那些matlab中样本随机打乱的方法

使用randperm（），产生随机种子，然后交换位置，达到随机抽取样本的目的。

官方内容：

Matlab自带函数randperm(n)产生1到n的整数的无重复的随机排列，利用它就可以得到无重复的随机数。1 L+ R4 D. T. q* h1 C9 z, p% C* d: ^$ y7 x
function p = randperm(n);
' I- D; j6 ^, _7 W2 q; a%RANDPERM Random permutation.+ V* K. ~: b# s
% RANDPERM(n) is a random permutation of the integers from 1 to n.
7 H! T* m; h" e6 A: Q- k; R9 Q% For example, RANDPERM(6) might be [2 4 5 6 1 3].
/ Z* g& i1 i8 k%
0 \9 x$ z( `5 n6 c% Note that RANDPERM calls RAND and therefore changes RAND's state. %7 ~' @6 {% x8 _+ N* \# R
% See also PERMUTE. % Copyright 1984-2002 The MathWorks, Inc.
4 E5 ^- D! ^9 ?& C% $Revision: 5.10 $ $Date: 2002/04/09 00:26:14 $. |9 v' J( K, i/ r& b2 m* N1 f
[ignore,p] = sort(rand(1,n));
( [3 y( R3 T' u# I原理：
" E, x3 ]9 P3 `, c2 q1. rand(1, n)产生1行n列的0-1之内的随机数矩阵。
5 E; l/ Y* e9 w. g2. sort()把这个矩阵排序，返回的ignore是排序后的序列，p是排序后的序列的各数原来的索引，这个索引肯定是随机的，而且是在1到n间无重复的整数。

上代码：

9 ?) v( F. i! r6 z: p>> a = rand(10,4)

a =

    0.9516    0.3015    0.0326    0.6448/ o2 p6 R& f) f" u2 v* _  N2 {
    0.9203    0.7011    0.5612    0.37632 P2 n7 l* A7 ~
    0.0527    0.6663    0.8819    0.19092 N! r4 {- z: |) P
    0.7379    0.5391    0.6692    0.4283
" q+ s" f8 [# d) i! ~% y    0.2691    0.6981    0.1904    0.4820- {0 H( w5 I; J
    0.4228    0.6665    0.3689    0.1206
2 g. j  _" N+ d7 a6 A& R    0.5479    0.1781    0.4607    0.58955 `9 X6 X. F: G$ I
    0.9427    0.1280    0.9816    0.2262$ ]; b9 Y. K( G$ s. n+ |% L& G6 ~
    0.4177    0.9991    0.1564    0.3846* Q5 w8 n1 U" ?. F/ Q6 n
    0.9831    0.1711    0.8555    0.5830

>> RandIndex = randperm( length( a ) );   % 随即打乱数组索引# J" a. i' x) P2 v; C( v
a = a( RandIndex,: );   % 用新的索引构造打乱后的数组! i: E' Q2 k. g% M4 a: s
>> a

a =

    0.9831    0.1711    0.8555    0.5830+ k  M. I' V& \7 s; ~3 M
    0.9516    0.3015    0.0326    0.6448% ^5 H. T7 Z$ M1 ^. R& N# U
    0.7379    0.5391    0.6692    0.4283
: ?( L' Y! r1 {( o+ m( X/ \9 j$ S* c    0.9203    0.7011    0.5612    0.3763
% U1 I1 S( B4 f: w    0.9427    0.1280    0.9816    0.2262
. J8 c  V2 Y; ?% Z% A    0.4177    0.9991    0.1564    0.3846
: N7 U( M$ ~9 c2 G    0.0527    0.6663    0.8819    0.1909' {$ w/ b- K3 i3 O6 s: P$ s  C
    0.5479    0.1781    0.4607    0.5895
! m  @' u$ m! @. q    0.2691    0.6981    0.1904    0.4820
) c+ f# S% ]% k* U6 h1 U    0.4228    0.6665    0.3689    0.1206