TA的每日心情 | 怒
2019-11-20 15:22 |
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本帖最后由 mutougeda 于 2020-9-21 16:06 编辑
# v& T. n- d+ S1 N
$ j+ ?$ w3 S. I2 P; M4 f) i2 P3 ?$ J《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》余胜威 9787512418011 《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》 余胜威 北京航空航天大学出版社。
1 K0 X& K# U" b/ b+ d3 n' m* A- d: ^/ q w" \" ?+ K/ c
《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。 8 G) s3 V0 G9 n0 u: Z& \+ H4 a
8 U& g0 ?+ U, N& F2 `+ { B' k《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。 ——北京航天航空大学出版社。/ F) @. A' t0 w+ i1 i! J
第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现& M; M- s0 J0 m
1．1 图像颜色空间原理
" S# N c7 H- U' _8 \% j! w2 D, ~1．1．1 RGB颜色空间6 M" |7 O6 o6 M9 D, E& c, U
1．1．2 YCbCr颜色空间0 P* p! \# M0 w/ S) x9 L
1．1．3 YUV颜色空间6 Y7 `2 r0 Z7 N9 u% K2 l! w
1．1．4 YIQ颜色空间
- H9 O3 o3 @& o" E2 ~2 w1．1．5 HSV颜色空间1 F8 M. f3 |& D
1．1．6 HSL颜色空间
2 D$ v: }8 [, @1．1．7 HSI颜色空间
, ]( _3 B* o# |0 L# f1．1．8 CIE颜色空间* z6 K/ d- a2 _2 X
1．1．9 LUV颜色空间& O8 |! O, y n( _) T# l
1．1．10 LAB颜色空间
2 P' S, [; v5 y4 l8 [3 T4 q1．1．11 LCH 颜色空间
6 B7 K3 r; c1 \1 K) O0 L1．2 颜色空间转换与MATLAB实现
- I7 N1 i* n U4 }& S1．2．1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
4 \/ [7 ?! I+ @3 l. A6 e& E1．2．2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
$ V$ Z4 k6 X- e* S) z1．2．3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
5 Y( z- s$ P, N) Z% r; {1．2．4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
, z- [' a) _5 c% k1 W7 C* A1．2．5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现8 g' F' M( N2 m0 V& I
1．2．6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
2 H/ A5 T: B% e" d: H7 x, s1．2．7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现4 G, |: j4 l$ |; Q4 x( r
1．2．8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现/ H" n& `7 U# \7 J ]
1．2．9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
# B3 F2 z* z; x: p6 {: |' N第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现6 X* t, O6 v1 k& X* W% k. F
2．1 噪声概率密度分布函数
. W$ l( Q7 S; [, q6 b0 e2．1．1 均匀分布+ z, [: T. o% V+ j9 `
2．1．2 正态分布
9 X6 k, _6 P5 v1 `9 l1 `2．1．3 卡方分布3 R+ S8 a: m4 d. o" s
2．1．4 F分布# F/ {+ a& A" | A
2．1．5 t分布
, N N% K7 P. z) h) P g. T9 X9 f! f2．1．6 Beta分布5 q5 I9 i% R$ y/ S) E: H9 @2 ~
2．1．7 指数分布; p5 q6 y" i4 ` j: I
2．1．8 Gamma分布3 a# K& d' K5 G8 c# L
2．1．9 对数正态分布
* M; D) N8 [0 C* G" b# Q- }. x" H& w2．1．10 瑞利分布; S2 C9 ?1 H9 E+ {6 ?4 b6 |
2．1．11 威布尔分布 T2 t( Q, m$ _5 p) X
2．1．12 二项分布: ?& j: Q3 ?) L3 f
2．1．13 几何分布
9 f: a3 Z7 u* `. H# E2．1．14 泊松分布
$ a4 Z6 G. J! w9 k% J$ B$ z2．1．15 柯西分布
0 U/ z* r ?# z: y& Q! [2．2 图像噪声的产生与MATLAB实现
1 O- Q0 a6 T" r/ K: j1 ~1 Q4 {2．2．1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现
5 Y. ~' A# K8 @2．2．2 图像噪声正态分布与MATLAB实现
" @5 k; B5 f8 j* r2．2．3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现: ~# }3 B* E0 w/ L2 a6 a
2．2．4 图像噪声F分布与MATLAB实现0 V8 C5 Y2 z6 i, |6 l
2．2．5 图像噪声t分布与MATLAB实现2 _+ O& Z0 y- G* W! E/ D
2．2．6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现5 @$ ?0 O% i$ \- D& \: p& T
2．2．7 图像噪声指数分布与MATLAB实现
1 k/ m: o& ~! O7 z6 Y g9 h2．2．8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现
! n4 ^ ?" a q6 ? Z* N0 l2．2．9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现" t2 V& J4 v( h5 @) g, l
2．2．10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现# t# |& i/ Z9 [- E
2．2．11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现# _, H! ]4 H0 J& P
2．2．12 图像噪声二项分布与MATLAB实现
, C8 S1 H8 d4 m3 E* K- {7 ]9 T2．2．13 图像噪声几何分布与MATLAB实现
+ m, s+ r& Z7 F$ M5 b2．2．14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现7 V# \5 f, T1 G3 h4 y( ]
2．2．15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现4 N: k- g% h% K2 o( z* K
第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现2 q1 w& _, ~0 S+ ~ D
3．1 理想滤波算法原理
$ D1 Z, z5 o9 K: R8 [$ P3．2 理想带阻滤波
! w. L% v; v- E% I3 U* z1 L1 @! q3．2．1 算法原理
8 i( ^& v" F( c. V% J3．2．2 算法仿真与MATLAB实现/ f! f2 E: G- N
3．3 理想低通滤波
# J) N' L( C0 h2 c6 j3．3．1 算法原理
4 s: R# Y B) G' T5 f3．3．2 算法仿真与MATLAB实现. z; D- B8 {; r- |( }/ k
3．4 理想高通滤波* H0 I" a2 C) h# U1 d1 n
3．4．1 算法原理2 ?( z1 I+ d. t1 {$ S/ S7 G& J9 Y
3．4．2 算法仿真与MATLAB实现$ r" Z3 L) _- ~9 y/ }8 D; k, n. Y
3．5 理想陷波滤波8 S6 f& R- F/ K/ ]. c5 S
3．5．1 算法原理
9 z# i. Q4 f& z3 U( D- l+ U3．5．2 算法仿真与MATLAB实现
' q' V* I/ E2 D# t$ k第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现7 i5 c- c T, d% {( {$ o7 R
4．1 巴特沃斯滤波算法原理0 m$ a4 f p# ^( h+ f
4．2 巴特沃斯带阻滤波' F- T. A& ]0 r* A
4．2．1 算法原理
% P4 M( F# F3 l0 F* L- m& Z4．2．2 算法仿真与MATLAB实现- A. h- f5 q* z1 f3 b
4．3 巴特沃斯低通滤波8 x2 j& J- _0 B' e0 [
4．3．1 算法原理
* @- {* h" I7 h4．3．2 算法仿真与MATLAB实现
' Q4 a" v* t9 D! H4．4 巴特沃斯高通滤波
; f' g3 b" P6 P C, ^! S4．4．1 算法原理$ ]' `& m n) E1 v
4．4．2 算法仿真与MATLAB实现3 x7 r$ W& X V% ]
4．5 巴特沃斯陷波滤波
5 R5 F, }2 J1 N7 V- J H& I9 Q4．5．1 算法原理0 G* w' d0 `: s0 t$ I6 s
4．5．2 算法仿真与MATLAB实现
9 W: e" `8 ]0 B- V6 }; F) o/ [, {6 o第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现5 @# P) Q: N' _, M3 q
5．1 高斯滤波算法原理
3 ~! f7 v! j+ ]; g5．2 高斯带阻滤波( J' e4 `# c1 O- Y, [9 w0 s' P; C
5．2．1 算法原理) j6 `+ I0 C; x% s. \
5．2．2 算法仿真与MATLAB实现& V7 y$ N8 o* F2 Z9 g/ B8 O; Z0 _
5．3 高斯低通滤波
( F" `3 O$ T. L5．3．1 算法原理
# X" i) V) {9 v$ N2 L8 \ y5．3．2 算法仿真与MATLAB实现
5 c" p2 G/ j+ @/ {, e# |) @# F5．4 高斯高通滤波
* [9 c( r' @" b3 T) Q% I4 R- m5．4．1 算法原理7 L) s: v' S5 [3 `* z! H- t" E
5．4．2 算法仿真与MATLAB实现5 G i. P% p$ A1 O# `2 G
5．5 高斯陷波滤波
2 r$ v+ N% A% n S# c, O5．5．1 算法原理
0 h- ^: k7 ]% g5 [9 e }5．5．2 算法仿真与MATLAB实现
R) b8 R1 T6 ~" i5 K第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现
1 d* f( R$ ]3 D2 x6．1 线性平滑滤波# R: a7 q* y; d' I: }
6．1．1 算法原理
) Q+ q# V4 t m) j% y/ O6．1．2 算法仿真与MATLAB实现
* W; @# l& Q, x) u6 `# s: t6．2 双线性插值滤波
6 I7 w7 y( k% x5 V `$ M3 G" T6．2．1 算法原理
6 L, t! A2 T9 w& \; i' b& ?5 B6．2．2 算法仿真与MATLAB实现
' {* G, I t- Z+ h: j2 A第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现
: y) c5 u) o3 N7．1 图像锐化处理
- i) ?" Y* ^( g9 {7．2 线性锐化滤波
5 y; a2 c9 l$ o7．2．1 算法原理1 Z- Y8 M) q( Q0 C" @9 Q5 M! O$ I
7．2．2 算法仿真与MATLAB实现
9 r" z; i* M& \. S+ A$ p8 u, [( l: f7．3 Sobel滤波7 e& T9 _" G- A0 M V/ f `8 j
7．3．1 算法原理
]3 w0 w' r, W' v4 N4 h7．3．2 算法仿真与MATLAB实现
1 b' r2 g, [3 n, n* A7．4 Canny滤波
. Q/ ?5 x) V8 z7．4．1 算法原理
9 U. k+ @* X) S$ y0 H6 w( ~% C7．4．2 算法仿真与MATLAB实现
D% q; V4 E6 r0 s0 I: G1 R7．5 Prewitt滤波
$ _5 ^# J6 m" K# ~7．5．1 算法原理6 ], O# X F+ Y; i6 u0 ~& ~
7．5．2 算法仿真与MATLAB实现- A& ]. J7 I0 v7 O$ E
7．6 Roberts滤波; k0 K9 n. C; S
7．6．1 算法原理% D5 }# c' q ?# A3 E5 O3 U% p
7．6．2 算法仿真与MATLAB实现
( _1 ^& q9 B3 q5 E Z$ V- i7．7 拉普拉斯滤波
8 E( V9 y: L! n2 F0 f+ d; o7．7．1 算法原理
% h6 X% t% ^5 g6 z+ I7．7．2 算法仿真与MATLAB实现
$ }& N+ N: z7 ^5 k; T0 [2 c7．8 Kirsch滤波
" d4 {3 z* M2 W+ I7．8．1 算法原理
) e6 s+ h! |8 {& V7 v7．8．2 算法仿真与MATLAB实现
% D! E( S$ q5 m第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
, w( }7 ^* ]+ I0 w8．1 平滑滤波算法原理: y0 U* {2 j3 M! r3 o) [
8．2 几何均值滤波5 H, g6 v7 R' T' R) X7 [
8．2．1 算法原理( N( [/ n( t8 @1 x, d
8．2．2 算法仿真与MATLAB实现5 p0 e9 Z& G0 }" h
8．3 排序滤波6 ?4 x) L5 l. x
8．3．1 算法原理4 C( |0 k" D2 X2 Q2 v
8．3．2 算法仿真与MATLAB实现
9 b) A5 U" M: W" C, V8．4 中值滤波1 x, q$ W' I5 m) S
8．4．1 算法原理2 {# Y# I O( o) e/ z% N, R
8．4．2 算法仿真与MATLAB实现
* C! ^( j( P$ w4 Y( s! o8．5 自适应平滑滤波
7 u+ ^) F* \; J$ p+ X6 i% {& m2 \8．5．1 算法原理
" s! Q: t/ m Z D8．5．2 算法仿真与MATLAB实现% t$ t! M- V( c: G
8．6 自适应中值滤波
' K4 N2 ?- ~. T( l$ x8．6．1 算法原理
0 R% s6 \- D2 Z8．6．2 算法仿真与MATLAB实现
' b4 Y4 Z9 j$ g8．7 超限邻域滤波
8 E6 q0 A: {! m+ O6 v* F8．7．1 算法原理
- h2 U) j. Q+ X8 f* E% L0 M9 i8．7．2 算法仿真与MATLAB实现
8 q/ c: r* u1 n+ n7 l& ~( w第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
7 Z; b' r% M; W0 f+ {- Z2 X% {" ?9．1 谐波均值滤波
% C# c3 a% D1 Y& P% @9．1．1 算法原理" `2 G& b3 A/ d5 a, _% n9 r0 W
9．1．2 算法仿真与MATLAB实现, q: b- D# n! u% l
9．2 逆谐波均值滤波
5 b7 S y6 j/ E4 @4 q% B6 k1 Z9．2．1 算法原理, C: |9 O$ k& i m5 T* A
9．2．2 算法仿真与MATLAB实现
/ D5 o. v* ]& |6 A5 |第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现
! e5 c7 ]! T7 Y/ n10．1 逆滤波( w5 j: [ A* `9 m
10．1．1 算法原理 {. d/ g. y. T0 T5 e$ Z
10．1．2 算法仿真与MATLAB实现- C: l0 h* C M- A* n5 U1 M
10．2 双边滤波8 n0 A) g! i4 {+ @; D/ @; ^ s, t
10．2．1 算法原理
# g3 f- O% X; ?. A/ A) V5 Q10．2．2 算法仿真与MATLAB实现
5 y/ _- h! I: Z10．3 同态滤波& E+ \+ Q$ o, ~
10．3．1 算法原理4 X4 @, p! [' T( P
10．3．2 算法仿真与MATLAB实现. x+ c4 F) N; T' J" E A+ G! |
10．4 小波滤波: b+ K* j/ D$ V; k
10．4．1 算法原理
$ S6 C2 h# W+ a. E/ i: K5 \' Z10．4．2 算法仿真与MATLAB实现
5 _- b% ? }- S6 d1 M10．5 六抽头插值滤波! q1 r x4 O, q
10．5．1 算法原理
- B! S2 b7 S& _. _5 h! |10．5．2 算法仿真与MATLAB实现
5 ^1 u, `) X4 p% o. g. V$ E10．6 形态学滤波
2 R: ?8 K) y1 [" b0 g# D, x10．6．1 算法原理
F0 l% C$ t" H. V' V0 t, n' K4 S10．6．2 算法仿真与MATLAB实现
1 U$ K( C3 q; l/ E p1 E$ _% a( ?- g10．7 约束最小平方滤波% F: L W+ ~2 G. {. _; w
10．7．1 算法原理, o$ A* [" z1 ~, p: s, m5 L c
10．7．2 算法仿真与MATLAB实现: c/ I+ T0 C2 `" l
10．8 非线性复扩散滤波
6 ?) G) Q5 H- J/ q+ Z10．8．1 算法原理2 A) \( m) G8 X' j8 G
10．8．2 算法仿真与MATLAB实现
# k- X& {- E" Y第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现
( O! h( ]7 v" ^& b# h1 l1 V( W' ?1 Y$ ^( n11.1 Lee滤波 ' j$ w9 Q2 Q9 h
11.1.1 算法原理
& `5 x( G; g/ N- T7 u0 C11.1.2 算法仿真与MATLAB实现
# U" U6 ^) Y, A' l8 e11.2 Gabor滤波
! f7 c; T1 T X5 u11.2.1 算法原理 ! z. f" h/ x6 Q f8 L6 {/ |: P, G8 r
11.2.2 算法仿真与MATLAB实现 9 K' c5 s: S5 v7 N3 b
11.3 Wiener滤波 , Y5 t# A1 U* J I N' y
11.3.1 算法原理 9 I, r& Z3 m+ T
11.3.2 算法仿真与MATLAB实现
0 r5 }7 H4 i0 v/ m" {4 h3 ^11.4 Kuwahara滤波 , {3 K, m1 m$ s! E
11.4.1 算法原理
8 }3 C6 ?! i% w: ^% i: f5 W- \/ g11.4.2 算法仿真与MATLAB实现 . H% W1 w9 u0 o8 _! u) p2 j
11.5 Beltrami流滤波 u; _% ~& @% e' U
11.5.1 算法原理
6 v' e [3 z: |; E3 X+ M- ?1 K, a11.5.2 算法仿真与MATLAB实现
0 O1 w0 W9 T3 A" z+ x: O11.6 Lucy-Richardson滤波
% O' U5 J2 ]5 }. Y/ z11.6.1 算法原理
) p& h8 I% H: G# R2 N0 K11.6.2 算法仿真与MATLAB实现
4 [' |' s- }" K1 I* Q( A" Q* u8 D11.7 Non-Local Means滤波 " Q6 r6 n, Z- `5 O W# b5 I! s
11.7.1 算法原理 - C: J; r! ]8 P; G `( f* [5 Z
11.7.2 算法仿真与MATLAB实现 4 [' b$ q- i! n3 N( s. l$ i# i
- @& P4 y0 P$ \' ~& o$ M; I
( q6 o9 J( U t) w8 Y+ N; S9 o
# k: v6 N0 Y0 A' M* L
1 ^2 b ~. c: @+ Y/ f* z |
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发表于 2020-9-21 15:34
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