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Matlab 的reshape函数

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发表于 2020-8-31 15:02 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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看Matlab的help文档讲得不是清楚。1 r7 u4 V0 w* M/ {
先给上一段代码:/ G0 M/ |3 u+ H; R. t% v; I
>> a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9;10 11 12];9 T2 h0 w& M2 I. B2 s: k
>> b=reshape(a,2,6);
8 D7 I3 m- r( ]$ A% l
3 ], d* r' |/ v9 T6 g! \
这段代码的结果是这样的:
9 V' r' l  ]4 X  M% ~: \" @>> a! D" w/ C3 q" c5 ^: O1 N2 z
     1     2     3, z+ b3 y* O1 @6 q, U" T/ V! N7 H
     4     5     6
" @! x, J5 }9 v! D& R8 ^8 G     7     8     9
  F5 i% J3 Z2 ^( Y" g6 n' a    10    11    123 u; m# g7 n( n; J: y- `
  r. [- b, n3 |/ ~4 u" c' v$ m
>> b# ?% Q5 r' Y% Y1 ]0 H: N' y
     1     7     2     8     3     9
. p5 D; f- x- v2 ?9 U1 g$ x2 }     4    10     5    11     6    12. z2 C; O, K/ x9 C1 c/ N) b: }' E- m

2 ~5 S9 F% T% K/ `3 L对于  b=reshape(a,m,n);6 t: e  G9 b, ~
其中的规律是这样的,先把矩阵a按列拆分,然后拼接成一个大小为m*n的向量。然后对这个向量每隔m间隔取一个元素组成一个向量b_i,之后的向量b_i+1也是这样生成,只不过第一个元素往下移一位。这样做完之后得到m个大小为n的行向量,将这些行向量拼接即可得到矩阵b。
5 o; U' x$ y# g4 x
; P# a- ^5 x" ]' I* N4 u) n: Q& U
$ ]; D$ K# g* w6 V  v
后记:毕业设计中用到一个向量变换,一开始比较纠结,用循环实现的。迭代1000多次要用到2秒。后来用reshape函数,总共才用了0.03秒,对于我这个深度强迫症患者来说,这两秒时间我还是看得比较宝贵的,哈哈。
以后写matlab要引以为鉴,尽量少用for循环,多用矩阵或者向量的方式来处理。; w- m! y2 i% z& O  p

" W4 ~# L, }8 `* g, X
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    发表于 2020-8-31 15:56 | 只看该作者
    Matlab 的reshape函数
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