求教一个用parfor还是spmd的并行问题

elephant_ · 发表于 2022-10-31 14:04

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各位好，刚接触MATLAB并行一天，现在有个问题，不知道应该怎么做并行优化。

1. 有Num_C 个数据集，每个数据集都是行数相同但列数不同的矩阵。
2，分别对每个数据集做处理，调用同一个函数。

问题：但是用paRFor的时间还不如直接用用for。(for耗时105s，parfor耗时118s)。感觉跟spmd模式比较像但不太会用，不知道哪位大侠能发现问题，小女子先谢过。
代码如下：
（YT 是个cell结构，已知。
A 为矩阵，已知。functionimage为图像处理操作，并非简单的运算）
matlabpool open 4
Num_C = 8;
X_hat = cell(Num_C,1);
tic;
for m=1:Num_C
[X_hat{m}] = functionimage(A,YT{m},0.05,1e-2,200);
end
%end
toc;

tic;
parfor m=1:Num_C
[X_hat{m}] = functionimage(A,YT{m},0.05,1e-2,200);
end
toc;
matlabpool close

CPU是AMD的四核。

purpose_857 · 发表于 2022-10-31 15:10

Num_c在比较大的时候parfor的威力才能显现出来。 parfor是这样的，分别分几个m取不同值，在不同核里运行，当然核与核之间有信息交互的时间。所以当循环次数较小时，信息交互的时间占了大头

unfaithful2021 · 发表于 2022-10-31 15:17

看你不开并行105S开了118S，应该是开启worker花了较多时间，如果正常应用也只有100S左右的话真的不必非要用并行。
我自己试过，光开启多个work那个matlabpool open就花费大概40S的时间，你可以试试先开worker，然后使用parfor命令单独测试仅仅并行计算而不带有开关worker命令所用时间，应该是挺短的。

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