遗传算法解优化问题

zaiyiaaaa · 发表于 2021-1-14 11:23

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x

目标函数如图：之前尝试使用遗传算法解此优化问题，但由于遗传算法只能创建一个初始变量矩阵，故只能求解这种仅含一组变量的问题。（不知道能否看到图片）
问：1、能否使用遗传算法求解两组变量极值问题？
2、是否有其他方法可以求解？

zzz.dan · 发表于 2021-1-14 13:11

由于遗传算法只能创建一个初始变量矩阵，故只能求解这种仅含一组变量的问题。???
输入的变量，可以把两组结合在一起，比如你的 A、f，结合为整体的x，前面的为A，后面的为f。

shuddkk · 发表于 2021-1-14 13:28

来学习一下

勇往直前11 · 发表于 2021-1-14 14:01

NIND = 100; %个体数目
MAXGEN =50;  %最大遗传代数
NVAR = 50;    %变量数目
PRECI = 6; %变量的二进制位数
GGAP = 0.9; %代沟
%建立区域描述器
FieldD = [rep([PRECI PRECI],[1,NVAR]);rep([10 0.15;30 0.6],[1,NVAR]);rep([1 1;0 0;1 1;1 1],[1,NVAR])];
%FieldD = [rep([PRECI],[1,NVAR]);rep([20 0.56 ;32 0.83],[1,NVAR]);rep([1 1;0 0;1 1;1 1],[1,NVAR])];

Chrom = crtbp(NIND,NVAR*PRECI);%创建初始种群
gen = 0;
trace = zeros(MAXGEN,100);%遗传算法性能跟踪初始值
x1=FieldD(:,1:2:end);
x2=FieldD(:,2:2:end);
x11 = bs2rv(Chrom,x1);%初始种群十进制转换
x22 = bs2rv(Chrom,x2);%初始种群十进制转换

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