matlab拟合得到二元函数

zzz.dan · 发表于 2020-12-3 13:50

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想通过matlab拟合得到二元函数y=f(x1,x2)的表达式，但是这里面18组初始的b值是参考别人的模板，因为是用另外的数据生成的，请问怎么用程序实现我这组数据里面的18组初始b值呢？比如用nlinfit，或者cftool，请大佬多多指教！

之前用cftool拟合后得到的poly23多项式函数的函数值域与已知数据相差几个数量级，函数表达式明显是错误的
代码如下：
clear,clc
x1=[1.2:.1:1.7]';
x2=[1000       5000       7500    10000       15000];
y=[14964    13166       14235    15550       19200
13479    13479       13090    14235       17014
13747    13747       12750    13139       14991
13917    13917       13019    12553       13967
14065    14065       13386    12821       13188
14306    14306       13578    13040       12728];
n1=length(x1);n2=length(x2);
x1=x1*ones(1,n2);x1=x1(

;
x2=ones(n1,1)*x2;x2=x2(

;
y=y(

; X=[x1,x2]; n=length(y);
str=num2str([1:n]');
fx1=@(b,x1,x2)(b(1)+b(2)*x2+b(3)*x2.^2+b(4)*x1.*x2+b(5)*x1.^3+b(6)*x2.^3+b(7)*x1.^4+b(8)*x2.^4+b(9)*x1.*x2.^3+b(10)*x1.^2.*x2.^2+b(11)*x1.^5+b(12)*x2.^5)./(1+b(13)*exp(b(14)*x1+b(15)*x2+b(16)*x1.^2+b(17)*x2.^2+b(18)*x1.*x2));
fx2=@(b,X)(b(1)+b(2)*X(:,2)+b(3)*X(:,2).^2+b(4)*X(:,1).*X(:,2)+b(5)*X(:,1).^3+b(6)*X(:,2).^3+b(7)*X(:,1).^4+b(8)*X(:,2).^4+b(9)*X(:,1).*X(:,2).^3+b(10)*X(:,1).^2.*X(:,2).^2+b(11)*X(:,1).^5+b(12)*X(:,2).^5)./(1+b(13)*exp(b(14)*X(:,1)+b(15)*X(:,2)+b(16)*X(:,1).^2+b(17)*X(:,2).^2+b(18)*X(:,1).*X(:,2)));
b=[345.45 -191.53 41.80 -2.6793 83.3156 -4.4545 -156.1311 0.2333 -0.0086582 0.251804 81.565 -0.0048047 989422 -146.607 4.003 95.35213571 -0.25589 2.752];
for l=1:5
b=lsqcurvefit(fx2,b,X,y);
b=nlinfit(X,y,fx2,b);
end
b
figure(1),clf
plot3(x1,x2,y,'o')
stem3(x1,x2,y,'filled')
text(x1,x2,y+.01,str)
hold on
[x11,x22]=meshgrid(min(x1):range(x1)/80:max(x1),min(x2):range(x2)/80:max(x2));
yhat=fx1(b,x11,x22);
suRF(x11,x22,yhat)
shading interp
alpha(.8)
axis tight
xlabel('α');ylabel('C'),zlabel('V1')
SSy=var(y)*(n-1)
y1=fx1(b,x1,x2);
RSS=(y-y1)'*(y-y1)
rsquare=(SSy-RSS)/SSy
MSe=RSS/(n-length(b))

Uifhjvv · 发表于 2020-12-3 14:26

帮你顶一下

nkkopd · 发表于 2020-12-3 14:31

数据不同，不能用此前的模型和初值。另，只有少量的数据是不能用很复杂（包含很多效应项）的模型的。

小小鲁班 · 发表于 2020-12-3 16:42

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