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常见的自动走线算法/ a) o/ L. W; g
迷宫算法（Maze Routing）
, u4 a9 P1 [$ l* E特点：通过模拟迷宫搜索的过程来寻找走线路径。3 M2 e, H4 W1 F- j
优势：能够处理复杂的布线环境，确保连通性。( }; H& g4 V) Y! w9 G
劣势：计算量大，耗时较长，且可能产生非最优路径。
) L3 [" d# S. b! S9 O线探索法（Line-to-Explore Method）$ m7 R0 p4 a) d
特点：一种高效快速的无网格线探索算法，适用于焊盘外形尺寸不一、线宽及线间距离可变的印制电路板。
1 T. c, ~* _) f- B2 u优势：设计灵活，能够处理多种特殊情况，如死点、I型临界点和II型临界点。% a6 p( i2 H6 U0 u
优化策略：通过多级多遍优化策略改善布线结果，提高布通率。# _+ Y6 Y" |! c6 a; ]9 {, Z% @
基于密度的布线算法
6 `( t5 E& \( d' z" P: {# k% Z( D特点：以有效减小布线区域密度为目标，对具有规则边界和不规则边界的布线区域分别进行处理。% A# s- N7 I8 n: U8 D; s3 v9 `# p
实现方式：使用X桶表和Y桶表作为数据结构，通过扫描线确定走线道，实现布线区域的均匀化。
. |; q1 ^: S1 j% p1 X* ]. c* b. C优势：能够显著降低布线区域的密度，提高布线效率。3 j! M) m! k) J9 C% b+ Z# E
全局/局部优化算法4 s( Z- o, J3 N+ M
代表算法：模拟退火算法（Simulated Annealing）、Metropolis Hastings算法等。3 y; r6 r+ S- w* n% I+ r) e
特点：属于全局/局部优化算法的范畴，能够在较大的解空间中寻找最优解或近似最优解。" i! Y6 t' F" b8 ^
应用：常用于布局布线的优化中，提高布线质量和性能。 |
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发表于 2024-7-2 18:03
