TA的每日心情 | 怒
2019-11-20 15:22 |
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签到天数: 2 天 [LV.1]初来乍到
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x
' A( x! G/ z. ?4 g$ m' X数组：
- _( E- P( s% ]* }. S1 e5 ?5 S- ]# r2 ^
数组的乘法和除法分别用“.*”和“./”表示。右除和左除的关系为：A./B=B.\A，其中A是被除数，B是除数。# d* z+ i) s3 c& P2 h# P; U, k" d
& G: x9 x3 n4 `- c- I
size()和length()检测数组大小：size()获取数组的行数和列数，length()获取一维数组的长度如果是二维数组，则返回行数和列数中的较大者。6 S5 z' I$ G2 D! A. {' }& A) e* e
* _4 K3 X( Z; {7 _6 f) T7 v% ?
ndims()计算数组的维度。单个标量返回2，可以看成一行一列的数组。4 f& |( l- V% p: r: ]' X0 e
3 r% X; O9 u( p, g! M
whos来获取数组的大小以及占用内存的多少( O4 R5 d) Q1 D* l
6 u" C2 d7 ]6 X q& h2 x5 A0 B8 _
; t- I! h& e4 a) T4 R/ B
# b( F7 }5 X7 h" Y# n. H: B, d/ c. r' B+ d: r
$ K! G; H+ p: o" f4 n- y% M2 R5 z* }; K& \/ f: R
数组元素的查找采用函数find()，返回关系表达式为真的元素的下标& I% R/ A/ l$ j+ f% @
' i( E4 [1 o3 D+ e. k排序函数sort()，默认是升序：sort(A,’descend’);降序
8 n W0 E* t9 S: b, v) z- n9 p5 t: Q6 Z; F6 C: \3 d. p
矩阵：matlab中的矩阵是按列来存储的。
/ o: r; G) b: q z! m- ?) S, Q- Q/ f6 X
% Q- E8 g. y' ]. E
1. 矩阵的扩展
8 q' ^) l6 A1 M; p' `$ W
( z8 h3 b: L# b3 p
* P/ |# u7 ?% H$ Z4 ?cat(DIM,A,B)：该函数在DIM维度上进行矩阵A和B连接，返回值为连接后的矩阵
6 Q% |! e' d& u- Z+ Q" K. d: s" j; n* W) z. P- C
vertcat(A,B)：该函数在水平方向上连接数组A和B，相当于cat(1,A,B)
2 a& F( m' O7 {$ g. d# z Q1 S' b# r/ R, J2 Z7 g3 C* }' k
horzcat(A,B)：该函数在垂直方向上连接数组A和B，相当于cat(2,A,B)
! C6 Z; n/ c) v0 t" ^4 a7 A5 p- S) c( W5 I& O7 U
5 C# p' |. }0 k, b7 x8 q2. 块操作
1 ^/ q' L7 e# b9 k! G5 P2 e }
, N4 Z6 _) U. n. ZB=repmat(A,m,n):该函数产生大的矩阵B，把矩阵A当作单个元素，产生由m行和n列的矩阵A组成的大矩阵B7 n9 k+ f3 ` Q' O4 l0 A
- ]# V/ H/ P+ C' m5 FB=repmat(A,m):该函数产生大的矩阵B，把矩阵A当作单个元素，产生由m行和m列的矩阵A组成的大矩阵B% ]- v/ y3 O5 p! z$ o
1 W3 @% A+ T/ \' EY=blkdig(A,B)：该函数将矩阵A和B作为对角块，产生新的矩阵Y
" Q. C @: C! f) }- w4 L8 `' x$ l. v" b6 F
+ p/ r$ U& v* f9 T3. 转置; i9 F7 ~2 P! f3 S7 e2 v! {
9 c3 ^2 |8 z5 S‘：如果是复数，则转换为共轭复数
6 c0 `* h' } k6 I3 D1 v
8 }' Z V% v3 R; q. `5 W( j% W矩阵真正的转置是A.’或者可以采用函数transpose(A)
5 `5 g* k6 ^4 j4 S4 `
. M" ]3 Q/ u% h
1 ~5 t3 [: n3 Y. L
% O& E% _! k m7 L6 \6 d N9 O% [: c' i# x' D8 q' w5 M2 w/ G
4. 旋转和翻转
; ~3 |) G; M9 s c6 J4 G, D# c [# n. U- K1 l. B
矩阵的旋转可以采用转置的方法，也可以采用函数rot90()。+ E0 w; p" a1 W+ M: {* o
7 z( c& _9 d U7 R
rot90(A):将函数矩阵逆时针旋转90°% d0 A' I t4 ]. c* B \
9 q' {* v( s! m H
rot90(A，k):将函数矩阵逆时针旋转90°的k倍，默认值为1
; f8 O5 ~% j7 R# u# R# x: u+ e/ }: {. R ^+ O' n( i, U2 I
对矩阵进行左右翻转fliplr(A)
0 ^9 O7 w$ a( K* w U( M8 l+ }8 ]* N+ p) N0 N% @: L
对矩阵进行上下翻转flipud(A)
6 k8 S3 X- }0 O. [3 I0 p$ i! L' { J5 x
4 k" x: [' m2 ]. o9 C1 p5. 改变矩阵的大小 9 U/ ]) W" s& w, _8 C# F
$ Z2 _* X' i% W( EY=reshape(X,m,n)/ T" }) V$ j6 J
$ J$ u5 s5 F& z' r V" V
& V" F: o0 k, r+ o/ E; }
6. 矩阵的分解
1 ]1 m# X& h0 S$ T9 X
2 f7 L% q& F% X" L: @6 Kcholesky分解：对于正定矩阵，可以分解为上三角矩阵和下三角矩阵的乘积，使用chol()函数进行分解时，最好先通过函数eig()得到矩阵的所有特征值，检查特征值是否为正。6 ?8 u4 {4 x v
$ Z) q; y3 H- Q( i' m4 S
! _" q' b1 L6 n1 Q* p. M
* q' C$ [. V) a# Z5 OLU分解：也称为高斯消去法，将仿真分解为下三角矩阵的置换矩阵L和上三角矩阵U的乘积0 h" v! B( |; g) H! M4 J: K
0 T: ~$ X; s$ sQR分解：也就是正交分解
0 d5 a* N" }+ K2 h |
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发表于 2021-8-6 10:09
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