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2 G3 P) U7 L2 J1、rand()
. u! D' m+ l3 L6 `$ I6 n生成(0,1)区间上均匀分布的随机数6 W5 e6 d/ T/ a- E4 R
基本语法：rand([M,N,P…])
8 a: K0 [/ I' N- w0 l8 U8 c生成排列成M*N*P*…多维向量的随机数。如果只写M，则生成M*M矩阵；如果参数为[M,N]可以省略方括号。9 B6 r0 ^! ~: j$ H. G( N/ x0 |
2、randn()
" ^6 F6 x7 N6 p) p0 N# ~7 m生成服从标准正太分布(均值为0，方差为1)的随机数% s" s9 `) r) `3 }4 X
基本语法：randn([M,N,P,…])9 T* p3 l3 O& `1 u: Y0 u
解释同1
! {- T5 G* O2 V+ c& f若安装了统计工具箱(Statistic Toolbox),除了以上两种基本分布外，还可以用Matlab内部函数生成符合以下分布的随机数。
( a K; y5 l& ~, @3、unifrnd()
3 W; ]3 l/ }5 p( Y/ F( l生成某个区间内均匀分布的随机数
# [7 n9 F- ~+ J$ W! E基本语法：unifrnd(a,b,[M,N,P,…])2 A& O7 S% Q: H- x' n2 O# s
生成的随机数在区间(a,b)内，排列成M*N*P…多维向量。如果只写M，则生成M*M矩阵；如果参数为[M,N]则中括号可以省略。
, O$ M9 R; j) y9 I3 j( w( {4、normrnd()$ z- }& C4 f* J' B1 q; V7 a
生成指定均值为、标准差的正态分布的随机数8 m# [. n5 \4 e5 x% S E7 f7 |
基本语法：normrnd(mu,sigma,[M,N,P,…]); r7 C k$ [: ~- p [; J ?9 K( G
5、chi2rnd()) T" ?0 ^7 i. c4 p8 I& ]
生成服从卡方分布的随机数，卡方分布只有一个参数：自由度v
# W. {2 V3 u7 \基本语法：chi2rnd(v,[M,N,P,…])8 ^. H% j" H1 q% x6 A( g0 M6 t- u" R
6、frnd()
( O, B) ~6 D! t生成服从F分布的随机数，F分布有两个参数：v1,v2( S, p( ]1 c/ r: _$ U. P
基本语法：frnd(v1,v2,[M,N,P,…])
8 _. k7 f5 \0 [3 Z0 X- i7、trnd()' b8 L$ Q: n7 z7 J1 L c# b+ a
生成服从t(Student’s t Distribution,这里student不是学生的意思，而是cosset.W.S.的笔名)分布的随机数。t分布只有一个参数：自由度v
# I+ z9 E" g' s; B基本语法：trnd(v,[M,N,P,…]). P( f" B) @: g0 M
t分布比正太分布要“瘦”，随着自由度v的增大，t分布逐渐变胖，当自由度为正无穷时，它就变成标准正态分布了。
& j: h7 s6 }- ^9 ]) m. f8、betarnd()
6 E- x; E3 v8 w9 V" O生成服从beta分布的随机数。beta分布有两个参数分别是A和B。下图是A=2，B=5的beta分布的PDF图形。' Z4 C& M7 J; W: n- R
4 k. ^! T2 W( P
$ Z( m4 H" J, a) f8 d) d( @3 p5 W( W0 S; j8 b2 O
基本语法：betarnd(A,B,[M,N,P,…])
) |+ T* v I9 [9、exprnd()
" }9 N/ E! T" Q1 e7 H此函数生成服从指数分布的随机数。指数分布只有一个参数：mu,下图是mu=3时指数分布的PDF图形。3 @0 L4 {* ^* b$ w# S7 S) E
7 f- h9 H [0 f* w; b# l
0 V) y! Y1 g/ H; c Y* T
) k4 A. Z! S- Z( |
+ O) `4 m6 h9 J% b0 t6 ?7 x基本语法：exprnd(mu,[M,N,P,…])
0 W( c" G2 ^2 C8 K: L+ X; y5 j10、gamrnd()
1 _3 N; Q* m) O/ s: W生成服从gamma分布的随机数。Gamma分布有两个参数：A和B。下图是A=2，B=5，Gamma分布的PDF图形
5 G: k y9 S5 `# `
+ P- t& V6 n) F/ P( m4 j8 l k' d
% a; X+ e; D( \5 j \ x
0 J( y" B/ R8 H0 p! N基本语法：gamrnd(A,B,[M,N,P,…])! u. ^, _/ N; D! d! O1 r* `
11、logrnd()# y# S S1 |1 f3 m. s' w8 h% C
生成服从对数正态分布的随机数。其有两个参数：mu和sigma,服从这个分布的随机数取对数后均服从均值为mu，标准差为sigma的正态分布。下图是mu=1,sigma=1/1.2的对数正态分布的PDF图形。
0 y* R; }* {2 H( q( v- Y2 J- y! G, Q
0 J* T, h& |: `# z- e
4 x% M+ A, @) |$ c) y0 ^. p; V
基本语法：logrnd(mu,sigma,[M,N,P,…])$ L2 X+ N3 Z8 q/ o+ i
12、raylrnd()2 e, u! H1 ]2 Q, n$ c* S
生成服从瑞利(Rayleigh)分布的随机数。其分布有1个参数：B。下图是B=2的瑞利分布的PDF图形4 _% Y$ R0 R/ Z4 O& {8 }' {
/ j8 o, c+ S" y9 d S+ s( _2 m$ ]: q, Q/ |' H. T! ?5 m5 e
. F2 n! D; j' W
6 ^9 |( a; c3 r3 p基本语法：raylrnd(B,[M,N,P,…])5 d+ i1 v' q! ?; H( `" D
13、wblrnd()/ W& p8 e& q, Z
生成服从威布尔(Weibull)分布的随机数。其分布有2个参数：scale参数A和shape参数B。下图是A=3，B=2的Weibull分布的PDF图形。; k j. y+ F: V- m `. j% Y
- k G; [, ~ K
# H4 f2 T3 q0 E
3 p/ o4 `/ ]. x! s/ o
& `& g& K/ G: A基本语法：wblrnd(A,B,[M,N,P,…])2 L e( y" B8 X2 u3 Z
2 P2 c' A: h+ }" E
还有非中心卡方分布(ncx2rnd)、非中心F分布(ncfrnd)、非中心t分布(nctrnd)8 d: ?% |0 k) q
; s6 n; b$ t8 l6 r# q7 }7 D' R
14、unidrnd()# e9 o2 _) n# j( p8 _ ]
生成服从离散均匀分布的随机数。unifrnd是在某个区间内均匀选取实数（可为小数或整数），unidrnd是均匀选取整数随机数。离散均匀分布随机数有1个参数：n，表示从{1,2,3，。。。，n}这n个整数中以相同的概率抽样。7 o( S4 E) i* G$ `7 l i
基本语法：unidrnd(n,[M,N,P,…])
6 r- }" U4 N# o5 l! X: W2 c( E15、binornd()
( c) l) D9 T% F( {. A此函数生成服从二项分布的随机数。二项分布有2个参数：n,p; O6 f! \- \, a
基本语法：binornd(n,p,[M,N,P,…])" h1 }: F: o' J9 H& ~- i1 l/ m, t
16、geornd()$ H- [6 ?2 N, ~
生成服从几何分布的随机数。几何分布只有一个参数p* C8 j/ ^. R- k; B7 _# a* I- T
基本语法：geornd(p,[M,N,P,…]), i u) M. F4 v1 {" ?
17、poissrnd()* f2 a* o* C5 t5 j- X& r3 T
生成服从possion分布的随机数。possion分布的参数只有一个：lambda,此参数要大于零+ B, h& E, D" G, ?7 u0 o) X
基本语法：poissrnd(lambda,[M,N,P,…])! v6 k# N( z, ?
附：7 Y+ G! ^: D U
betarnd 贝塔分布的随机数生成器1 d1 m4 {! A& w0 b9 }% g; W
binornd 二项分布的随机数生成器( \- S7 Z! p( L+ `; r
chi2rnd 卡方分布的随机数生成器
: v% ^+ i! p8 H) a4 Y, |exprnd 指数分布的随机数生成器; u" p- a+ s h7 f7 e% [$ Q
frnd f分布的随机数生成器2 t& W- H2 }( D# r4 k+ a9 c
gamrnd 伽玛分布的随机数生成器. u& U# q- S; Q) Z
geornd 几何分布的随机数生成器
. d! I7 W* \7 }' K% k3 jhygernd 超几何分布的随机数生成器7 m# j" y7 C9 W4 ~5 X
lognrnd 对数正态分布的随机数生成器
$ U# W: R: I4 Y e+ d; inbinrnd 负二项分布的随机数生成器" z7 \% H% [( q C
ncfrnd 非中心f分布的随机数生成器6 n) G/ [' M% o8 {! d7 Z
nctrnd 非中心t分布的随机数生成器
# Z+ I$ [, H! _* K3 {1 {% h" Fncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器6 {1 \1 {* m$ h# L: y* i5 U
normrnd 正态（高斯）分布的随机数生成器
) J; e; }# K2 a4 ?poissrnd 泊松分布的随机数生成器
' n6 p b8 l8 T! w9 v! X" vraylrnd 瑞利分布的随机数生成器( i) v8 P6 m( x$ X: X0 n9 w6 c
trnd 学生氏t分布的随机数生成器
. j2 D8 p x: T- ?: punidrnd 离散均匀分布的随机数生成器" ]& D# \, a3 V
unifrnd 连续均匀分布的随机数生成器
$ W$ @" F8 ^8 Gweibrnd 威布尔分布的随机数生成器
( [. N' K( v$ J |
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发表于 2020-10-12 13:35
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