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! d/ \5 [6 n' B# h
目录
! \" T) S, Z& \7 U第一章 概论2 S8 `- R- U6 F* _9 q+ i1 A
& C, P4 A9 ~+ w# A' z. f
1．1 非平稳信号分析的主要研究领域
: I9 C- \0 X8 k$ M& P
; e: z& n" K+ z5 F; v1．2 本书的结构与内容安排$ F3 ]# H- r K# l; O3 A$ n( f
$ U2 M" X, W. Y* Q; P
1．3 如何使用本书& W( x& R1 F+ D1 d3 ~0 I: `& s
1 M: F g; i; k* A" o. J: L第二章 时频表示与时频分布
$ N% {3 r# h4 x6 g
* h& b% L( X0 V5 o2．1 基本概念$ `5 d3 c1 |) o! O. U
2 b7 b" g3 M! r3 C2．1．1 解析信号与基带信号
# j3 T/ Y! O6 C- R7 l+ \, s9 O' l$ }
2．1．2 瞬时频率和群延迟
* Q0 X8 I, M3 G4 `& {* a) E4 j$ E; Y/ Q" H( z
2．1．3 不确定性原理
# {' z0 b# W! Z+ ?; C! y* o- ^* F7 f* X
2．2 短时Fourier变换
1 B: r( P1 T) y/ ?: p! D; D, [( N" U/ }" X' v5 t s8 c
2．2．1 连续短时Fourier变换
4 ?, S4 H9 C4 y" I5 l a9 s: ~ L- c$ }4 C2 O
2．2．2 短时Fourier变换的基本性质1 }3 z; r( Y! N' O, n: ?
+ a2 x* x& p+ j! Z' \- K4 b7 H
2．2．3 窗函数g(t)的选择0 C5 N! s- Q Q$ p* f+ o. [# V8 }
9 d- X5 K2 c# ?, d; j7 U# d2．2．4 离散短时Fourier变换# j9 D2 k- g# c; s
, x5 ^# Z# t( N$ e
2．3 时频分布的一般理论' \; A" R E* Q( B J4 Q; I- W1 P
/ Z+ L; V# x/ [2 Y- U. _; C6 P* B
2．3．1 信号的双线性变换和局部相关函数( k/ O3 g: r4 b3 [; N: ~) R- @
) u6 l' H! i, Q2．3．2 时频分布的基本性质要求3 D. q; J2 `2 d# Q5 D$ F8 c" \
; ~5 r: T! |# O% [2．3．3 时频分布的二次叠加原理
5 a9 Z4 x* k: {# E# D/ h" b
r' v4 u/ U& R8 B7 t9 \2．3．4 特征函数*
, E. X' t" g. R4 J; T
* E |* f- d% J p9 m! D5 n" ?2．4 模糊函数
6 D; I8 B0 r Y! ]: Y% U& X& h& W7 J, O# e
.2．5 Cohen类时频分布
4 x; \3 _" V9 O& f0 S& M, ~ J& Q1 Q4 s% M1 D$ ^5 H& H _6 f
2．5．1 定义6 D4 F0 P, c# B$ d' \
& ?& O& _+ M, O8 m6 |1 M
2．5．2 时频分布基本性质与核函数的关系! d% w+ ? z; v4 R2 Z
+ Y6 v Y6 ]6 _8 V; Y# l
2．5．3 Cohen类的四种分布及其相互关系
$ [2 P; g: I: l9 v( r2 _- D) N* p* v O3 r2 r
2．5．4 Cohen类分布的类型
4 b) n) z- j' j2 S7 U
' ]& b. ~% R6 k7 a1 A9 i2．5．5 具有复合核的Cohen类时频分布 a; Z0 S; }* H5 x( W6 V
' V3 ~) d& H/ d4 P$ n8 E
2．6 Wigner-Ville分布! n' I* w) f" ~ r# f
: w7 P! g, z1 P5 f V
2．6．1 数学性质& @& ]# D& C1 y) @
/ L1 E4 [6 h3 Y# @
2．6．2 基于Wigner-Ville分布的信号重构
1 o, B$ S% J- V: q/ F: W+ Y( z8 q& }* s( P5 A
2．6．3 与演变谱的关系% R9 q) q( R& N0 t% r
- _2 h, |! w$ _0 K# h2．7 时频分布的性能评价与改进
/ t3 C0 W' `# @( t x2 \% T, d0 v
8 Z- }* Y- f: ^2．7．1 时频聚集性. f/ X# H0 D* p% ~: l9 V- H: C
0 i9 p/ ^0 D! w; O& Z& e. P
2．7．2 交叉项分析
% P+ o' ]2 o; l9 G4 e$ w8 `! B2 }6 |: \. d
2．7．3 交叉项抑制
: b3 T2 |; c, W6 j' B2 q" @% S9 j
- O, j( P B9 v1 a( i' i% x- T2．7．4 几种常用的时频分布8 j/ I, _+ D- G3 d2 X
9 n3 T8 i+ A, [
2．7 与时频分布的重排
& I5 z7 z" s2 J, j" j" R) [ k+ q9 P+ ^# x% x1 t
2．8 多项式相位信号的Wigner-Ville分布% @9 y0 s+ K! {0 G) o, v- n
. ^. Y$ N2 ~! S& H* w& P
2．9 Zak变换* [& h3 p4 D- V9 y; p! u1 R
% m8 s8 k( H. f2．9．1 连续Zak变换& v8 |9 Z. S. A5 z# x' C$ @
$ a- r% O8 L9 v* ^2 o5 E
2．9．2 典型信号的Zak变换
' @- s5 E0 |' o3 V, ?/ K% j- Y9 S" q# U7 D% ^ v
2．9．3 与其它时频表示的关系
1 G& d! v, ~- Q: C6 L1 P+ |+ r. R% n
2．9．4 离散Zak变换1 X+ V% c# \- ]( t1 Q& F
2 ]/ i7 _4 I3 @6 |" C1 E
2．9．5 在互模糊函数中的应用! N" k& b8 R, P" T( e4 i/ U& x
$ l0 G/ L, ^" e6 d( w
第三章 时频分析的应用
% X3 b5 \3 f) ^% M& M" L" U- v- x k( u8 f+ E4 n. p2 X# ?
3．1 瞬时频率估计7 g1 k% ]' u" ?7 B; Y
' z) S" |+ _ s; j: F1 x1 W3．1．1 相位差分法
1 r' x2 W' G" A- ?3 m' O1 D8 `3 L ^
3．1．2 相位建模法
: a4 p3 Q5 w& z/ d6 y- w: Q2 t! l0 P( i, ^0 m% c& R
3．1．3 基于时频分布的瞬时频率估计
% H9 g; @6 v4 d' p" ]; n5 p/ t- @
( m& O! N3 ~1 X( G3 D% r: d6 C3．1．4 瞬时频率在雷达信号处理中的应用" V5 e9 t) ~" j6 ]
( k F5 Y- z( s/ U' G0 f2 @
3．2 时频域Wiener滤波
; w- F8 K# x# U5 o; P; i
0 U* Z, {4 B! E( ?( `& r# d" b3．2．1 后验Wiener滤波
% q- V9 c9 d! W- z3 {$ [
! U( _: w6 x$ E' U1 b$ j% }4 L3．2．2 时频域Wiener滤波器
. H" b3 R4 X. [% |, P5 D t! }; M% k! _- z- L# I7 E/ C
3．3 时频滤波与时频展开
9 g2 i. }2 t* U; u0 N" Z& i# L9 ?% m0 [
3．3．1 时频滤波) [) J: }3 ?4 j% C# B$ F
. c, [; U& Y; s9 V, O( E
3．3．2 线性信号空间
! m. ?9 w: f% Y4 ~" s# D; x
4 e: \" j) P2 Q/ G3．3．3 线性信号空间的Wigner-Ville分布
9 X- ?8 E6 ~ \/ q' f, @% w! L
* u3 a- E7 p$ U1 T( t, s3．3．4 时频投影滤波的实现4 T: c. D' M2 i
4 P4 I" { y$ e1 }4 m* t( E1 i# h$ h2 e
3．4 时频综合' ?7 C1 j' d* E6 K; \' `7 |
3 I3 j; ?/ H- |3．4．1 子空间约束综合
3 C* {8 ]9 P' Z! p# D! k- Q* ?/ ^: Z3 r4 d. r2 I
3．4．2 时频综合的实现
" q4 e! Q! ^5 D6 O: m5 D3 \0 v
/ Z7 Y: b; e! C ~5 k. l2 [3．5 其它应用+ `0 N" m! r* h" W! H9 @! \3 _& b
/ z9 J' u4 N$ M, U% H7 z3．5．1 信号检测% V4 V9 C4 ^; }7 j1 f
2 m1 k+ Z M% V3．5．2 信号分类- {2 M# N9 @- N* c- B
5 e1 k0 @9 ]7 g6 l第四章 Gabor变换- l+ `. X$ _6 N6 i1 k* W# F& {. t. }2 \
: K. L7 u; Q+ A3 D, A. Y
4．1 复谱图
0 a1 Z7 `# m! Y1 W8 j7 r6 V
0 v( ?9 v2 _6 Z/ G4．2 连续Gabor变换：临界采样8 i. N: X9 P! {+ Z o
# Y, s, V* p& R/ m! i$ I4．2．1 连续Gabor展开
! s6 p0 R+ u) K% G& o& D
3 y2 s! }; K$ A" D( a2 `4．2．2 连续Gabor展开系数的确定
( y( m! h8 `2 N7 N7 f" x, R8 Q$ {4 C _0 F
4．2．3 Gabor基函数选择; e$ P& g# z2 g/ ]: T
5 P" J% b( a* H. m9 X+ V7 L, {. V
4．3 过采样连续Gabor变换的解析理论
- w5 u4 }4 w* u
' I( ^% e0 e6 u& _4 M4．4 过采样连续Gabor变换的框架理论
/ K/ r5 u# [% ]" J
% k8 \) ^, x% f8 g% n0 E7 {4．4．1 L2(R)空间的框架理论
. h5 I! f* L( [' F6 g5 A6 c" V* L3 f, c! ?( K
4．4．2 框架存在的条件% @: {+ s, e" `7 m" ^8 K5 b
' ]) ^0 B% [+ H! H+ ]( f7 k
4．4．3 计算Gabor变换的框架方法5 e5 m# `; z B/ y
H k" y1 e( g* x8 R4．4．4 Gabor变换的快速计算( p" _: c( q0 v" w6 `
/ {- j, m8 J5 Q1 ?8 g
4．5 离散Gabor变换的解析理论: u. B) D" S* p w t
; `3 @" J) C0 v! {
4．5．1 周期序列的离散Gabor变换- d$ i3 v8 x5 P7 n9 R
s! V6 P' e. t+ m7 G# u4．5．2 非周期序列的离散Gabor变换
5 B/ n0 h6 D2 q
9 ?$ K Q2 g) w4．6 离散Gabor变换的框架理论与伪框架理论
+ w( o: U( s. t% x/ }0 z8 U( Z- ~9 _1 E1 }# Y) F+ W
4．6．1 离散Gabor变换的框架理论1 `' J8 o6 q6 X# Z0 I' o
/ B- I [: {' k9 _+ M9 k
4．6．2 伪框架分解与离散Gabor变换. O9 R+ _$ e1 R" `& z" z
& B7 P( R/ Q7 E$ E- q
4．7 应用
3 d" J/ ]0 g- D6 ?, w8 g. h" o5 `0 X
4．7．1 暂态信号检测+ {+ f0 [: a0 X0 `' s3 N, z! ?
7 m" K9 }9 S* v, i/ k4．7．2 图像分析与压缩7 c P& E( {% S
_9 }& u" F0 `7 W% X+ Y/ W
第五章 Radon-Wigner变换$ W3 H* B) K* h8 z. g
% K7 X. v* Q! B9 X! h5 V
5．1 Radon变换
+ B9 e5 W0 v3 R
7 y! l, U, C7 B/ H: y; c( j5．2 Radon-Wigner变换的定义
" v9 N" | V2 Q) h" M6 {. p2 j, M* q* R* F" n5 x' J2 d- ]% U
5．3 Radon-Wigner变换的计算
8 w( k q9 U# j; S0 T/ }
% V/ @, z) x7 R% B4 H2 z4 Y5．3．1 连续LFM信号的解线调
. y; j3 H" } T/ g9 q9 ^2 n6 x* n$ z$ u! b- w" _
5．3．2 离散LFM信号的解线调
1 F9 f0 W' ^: [ A1 B, G
8 g9 w5 @0 b& z' [; S8 [5．3．3 离散Radon-Wigner变换的实现
! M1 \& d( K. S/ [, `- c! d# u& r% X* }4 A) _0 }
5．4 性质
6 Y! F5 @' W9 K; k# m( G( |+ r% M2 A6 p! e n! r7 _
5．5 应用
3 s& L; |1 a$ Y; T1 a! |) r
( P t1 E$ y" w5．5．1 信号综合/ g7 `& F" F0 |- z8 G. f7 @# m. l+ u( Z
a3 x2 o& G9 b/ Q5．5．2 多分量LFM信号的自适应时频滤波# O8 N6 g' k! k4 j" E
. u( G8 m. j' |+ `6 K# g
5．5．3 LFM信号检测 ]& A8 |8 V9 x# K9 u5 O6 G8 _
8 R* @( x8 T$ S
5．5．4 逆合成孔径雷达成像( H6 W! D! `- U1 ?, }, d+ a
3 T7 }( D+ p7 U
第六章 分数阶Fourier变换' `4 w4 |4 Y Y) J6 V; ]
3 M; {1 @) d; A9 ]+ k0 N8 r6．1 定义5 K( u( t6 G/ E! f# `& J! a
; w/ b$ e8 f& s) t0 ?; c6．2 分数阶Fourier域*
" S& f. d3 u1 ^: z# `+ f7 }6 m- |& h( F
6．2．1 分数阶Pourier域内的算子
0 p, ]% p) Q% {3 _; z& G
/ z4 ]( S' k; \ F1 O6．2．2 分数阶Pourier域内的不确定性原理
* j$ Z1 f( a% C9 Q2 J1 w X
/ D/ V( W7 s: p& y- o# E6．3 基本性质
; l& {# T h5 F7 u3 y$ p: j0 s9 z4 ?
6．4 分数阶Fourier变换的数值计算8 f; D" g. M: k* W/ V
- S! h( n$ X& }8 o% p2 `
6．4．1 时间和频率的无量纲化
5 L% _, A( [& H$ n9 j. P1 o- h! W" T/ y3 |: \2 S! {/ I7 E
6．4．2 计算方法1; P* Q9 Q, x) ?- f6 J" J" r" Q
: e1 f% q6 J! g @. i$ u
6．4．3 计算方法2: U; \: W4 _; m$ V1 @* e
4 q+ H# Q5 _7 L$ C M6 x7 J. H
6．5 分数阶Fourier变换的二维平面表示*
6 C* @( S5 p( b- E; ]5 z5 T" O+ T
6 L; n+ O. F/ J+ r6．5．1 Wigner-Ville分布的表示
/ k0 L7 u# V+ g6 ~# p% \! d+ d5 B8 Z3 |
6．5．2 与短时Fourier变换、谱图的关系- R2 H1 C* ?8 W. W+ i K( B
6 v; `0 M+ [6 T8 L2 C6．6 应用
, n# M7 j. j6 O; n; c
$ h) Y* ~; ?. r! v% B+ |2 `) P6．6．1 滤波与干扰分离+ _! t$ f6 |' i' O6 q4 t
& d8 x: y( \* s- `: N' ~6．6．2 分数阶域的多路传输
: o7 s- J) H+ `! Y2 F5 q6 m; i% f/ j8 {1 y
6．6．3 扫描频率滤波器(分数阶域滤波的实现)
' l( Y+ G3 [/ w# h5 U* X# ]1 ^' j) F+ P2 V2 Z
6．6．4 具有分数阶Fourier变换的带限信号*' y/ y/ d: x: M4 `3 v4 w
! A/ z1 l) ^9 I9 T4 d9 w2 D
附录6．1 分数阶Fourier变换算子的存在性, _; T7 R; _+ _' z z' N. u; k
. W. }% L! G r4 v附录6．2 分数阶Fourier变换的间接定义+ o2 W9 U* k1 \1 S) j3 C( G) T0 [
+ ?) |$ Q, v% ` s$ c; e
附录6．3 分数阶Fourier变换的光学实现
' ~6 \) |# R3 i. \5 _0 {
L4 p' H, m( x0 _$ b. w% L第七章 小波分析, B" \, A! X* K1 k; g5 O% b3 F
- r1 w9 W& d V* G( v& G1 {
7．1 小波的物理考虑: G6 v/ {/ O+ v9 ]0 i
F1 l; K/ s% H2 G! u4 t. _0 i: z& D8 \
7．1．1 小波的物理考虑7 h3 r: Y' o, t) _4 q
; z$ D1 R! C1 O
7．1．2 几种母小波
2 ?# I5 G0 L; O# [' d6 O
9 i% P/ u, o( Y3 Y- y7．2 小波变换
: H0 U l) G+ J$ v0 V, P( u9 t1 e
2 N f5 n+ a, {* Q& D" V- N. }. Z8 L7．2．1 连续小波变换
4 Q, f' K) X8 v0 Y0 |9 y1 `7 T. I: j J- s7 v
7．2．2 连续小波变换的离散化) x$ n3 |0 L5 s2 X' [
. ]5 P) ]1 }- s
7．3 小波分析中的Riesz基与正交基4 T9 ~3 \( v4 Q' m
M5 n& ~% a% x) K7．3．1 线性独立性与基( d4 H, [6 x0 \. `, K
/ s- B# S7 U5 H3 i& o& Y
7．3．2 小波分析中的Riesz基与正交基
0 ~: B T" l9 o+ g
2 X6 C' { G! F* d7．3．3 小波的分类
& D% ~$ B, t; z$ C2 H
2 \1 h2 X$ V' G9 b, @( s7．4 框架理论
. t% @/ R, w: x9 k9 p8 l7 D. f- V: R0 x( C
7．4．1 基于框架理论的信号重构
! F% `$ b! S0 K8 ?, V- U# y/ S
* q9 V/ e: C. v. z4 K7．4．2 框架计算
2 N8 R& x& [: D* j9 k9 b# W
+ j, s8 n) t2 I T3 v7．5 多分辨分析
6 E) r( i# d6 z" ^0 `3 Y& @! }' X6 P" y$ A- f1 \& T' V
7．5．1 多分辨分析9 d) E) U& ^6 K5 g
1 P% i# t" D6 z( o/ w0 H7．5．2 正交小波的构造条件
- }: E% t6 d6 g! ^) Q' T
2 n5 _- N2 m8 p# m- P5 I7 K7．5．3 Daubechies小波的构造
8 x2 d4 r$ d; t" b+ P: d5 p9 Q+ Z7 n) L
7．5．4 双正交小波的构造条件 W8 D/ X+ y1 l1 b, `6 L( T8 s
1 b5 q7 b9 c- Y
7．5．5 一维Mallat算法0 |0 n8 ?" \, [& s+ g0 F
5 r# Z* j( C0 k( c+ U+ m* O7．5．6 二维Mallat算法
0 h/ b" \ ^8 a4 Y
) v; e/ f0 I, y$ W" v7．6 FIR滤波器组: N2 g! Y% G4 H" D& d" F
) b+ F( @/ K9 {5 G7．6．1 基于FIR滤波器组的信号重构
7 ]/ E5 {( x& T& n8 r7 c! w8 ~, E
7．6．2 基于FIR滤波器组的正交小波构造# S3 ]" a P# ] b
5 f) F2 o0 w+ Q7 A) G! D6 Q9 L2 H
7．6．3 对偶滤波器与对偶小波, A# i5 O2 ~ w" r" u7 X1 j
4 f, C; ~7 [; M. L! t5 J
7．6．4 完全重构FIR滤波器组的设计& S+ H! Y% q! p- o8 t9 F8 O! M" v( n
# R9 Y/ O% {# Y4 Q7．7 基数样条小波*- ]8 O* y( Q! r! ]5 t% X
~0 B! J7 {- S! \1 V% {) N% a
7．7．1 基数样条函数
2 ^7 c/ I3 {) a* j4 F0 D7 R
. h- H5 O9 R/ C$ B3 j7．7．2 多分辨分析" L4 @0 v3 T0 W
7 q: z; J4 w2 r' L }7．8 小波包*
3 j3 O+ h# Q- i, D: o$ C" l" ^" R+ F4 [+ i
7．8．1 小波包的物理考虑
" ~8 q" q1 b; p/ T/ z
$ A f7 _' h. g% P# P' M7 J d, u1 S7 H7．8．2 定义与性质7 n5 T$ N6 c8 H+ t1 _
9 E F z. L4 S/ q
7．8．3 最佳基搜索
/ V2 q& |5 a3 F/ {( R3 a* s. B! T: a# V' C: @" m/ h0 m5 A
第八章 小波分析的应用- U- r6 _, @) R5 f
9 O0 T1 H% i9 B/ O, w/ b8 J8．1 嵌入式图像编码) H$ \6 q) L9 |+ q2 [: u0 h3 d
' e0 \' w& }6 v7 A( R% G( x/ z8. 2 时变线性系统建模! _3 A8 R, ~# O9 p+ Y3 H( K! e
3 V3 i7 g% B, }3 f2 [( p3 H
8．3 小波在分形信号处理中的应用
3 Q# m J2 f5 h4 H! I8 B L4 Q$ `8 S6 s& k# E
8．3．1 1／f过程
" M( F# C' S' a6 l# f/ F( |. [
; F% {. ?/ _5 a# S8．3．2 1／f过程的小波模型
4 f4 m, q* w1 U/ [/ H; x1 ]. d. ^2 U- r- _7 J% \, M' L
8．3．3 1／f信号估计
2 @4 k4 [2 x, H8 c% O! E! @$ z' _$ @
8．4 通信中的分形调制
$ j: k" d6 M$ I8 @/ d0 h2 v- N
* Y6 {8 F6 z* |8．4．1 齐次信号及其小波表示
" G) l& y$ F6 P; g7 c! N2 n
/ ]$ q9 `/ e# W; r1 ?1 v5 b. \8．4．2 齐次信号的构造# K6 }1 z- c) Q# c% ~" s1 @; b
) {9 {1 @! m& F" W' o
8．4．3 分形调制波的发射与接收+ N0 L$ u4 c+ R; B( \
' k! u1 e4 g, z" ?; N7 v8．5 小波在生物医学信号处理中的应用
: j, z6 |. i: R# m- X
& ?* D7 A7 D2 f g. x7 g8．5．1 心电图的小波压缩
% Q; D. P) b# K0 L. w4 X$ O8 c( [( k. L2 b1 i& B
8．5．2 小波用作多尺度匹配滤波器8 h2 `0 F. Z) }2 a% e
/ Q# s: U! `6 k( ^& o
第九章 线调频小波变换
+ F* ~6 h4 }4 N l; {! W
7 n3 _- N2 O2 V: G" T3 V6 ?9．1 物理考虑3 s' k3 z2 T4 P3 W7 o/ R B2 O
8 w4 R l2 R2 r5 B: ]9．2 线调频小波4 P$ z3 a- ~ g! A3 e& |
, m& M- S) K, E0 M
9．3 线调频小波变换: ?$ y. F3 f7 G, u
7 [" g: V( T) i) j y' M. U
9．3．1 基于时频表示的线调频小波变换公式
% H2 A0 V4 z2 \+ c; B/ |+ y8 i9 [7 {4 k4 `' ^1 v2 E, g+ t1 o
9．3．2 基于Wigner分布的线调频小波变换公式' C+ x) r7 s( d
- i$ a+ O4 J" Q. O9 s/ @- _& n9．4 线调频小波子集变换** ~( q- V4 A F' Z
! y+ t0 I6 O2 ~) y( p, l9．4．1 频散变换
# ^+ E: ]; W# H; f/ A0 [ j
3 L. G- U" W" m) k9．4．2 等距二维信号变换
5 d) ^( p$ ?* F- \7 N3 ]
2 m6 h. O! t6 W2 B9．4．3 其它应用& z2 l! F$ Z* r
; u% q$ h# D5 @
第十章 循环平稳信号分析
; g, u, c% K$ E2 H0 j( l& l( |+ I% ^5 E! X& s) |' P
10．1 引言
% O b8 v7 I+ t b( G
4 R( b+ k1 c$ F }2 R+ x10．2 一阶周期性
1 E- e/ g# S- y& n- H8 z8 _+ s+ C4 y( O$ c7 W) j
10．3 循环自相关函数& d5 e( U- o8 I, `# s; v/ ^" O
) J0 F* N a& u( z w
10．4 谱相关密度函数& m/ L1 B6 d" M1 Y* [5 Z/ T) ^* Y
9 F3 Q! y# l R& R1 N+ v+ q |! V10．4．1 谱相关密度函数
; m/ C/ i+ A& D9 `4 @9 D
' x, m$ p7 @" T$ ]1 _10．4．2 滤波对谱相关密度函数的影响
) w- B3 W+ c7 S r& ?" F' ~0 Y; c' b6 V+ j
10．4．3 波形相乘对谱相关密度函数的影响6 ^1 M5 N/ s, h+ @4 Z5 j* G
: ^" x8 R2 |/ V' b5 t% K7 z% E
10．4．4 离散循环平稳信号的二阶循环统计量% M5 N% v: u7 e* |% \$ W
' `- X, t( Z3 m i
10．5 时变累积量
" l0 t$ i& v# J# x+ {/ M, o, m/ k
10．5．1 正弦波抽取运算& M6 x6 Y! ^7 ?% O! v5 q
2 P6 B/ [& h0 Q, Y" N k) S10．5．2 分时概率分布函数+ m* q, n3 r. W5 l- n+ m) l
# j% ~; F2 V* H' g10．5．3 时变矩与时变累积量% R6 }3 ?' q& [0 H. g0 X
2 S! N* U( P7 X+ W8 N10．5．4 几乎周期函数
& S' a7 O' p: R- X; q( b: z/ i+ I6 l! R$ g1 \, a$ D$ Q! L
10．5．5 循环遍历性
# `4 V3 V# [+ k7 \
1 A- c& D9 W; u @: N& K10．6 循环矩与循环累积量# W0 d8 E. P" D/ k% w
3 w9 l* v) q* u: o( h+ x% P: `& z
10．6．1 循环矩与循环累积量! v1 g0 S6 O" c& `% p6 j. A' c
) ?5 e# w3 X: [1 b6 d# M10．6．2 循环累积量的性质
# S. c+ ]* a' n" r% M( ] ]7 T- H! y' e5 _* P+ |
10．6．3 时变和循环统计量的比较
3 t: {1 S; T0 G5 v! s! M: U
& k" s. e$ O- a10．7 循环多谱9 M7 D$ }4 j" ?# A& q h2 | Y
' O; o, N4 H' d5 T第十一章 循环平稳信号处理与应用
" |0 a; v# H! V& B% ]% x' L+ o" q2 C7 `. `7 b
11．1 循环统计量估计
9 L# l; n5 h9 p- ?2 J3 Y/ @5 T; p- C, o& R+ L
11．1．1 循环统计量估计
: [: T- {' s( i1 H3 i2 N
$ d5 K5 x" |* J t% g11．1．2 循环频率估计
1 g; d# z$ S9 m$ m r; ?# N4 @) A$ O; o/ f. j* w1 {% @3 r
11．1．3 时变和循环累积量样本估计的统计性能4 @9 z4 v" }# s; U0 {1 b# B6 U
Q. S! H' q! x1 E0 d2 Z$ [" K3 M11．2 循环功率谱与循环多谱估计
+ a9 V( u- _, @; }0 g7 a2 }8 I' e9 K/ M! D
11．2．1 循环功率谱估计5 l% K. ?" c0 R0 P
/ w6 G/ [& y) ~# e7 S( S0 X11．2．2 循环多谱估计+ y7 M8 [8 v$ u2 d! A
- L2 T5 z+ W5 ^2 g+ V- A1 p+ Z3 T
11．3 (几乎)周期移动平均系统辨识
2 q& |" S5 @7 `2 g! I8 U
6 h- ]& ?/ a4 Z) c11．3．1 (几乎)周期MA过程! c7 j" ?( D6 k- [
0 V5 j3 a: _" ^& A& ~11．3．2 闭式辨识法
6 t2 X3 \+ C. B' E% ^: H) C
3 p6 l: z# U4 E11．3．3 法方程方法
X: f# @/ C- o; N/ [) V; |6 Q% k/ Q+ D
11．4 信道盲辨识与盲均衡: R+ v. @" M( e) w3 j3 Y8 O# Q9 \
# N0 f0 M8 U$ J' |11．4．1 通信信号的循环平稳性' _4 B& P( X( L5 {* Q! P
* Q9 i: B6 {, s( F11．4．2 时域方法8 w0 ^- E9 }4 g6 B
4 N5 E- b W3 J! O+ K& R& S11．4．3 多信道方法
& b- N2 t' U0 X4 [& c9 N! d; F2 K! J* J$ Z" V* e
11．5 ARMA模型辨识
8 O0 V6 [1 o) v( d* c, s4 L" b W1 [' h- t$ P
11．5．1 基于零、极点识别的参数化辨识方法
% m: U9 F: e$ M2 ~3 I4 ~/ L! p1 f! ]* ?. h% E" u
11．5．2 循环倒谱法3 S/ J4 D3 `: l8 @
0 a% N$ A/ g) H) P' C2 C
11．6 多采样率信号处理
$ u, O* M; {6 U3 H( n8 b4 x6 P* k+ l% d& n5 S5 I" s
11．6．1 多采样率系统0 N- R2 y% j3 I( S- H
$ d% C5 B3 \9 N4 c8 s, L1 u11．6．2 多采样率滤波器组的输出
r6 N+ O* k8 P) o3 f, V( A" b( k( a
11．6．3 双正交滤波器组的优化设计 }& j, w/ m! l' q" @, }
9 v2 U% K$ V7 G
11．6．4 双正交线性相位滤波器组的优化设计2 H% p% s) q8 s8 v: t
: {, ]+ a: A! R! n E0 ]
11．7 循环平稳信号的盲自适应波束形成" k/ [8 m0 R& C. e: V
# [' m* T. K$ ]/ `% w5 P
11．7．1 波束形成的问题描述
; ^6 J3 u9 Z; W+ C) `7 d# ] a
- s' V- _5 s6 N6 K& B! z3 C5 e11．7．2 盲自适应波束形成: C/ ]# O0 E0 X3 o. n: W* s- K
/ c) n" H4 V/ m0 e* S z9 P11．8 波达方向估计的循环MUSIC方法! N P" M$ X. } ^) g: [
- N, q5 @3 C5 e& @6 w% B& X2 h
第十二章 调幅-调频信号分析
; V* R( K7 T9 r/ N- o0 i; `- _! _& G1 y5 \
12．1 非平稳AM信号模型辨识# {. R: V1 X2 K( F' c# a( R
: X! A1 h# ?: d! T2 Z- r: w/ C12．1．1 平稳非高斯AM信号分析) Q6 R7 l$ E2 i, M
/ P$ m8 f8 D7 c% h- e12．1．2 非乎稳AM信号分析
( |( T) i. v! Z. u6 g+ P1 ] v, k# \! M4 h
11．2 循环平稳AM信号模型辨识
8 r( t7 Q3 E4 D( e v# n" J, ~8 z6 Y9 K- ?+ F" @! B
12．2．1 AM信号的循环累积量
. U3 j+ b, ?- u' v; `9 m: H9 Q8 D L- i2 X8 e
12．2．2 调制序列的估计8 ~5 ]. i7 C# r }" L! ]
9 Q2 m7 }8 v- G. X# y$ u! ~12．2．3 信号参数估计
6 a$ I4 r+ a4 p- w* K
& E5 b4 J8 r! l12．3 复FM信号模型辨识, l' z1 B( U2 T" Z
( ^$ p- Q* ?" K; O+ G$ H. ?
12．3．1 频率估计" x0 f4 o) [5 l _
' d& z! e+ i8 q9 ~1 }
12．3．2 调制指数的估计 |. |3 ?6 W" F) ~9 X& K
1 B" p' t' Y7 }# h
12．4 AM-FM能量分离法+ f# G, J! _" y( l6 l! o9 N
3 K: d i: t B J( A2 F+ t12．4．1 能量分离算法
& O, k b* M$ W! \: [- v1 G/ ?/ J# I! k" ~- ?; i, _
12．4．2 带通滤波AM-FM信号的能量函数# H4 D' o; _" B+ A4 G' f
+ R" W. X9 R. y, [12．4．3 能量分离算法的滤波器组实现
6 R, z4 @, m; b8 w% F& y' N, U, [- r( L$ ^9 ~! n# e: v% N( G; e5 o
12．5 估计AM-PM信号的循环平稳方法
8 \" x# a8 Z# y7 ]+ c% j& p, G
( u- @# U+ p* M/ v& B* t/ C% N$ e12．6 基于差分方程的AM-FM信号分析*
8 a* e9 D- x, k- z3 t( b; \
( _$ i6 B7 |/ i, ?12．6．1 时不变正弦波的差分方程
( q+ `$ T' k9 \) X7 e1 B( f' Z7 ^1 ?: z) L5 t" q- ]5 x
12．6．2 时变正弦波的差分方程
& g. R8 k! I7 {& a& ]
/ p7 {5 R6 [ F3 @2 w12．6．3 差分方程的分析4 d) F) B# Q9 G( P
8 K. q- l& ~3 r/ K$ x12．6．4 瞬时频率与瞬时幅度的估计0 A# y) O/ x& J' Y: _- u; [
) D% |+ S }6 f7 M- c) b8 d6 C4 |
参考文献; L: @; l: [# y* k, V7 S& U8 `
, n! ?( l1 Q" V9 K( `/ y5 u, F索引 |
|
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发表于 2016-11-5 15:33
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