3 s3 \. D% b+ `5 ?# W; C. G+ H7 s9 s( b
6．6．3 扫描频率滤波器(分数阶域滤波的实现)
, V' {' [$ Z( B3 z' f! D, H" U. H. g; F2 u# M
6．6．4 具有分数阶Fourier变换的带限信号*7 ~0 h8 I- T$ E) T9 J
% {% w/ v% d) ^0 q( x
附录6．1 分数阶Fourier变换算子的存在性
" L9 @+ r6 L [* N, K: c# b3 _
4 A: H, S5 Z# n' _# u, P附录6．2 分数阶Fourier变换的间接定义( a `' C& d5 u8 b
m: X# K/ _, v5 e k- N- g
附录6．3 分数阶Fourier变换的光学实现
U' q8 z. j6 p9 h! w! c/ R, F2 m8 f; V' c L! x/ w0 R s
第七章 小波分析
- Z. p7 ]. s' _1 |! M" ]* L# M3 ?1 B
7．1 小波的物理考虑. c0 p# Y* }2 I1 q
. L" M! f& L! S) v# T7．1．1 小波的物理考虑4 i& v! I7 H. f! o( a2 n; ~
* H' g! w7 S; r! w& Z7．1．2 几种母小波
2 o9 a, P# P1 w1 |4 L# z: [% b1 U7 [. E: `9 x0 d& T
7．2 小波变换$ @" |% o3 y% ~+ A' Z8 U: y
4 Y+ g% p0 B& H1 N6 y7．2．1 连续小波变换
7 ~) ?6 ?- N2 W6 j$ m9 X6 E! G2 @% X( r! d5 h F# Z# h) ?2 `+ @% L
7．2．2 连续小波变换的离散化% }: w% _6 `4 c0 p; z
' A/ A U( u1 W* q5 v6 J
7．3 小波分析中的Riesz基与正交基% e! V4 t4 W s/ {9 u
f6 A3 Q& E/ a7 }: o
7．3．1 线性独立性与基
7 m, ]" \/ ?6 m) e( b& @
/ l# G+ ^. W* F' _+ ?7．3．2 小波分析中的Riesz基与正交基
1 Y1 |) Y8 A" ]7 W7 V7 @( }* m* W, D
( f- a. O7 W/ u7 E1 O0 d7．3．3 小波的分类
1 R6 r' M9 K" g6 v7 I+ x7 v& B
9 y* e& N# Q1 ?: c x' M( ^7．4 框架理论
\" K, m4 C3 T" q7 z/ }7 W2 P; O! E+ Q; ]& Q
7．4．1 基于框架理论的信号重构
7 [# g; O! K o" B/ c4 j$ y) `7 `* [! Q
7．4．2 框架计算" ?2 w+ f- C1 o1 I5 e
/ @- S' X* X r1 L5 K
7．5 多分辨分析
$ o4 _, r4 T1 v
d, @% ]( x' e0 ^7．5．1 多分辨分析
+ ~& `' T5 j" \# S. q) \6 B/ Q' Z
5 b9 [- H7 K0 A1 [7．5．2 正交小波的构造条件
2 k2 u5 E) c+ s; p3 O' K% p8 @7 k j+ r( g' D) v! {2 }
7．5．3 Daubechies小波的构造
2 |/ `7 v6 Q+ F) P4 N* i; l* s
) \. P$ Y( o4 e4 \$ O. ^7．5．4 双正交小波的构造条件
* u* U8 N: H( P# Q+ H( K: w7 ]* X( z" s2 W0 t( j. K! k
7．5．5 一维Mallat算法$ v' X# O, f/ ] w9 G
+ I* @& H) R1 K7 C5 z3 K; N7．5．6 二维Mallat算法
; S/ A/ N9 I7 v7 G- d# y# J3 g, L3 i9 W7 r8 x0 ?/ d
7．6 FIR滤波器组* L0 n2 n9 y7 a2 H+ G6 a7 u
+ w0 ~1 v+ i& p6 J2 n
7．6．1 基于FIR滤波器组的信号重构
. [4 ]3 M q9 B2 r$ J1 j' k, G( x, i# \7 x$ O/ m
7．6．2 基于FIR滤波器组的正交小波构造
( f5 F" f) S6 ~1 Z1 O, \) |: ^& f! X1 p$ F- Y: W- P& c
7．6．3 对偶滤波器与对偶小波
& C" c6 k' e9 s1 m' z$ {8 S& p7 v4 D5 p/ y7 }
7．6．4 完全重构FIR滤波器组的设计; {. o9 U3 b7 a3 O
, G. ~& B0 x9 |" r* t
7．7 基数样条小波*
3 U+ @, x' p, o: h
, J# f& w% s' C2 w0 b7．7．1 基数样条函数: C; c! c$ [; P9 t
6 K7 `" `0 f4 r/ f
7．7．2 多分辨分析+ B, r& G. X0 Q: ^. ~7 C: W1 A% ]
# i/ T# D3 K1 y; b. [
7．8 小波包*
$ z. Q# l0 y5 n6 `( d R7 v' L4 D& P
7．8．1 小波包的物理考虑( Y- S9 y5 a1 j& ^1 s" ?1 B7 b
' \! _- a# g- K ]; P# a7．8．2 定义与性质
x A9 B4 t4 N/ `7 Q
! F3 y3 a! H; ?4 [8 I+ z7．8．3 最佳基搜索% n7 L0 @1 s- y* X4 B: G# m+ ~
" w. K! ~6 c' y. _
第八章 小波分析的应用
/ v# ~4 u, X# p' c
; k# T/ W5 W: n$ J* F8．1 嵌入式图像编码, f# y8 \% O4 e: s" ?& o
3 n7 n8 G- k; Y# i" K1 ]( r8 u q8. 2 时变线性系统建模+ @5 X/ ?# g8 w/ z! M
! N. C v c8 m8．3 小波在分形信号处理中的应用
) g& v( \8 K6 H% }: ~1 p9 t3 Z1 `" h: v+ n7 {2 M
8．3．1 1／f过程, b3 ^0 A4 z1 d( s: `: b7 ^# K
! U- z/ c# L* O, m* d8．3．2 1／f过程的小波模型
: I5 ]! W. y9 J5 f7 k% u
5 a7 x i2 j4 }2 d. {. r6 U8．3．3 1／f信号估计
4 ~, a% y* `# }. e
( y8 K, E. T: ^6 J4 M) C8．4 通信中的分形调制9 b# n/ n# }' x
6 e n% k. H7 c. A# k9 C
8．4．1 齐次信号及其小波表示
, U8 T, G" \& |4 M/ r* g% j! {! e3 J$ ~& z# Y1 W3 U
8．4．2 齐次信号的构造
1 B7 ]) W2 @5 ^* `- A$ M
8 l3 L* m' N; U, R$ u8．4．3 分形调制波的发射与接收
# B+ f$ Y' f% q
: `9 W- P- e' } B0 A n4 e8．5 小波在生物医学信号处理中的应用
$ {' Q# D. Z1 w+ a( N
i+ r1 T. S; F; ~, w1 u0 X r8．5．1 心电图的小波压缩
- J& `5 G& x/ j9 ]/ H# v
' M8 f0 W I+ Z6 p1 E7 [8．5．2 小波用作多尺度匹配滤波器 t/ T- Z. |1 P, \ K
% c1 t' E0 ?0 H& Q
第九章 线调频小波变换
' a1 U8 |8 j$ T: Q$ Y, D! y9 L y5 g: ? ]8 C/ Q0 Y8 S6 b
9．1 物理考虑
4 I/ e2 l7 b% ~" C- o2 {0 K5 r+ r$ O, u! Y( v1 k
9．2 线调频小波1 [7 E( A5 H0 ^$ k' n; s
( e/ M# o2 \6 |$ N
9．3 线调频小波变换
2 c6 e* g& G5 | W9 |4 Q) P
) i+ ~6 w8 e8 [- [9．3．1 基于时频表示的线调频小波变换公式
! i1 C! l/ w& ^$ m1 O; x% D3 c% G( y* g( W R0 L
9．3．2 基于Wigner分布的线调频小波变换公式
* l( H5 C2 ]' g, W( j6 M s
6 ^/ W5 X* t P3 I. [' u4 v9．4 线调频小波子集变换*
# A, Y$ e+ D% X* Y7 k# g; |; y7 ?) Y) Z
9．4．1 频散变换
, `# A A" H* l3 |! T' L4 f0 |4 a* J, _" V
9．4．2 等距二维信号变换
% x4 w3 U F" i! i/ p/ F3 Y- E( t' s, t: d0 J
9．4．3 其它应用0 I: y. E/ C H' h% e. U8 {% F
x% O8 d! ~) v( O6 g! a
第十章 循环平稳信号分析
& A- {# \2 `$ @ i; ^1 M; _4 p0 f' T# L/ J; q6 }
10．1 引言
% @; o! |: k6 v8 h" @
6 e9 h* i3 P- v9 E" u$ l10．2 一阶周期性
2 F$ Y L# g# d1 u" L! ^- e# ]; P7 _1 W* t+ V$ S
10．3 循环自相关函数
4 v' l/ n" P9 J# {% K0 ?4 i9 N2 w! H% p0 J, C* I
10．4 谱相关密度函数: \* ]) s8 T" @( h( s, r6 |
, T% A9 m& L" P' q% d! \$ p10．4．1 谱相关密度函数" N8 y/ }2 N4 n+ Q, k- d
0 ?# z& d9 j0 @5 k+ |; P10．4．2 滤波对谱相关密度函数的影响
6 w; q# x9 M0 i
+ K7 F. B3 s; U10．4．3 波形相乘对谱相关密度函数的影响. r( s+ D4 X( `3 s* e% e7 e
' }( k$ u$ _5 O10．4．4 离散循环平稳信号的二阶循环统计量% C. a" @# X. s! \" ^9 ^, [" S" O
$ w- U' {( k0 e* {
10．5 时变累积量
0 A2 b2 Q+ T9 D7 h# Q7 g% V/ Z0 W4 U+ C6 R
10．5．1 正弦波抽取运算6 S( l3 a7 }5 ^9 y2 X; H' V0 v: W
, K* r0 R+ K: N10．5．2 分时概率分布函数
, c* D5 t' }/ S7 z5 ]0 `
; s: E: T/ z7 \) {! i10．5．3 时变矩与时变累积量 z% q. [! c8 D
$ o9 a* H& {: N10．5．4 几乎周期函数# D3 t/ o: f: V9 J$ p
5 g L$ u% m8 |3 T2 m$ J4 E10．5．5 循环遍历性" `$ b* ]* k! `2 r" l) S; h! L) r0 _- i
5 z9 B7 ^6 ~1 `6 j- j- a: v) B10．6 循环矩与循环累积量
: w9 s! K% b' Q0 Q% B+ _2 ?
4 E4 b! h; x+ A( \& i- G10．6．1 循环矩与循环累积量
% ^' O/ F9 \% W8 c1 n' L( Q& B/ O) e! F, d& ^& R3 {/ \/ ^( o
10．6．2 循环累积量的性质7 {/ d' T5 B2 U
; q- G' T! K3 |# l
10．6．3 时变和循环统计量的比较 E, ^; T# u/ H. b7 K' l
# B: y' B! \2 ?5 J8 M
10．7 循环多谱
" b& b% s K' n9 n1 h9 X
" v& X& r$ F% B0 t& g6 G/ t: ]1 s第十一章 循环平稳信号处理与应用% [$ {) m# S) R, O; n ]; H: V
3 v" H+ N6 N1 b
11．1 循环统计量估计
+ p5 k) p- w+ H; @3 D5 b& Y' w( g& L% j ^! s
11．1．1 循环统计量估计
) x# _# b4 ~/ ~$ n" l+ d# L/ w' c5 h6 |9 `9 J. ?
11．1．2 循环频率估计
- z( k7 `0 o' n
% ] |1 v' T: [ S% L6 K11．1．3 时变和循环累积量样本估计的统计性能- M7 e' z8 ^5 Z: {( x
5 _$ v: Y' j X1 _11．2 循环功率谱与循环多谱估计- Q2 J; q) H. x" J
3 D$ U' H" _: ~2 h: [9 k& S) C11．2．1 循环功率谱估计
6 j m1 g+ T) c6 a" m2 z. S: N; ~- V$ v- p0 T1 I/ a
11．2．2 循环多谱估计
$ e: B) n8 Q, _3 g8 t1 l
6 E. ^+ d) h6 Y2 `4 a. U) b11．3 (几乎)周期移动平均系统辨识) E* I7 B1 [9 Y/ }) b3 J
# X' |- z' Y& Z$ ~5 B P) q
11．3．1 (几乎)周期MA过程% B M0 [. [% n2 L# W) j
% H& ]5 }7 g* b0 @ v
11．3．2 闭式辨识法
/ ?5 P" Z! F) x% T
( e$ q5 q! f" K) i) h; u% N11．3．3 法方程方法
! r3 e) n" ]6 m0 |3 y* N9 u/ I5 w- E3 F! }3 `( g6 Z# f. P
11．4 信道盲辨识与盲均衡* @. _/ p$ B& q- t( S1 x, S
+ D' N$ G) R' S' Q4 t+ g& x
11．4．1 通信信号的循环平稳性
* m# D, q: f& v: \
# P. F* _% _* b; l9 T& E {11．4．2 时域方法
6 w+ k6 z0 _" m+ U5 z. A R, ]2 | Y( N$ g' ^. j0 x. P! _4 M
11．4．3 多信道方法
' {9 _" _9 D: I! ]/ G2 Y, M& y# y( P3 S5 L
11．5 ARMA模型辨识
0 b9 e1 _ Z: `1 X8 o% P* D3 s! T7 \9 S- V8 b' B
11．5．1 基于零、极点识别的参数化辨识方法' C- R# ^( I2 ] w( o" l
% D* g8 f# x. J# B: |' P4 ~
11．5．2 循环倒谱法3 _; N. q. V& _ ]6 S
9 z4 ^2 g' I3 O, G0 X5 b- {- N11．6 多采样率信号处理
$ n3 G% a/ m& `4 `) }8 ?4 ^; z; Q, T4 p( L$ I
11．6．1 多采样率系统/ B! p0 m) I! b% j {" F) X
6 ?4 N4 r# M, M- a% I5 X) C. K11．6．2 多采样率滤波器组的输出/ j+ A7 ~, a7 X% r2 U0 F
0 Y1 w" g# K' ?9 O7 L. v
11．6．3 双正交滤波器组的优化设计. v4 A: e5 @7 h# D& G8 L
! Z- K0 f R. b8 [7 |% U' S11．6．4 双正交线性相位滤波器组的优化设计, w. ]8 f6 F0 Y
5 M( ~* G9 J; U0 }" }- Z( q11．7 循环平稳信号的盲自适应波束形成
5 B9 N7 r! _- q$ B
! f; Z- q, s( \( }$ O11．7．1 波束形成的问题描述 o2 J/ t" ?! C/ ^
; z7 |8 v4 d# B4 K11．7．2 盲自适应波束形成/ V7 h6 u* R# b3 l
+ v( W, I, Q, v5 o* E* u" `# J1 U11．8 波达方向估计的循环MUSIC方法
' G; |& c; [) u! H* J9 S! R) }4 ^7 W& S* d$ l1 a$ F7 u% }5 Q
第十二章 调幅-调频信号分析1 Z, {1 H; i6 ~% ~8 T
( {* W+ [5 ^! O
12．1 非平稳AM信号模型辨识
0 D6 f6 }6 d$ r7 k& |: o2 Z- B% p$ k |$ E; B7 y a
12．1．1 平稳非高斯AM信号分析
1 C9 S1 x+ D- r* M0 g* X& T9 m3 K) Z* y' ^
12．1．2 非乎稳AM信号分析$ }& B: u. H2 i" r5 r8 O6 _+ u
2 Z% E7 a1 y6 z6 n0 J% A6 v: A# m11．2 循环平稳AM信号模型辨识
1 v; |7 P4 N7 u7 ], f6 ]5 g c* S0 Y o8 y$ w9 N
12．2．1 AM信号的循环累积量
( J9 e q& H" }0 M2 q8 k! K# g2 k3 p& ~
P7 |( ^5 v; [0 _/ j12．2．2 调制序列的估计; K( P+ x! `* Z5 M2 _$ T) W$ O2 H
+ N+ e4 @2 O& Z. z" |12．2．3 信号参数估计
- `$ t$ F" n1 Y9 \# I; j. D5 I9 u2 O
12．3 复FM信号模型辨识7 r! d# T- E0 n- G: N
1 f$ [9 I# n: d1 S* T' l: p12．3．1 频率估计' g/ D7 Z! n8 ~
1 I2 c7 `& E6 F9 U/ U4 d0 V12．3．2 调制指数的估计, n+ b2 ^. t( ]: X9 t' ]% O
4 D, `4 G$ Q# q2 n/ _2 v2 H
12．4 AM-FM能量分离法, g9 h/ y, v& B* F) S
; {8 l0 u2 T0 a* Z b0 u
12．4．1 能量分离算法( { P9 v- L& r& d; W
' j2 [* M' u1 a' T X. ]7 q
12．4．2 带通滤波AM-FM信号的能量函数- A( ?6 @( d. K
X/ I$ {, E$ u12．4．3 能量分离算法的滤波器组实现- q. S8 S, F# q) ~% M4 h5 ?
& b/ z* M9 L8 @% N: t. u
12．5 估计AM-PM信号的循环平稳方法
# H$ v' K; P& D ^: t8 l( }. S) ^, w- }2 j2 n- o
12．6 基于差分方程的AM-FM信号分析*6 Z9 w Q3 w. H& W, m: k8 K
$ _" O/ q. k1 P/ R
12．6．1 时不变正弦波的差分方程
3 y8 j' w9 d, h4 i$ u$ T8 z; R
8 Z) U0 z4 H4 ~" c" K& `12．6．2 时变正弦波的差分方程
, C) x8 J8 O: Q0 `7 \. \# ]: |! Z8 j
12．6．3 差分方程的分析
1 o; f7 Q4 S4 p/ l4 O5 K% A
$ A, c, x9 H0 v+ E# W12．6．4 瞬时频率与瞬时幅度的估计
- {0 f* i; L% y; t; n( f) `; x( e {2 `8 F- x5 v( g
参考文献2 \4 v( x9 O" \! _9 V5 K
! \4 K* C( a/ T6 r
索引 |
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发表于 2016-11-5 15:33
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