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MATLAB的基本运算与函数

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  • TA的每日心情

    2019-11-19 15:32
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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2022-4-11 11:11 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    x
    在MATLAB下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入Enter键即可。例如:  
    1 l; B4 [' p# Y! p" j5 [/ q6 F: i
    0 J" d7 }3 u9 q: b# a1 d5 u% C- m9 v>> (5*2+1.3-0.8)*10/25  & p) k( B+ K0 ?
    7 A* f8 H* a' e
    ans =4.2000  
    ' Y6 t: z. t4 o' R* c; F  T
    2 l; L' e9 J! v4 `- EMATLAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表MATLAB运算後的答案(Answer)并显示其数值於萤幕上。- P- J; u5 ]' P% T$ u& [0 L$ @, Q9 z
    7 E) |3 n1 p* _7 |% G& `
    小提示: ">>"是MATLAB的提示符号(Prompt),但在PC中文视窗系统下,由於编码方式不同,此提示符号常会消失不见,但这并不会影响到MATLAB的运算结果。  + p  L- I8 p2 k( m* W
    5 x) D/ B  o: ~$ \
    我们也可将上述运算式的结果设定给另一个变数x:  9 w+ L% q% H9 J. N
    - @" D2 w: U5 q* ~' Y
    x = (5*2+1.3-0.8)*10^2/25  7 o8 V1 V! L2 J
    1 f$ K+ j3 v- C* n6 U+ }
    x = 42 ! O; O( d3 I0 r; \4 e$ L
    / n6 K$ \: ?4 v1 f& ^: H8 i
    此时MATLAB会直接显示x的值。由上例可知,MATLAB认识所有一般常用到的加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)的数学运算符号,以及幂次运算(^)。  ' T5 j% c" m& ?# z! t8 {4 i5 ^
    0 b8 f+ t( ]3 t) ^
    小提示: MATLAB将所有变数均存成double的形式,所以不需经过变数宣告(Variabledeclaration)。MATLAB同时也会自动进行记忆体的使用和回收,而不必像C语言,必须由使用者一一指定.这些功能使的MATLAB易学易用,使用者可专心致力於撰写程式,而不必被软体枝节问题所干扰。   / A. I) w# F& d  E- r( K8 a
    : G! i% X. t* `" U
    若不想让MATLAB每次都显示运算结果,只需在运算式最後加上分号(;)即可,如下例:
    & K8 c& H* z$ J& o. F- Y) v. i+ I0 F6 `+ {- v1 w0 `* ]
    y = sin(10)*exp(-0.3*4^2);  5 ~" n7 B' p4 S5 j7 x6 }- \

    * k4 e  [0 _' Y% u* m1 Z若要显示变数y的值,直接键入y即可:  
    0 `% [$ G0 r" F4 B0 F# b" n0 N- m0 m% Z6 C0 b, f
    >>y  3 X% j8 p% e0 {& @1 Q
    ' g  ?# X( y" ~# s+ U9 ^( u; X2 w
    y =-0.0045  
    7 K' f! V  Y% Q; Z5 ^% G, I- L4 y0 {7 d. c$ k3 V6 W6 e" n
    在上例中,sin是正弦函数,exp是指数函数,这些都是MATLAB常用到的数学函数。& N. E# u7 Q/ z2 I  i5 r

    $ b$ \6 v% x1 G2 y, o- M  z8 ]$ M- Y下表即为MATLAB常用的基本数学函数及三角函数:  
    / Z0 T0 v! q. z7 S
    * g- |* ?* V3 [$ u# a+ _小整理:MATLAB常用的基本数学函数
    ( C( H$ {4 E! _# X0 b/ r( B% g6 b1 c( K% e" n
    abs(x):纯量的绝对值或向量的长度! Q% y+ X: B' `- v5 F+ c1 L

    , A. P! b+ \9 o. b+ pangle(z):复 数z的相角(Phase angle)
    ' V/ ]1 j7 X/ w7 E: F3 q4 V  Q' N7 g1 \6 Q8 g
    sqrt(x):开平方
    & D: V2 o% }9 Q$ f9 d3 q  C5 G* ?% l9 j3 {, c1 i' k
    real(z):复数z的实部
    ! e) r$ D( A2 e
    ( d/ G' w* `8 x7 x' c) C+ Wimag(z):复数z的虚 部5 ~/ I- E5 E) {( v" m& i7 Y

    " k0 s" E2 J. U, l* P) yconj(z):复数z的共轭复数( X* l2 _  G: |3 m- |4 E
    - S- `7 \( U# s5 |( b  c7 y2 S, j
    round(x):四舍五入至最近整数
    5 ~- k" o: J+ G3 L; q, S* a4 H0 U; Q, n- A# y" M. \
    fix(x):无论正负,舍去小数至最近整数
    , M' i$ T% @6 C; U. k
    - {2 k# h5 `# l( \floor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数
    2 D) R, i- k* J3 f
    ( x4 P& U+ J1 L% @( z7 }ceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数
    $ S. i3 c1 \/ p$ Z3 h& p9 E
    ; m0 g% _+ N/ t/ c  jrat(x):将实数x化为分数表示
    9 `" b( T, _' l1 c
    * k+ p* @$ k; P$ J" L- \( m9 o, krats(x):将实数x化为多项分数展开
    7 q) w; j+ U2 H  n) _5 O. J" ]5 ?2 L& y, s4 f5 W" d; E' G& ~
    sign(x):符号函数 (Signum function)。    J: `: O, x/ c; `/ J) L  F
    * a" }" W& s: O) Z8 N" o. x+ f1 }5 w; ?
    当x<0时,sign(x)=-1;    a+ |0 ]2 i3 y4 t5 l; {
    ; {9 g. S0 m7 ^4 o
    当x=0时,sign(x)=0;  
    0 v8 k4 L/ p: C9 K- c
    / h8 L) U! d/ Z+ |; n当x>0时,sign(x)=1。  * L7 ~1 @1 v/ o

    ) |( K) N9 D7 u( K+ v( O> 小整理:MATLAB常用的三角函数% `: _0 y. @5 f
    8 f1 z' \& i6 U
    sin(x):正弦函数
    0 |: s6 S3 T6 B" L" H0 P6 ?0 b0 t! X/ g  E
    cos(x):馀弦函数
    " Z# M9 @* X" ?" ?9 j- E/ R2 }* k5 a! x# P& C5 o( y
    tan(x):正切函数- m: i9 ^" @1 d) K& O

    3 v2 ?- f' h4 ]! y3 C  W+ masin(x):反正弦函数  U3 S2 B  j, Y9 b" g
    . \' l, O' }! X
    acos(x):反馀弦函数
    . S, E* l( w( {4 Q- N* v4 L* d$ W( L* _
    atan(x):反正切函数
    5 R/ E  t) b" k3 F! \: T2 K7 {/ y8 w9 _. t
    atan2(x,y):四象限的反正切函数
    4 H/ U2 U9 Z% h2 K5 y) s+ i" I
    : R! @/ d$ o( f: T3 K% Xsinh(x):超越正弦函数
    & g) a! E8 m0 X1 Q* h
    5 j$ r: U  q) lcosh(x):超越馀弦函数
    : B0 b7 n1 i/ Q' ~9 f
    6 l/ }2 d7 I3 g1 ttanh(x):超越正切函数
    + G) ^% N- T( s7 d# O
      z' S4 f5 U4 s& _% v3 B+ `asinh(x):反超越正弦函数
    * s7 `1 y6 o& ~2 [
    - N1 X/ e; x  f! m; G" cacosh(x):反超越馀弦函数
    . g+ `+ ^  Y2 I8 g' E
    . O4 `3 v' h- _  i6 p. {( o: `atanh(x):反超越正切函数  
    ! O: ^  B4 `9 T1 A$ c% l  C1 U" G" x# \0 e! T$ p, g: v
    变数也可用来存放向量或矩阵,并进行各种运算,如下例的列向量(Row vector)运算:& W' g- t: _( c% N& |! `% T

    9 e7 n/ x% t5 F6 }x = [1 3 5 2];  " h# O: o7 g9 S% B, g/ @
    * _& c4 z# ?# N2 W
    y = 2*x+1  
      |' k1 b' T9 y0 T. Q) Q
    0 X3 W$ F3 ?' G) m9 U! b  E! ^结果:y = 3 7 11 5  
    $ N, m) O8 X, V/ j5 ^+ q9 y% }: k6 t+ Q
    小提示:变数命名的规则  
    / \. Q& |0 T& z
    % w- f! v( L$ F+ U( R$ i1.第一个字母必须是英文字母 2.字母间不可留空格 3.最多只能有19个字母,MATLAB会忽略多馀字母   
    % J4 K7 g) ^  F
    2 |( P& n: P) _# a5 N我们可以随意更改、增加或删除向量的元素:
    * ]5 T8 Y  I, M  `1 _
    # Q! j. z5 H( B# x' s4 `; n0 yy(3) = 2 % 更改第三个元素  , V0 A' _# ?# m$ d. X
    ! ?+ a. n5 B$ U8 V
    结果:y =3 7 2 5  / k9 S4 C% y1 S. a* ^

    - K+ A$ a# ~4 `* o/ s  U" U4 D5 Ey(6) = 10 % 加入第六个元素  4 ]3 O4 z+ q- Z7 F

    $ d/ n) f8 ~8 n+ ?/ o5 P* B结果:y = 3 7 2 5 0 10  & v. E# ?2 Q) g/ w) _2 z

    ) I% R1 }  Z5 w- R; i( `, Y1 ?# ay(4) = [] % 删除第四个元素,  
    2 t5 J' U/ T/ m& X' P5 ?8 ]; |* A. f& y, u$ s6 n+ s7 y  @5 b
    结果:y = 3 7 2 0 10  
    5 S5 R# n  U( y6 t% L: D6 ~  y& \9 k. N# p+ u$ g
    在上例中,MATLAB会忽略所有在百分比符号(%)之後的文字,因此百分比之後的文字均可视为程式的注解(Comments)。MATLAB亦可取出向量的一个元素或一部份来做运算:
    5 P4 ?5 z( z- s4 t3 V, D" ~
    * Y) E% t! x) d  L, K" xx(2)*3+y(4) % 取出x的第二个元素和y的第四个元素来做运算  
    ; M" c( D$ A1 r+ K
    9 m& I0 a( Z  Y0 _+ {4 v1 Vans = 9  ; f+ G5 D8 D3 R$ }# s& v$ y2 Z+ Q
    * K# Z: _, l1 r3 B+ l& d$ D3 c
    y(2:4)-1 % 取出y的第二至第四个元素来做运算  
    ; Z7 y" M& `  P4 ?8 B! A- E% r7 ]2 g( ]* e% f
    ans = 6 1 -1  
    ) N, l& C" q! `9 |. a4 N5 F9 E
    7 n) f& X7 t" G8 n: `! G在上例中,2:4代表一个由2、3、4组成的向量
    0 S" @( y- Q$ W; n# l  x
    6 p( n( ^4 O2 U5 Q, s) E7 ~
    ( j2 W: {+ Z. c8 X2 P3 m, H4 f: A3 F1 q6 T
    若对MATLAB函数用法有疑问,可随时使用help来寻求线上支援(on-line help):helplinspace  
    , o# ^7 Q6 _( L, _% J5 R  N  f: e( J- I, a: C. Y( S- J7 w
    小整理:MATLAB的查询命令! e2 O' l# g2 S* D. N8 }/ ~
    4 J+ q! m. y; B; b, y
    help:用来查询已知命令的用法。例如已知inv是用来计算反矩阵,键入help inv即可得知有关inv命令的用法。(键入help help则显示help的用法,请试看看!)  W0 A, n" {0 f$ g  i4 c: M2 @9 V8 r0 ?

    6 \! ?$ g3 s) Q  S( X! F+ `lookfor:用来寻找未知的命令。例如要寻找计算反矩阵的命令,可键入 lookfor inverse,MATLAB即会列出所有和关键字inverse相关的指令。找到所需的命令後 ,即可用help进一步找出其用法。(lookfor事实上是对所有在搜寻路径下的M档案进行关键字对第一注解行的比对,详见後叙。)  
    6 v7 ~) u4 J7 _4 o; I8 s
    % T9 O5 r+ ]' u$ }2 R将行向量转置(Transpose)後,即可得到列向量(Column vector):  " m, u: u  k3 s, i1 X% s7 ?3 i
    8 `; y5 V- W8 p7 [. W, W
    z = x'  
    % i% x# {3 L4 |; B$ V$ d# V9 Z/ M" m( H; r& k5 \5 r( b' Q
    z = 4.0000  
    ! _) @+ A3 r7 _5 \, ~
    1 {9 j: y3 E. w" w# a   5.2000  + L7 c( i8 Q3 K0 v# \4 v) T" E! I

    # L! ^% b& S& R: {: G   6.4000  5 _- s4 [3 Q' z% w: L' T/ a' G

    * I% B; L, p! K3 O1 S   7.6000  
    6 S' t4 _, P: L4 i! a2 w
    1 F# W7 X0 e# s' H$ e3 t* F   8.8000  0 K/ S8 _5 o' d! t2 U4 p6 p7 A/ }3 a0 n

    0 u% H6 {& ]  u# V  _1 I0 k3 `   10.0000   
    $ _# q) ~! q7 Y
    7 Z8 P# c" [2 N/ l( N不论是行向量或列向量,我们均可用相同的函数找出其元素个数、最大值、最小值等: 1 m& d! F, M; {* f$ X
    & A0 k5 w" A* B) c0 H
    length(z) % z的元素个数  
    - n5 U0 ~, r% x4 x$ Y
    ( j$ L% b2 l& Eans = 6  
    ' ~. t6 l) D; N9 a8 b9 i0 _7 E. [6 b9 d7 _2 h
    max(z) % z的最大值  
      P; ?! x/ D/ T) p* b: Z' }& A9 _9 @1 u1 b# w- b2 C3 N( E+ ~
    ans = 10  : s6 S9 Z, z" |
    : g3 M, u5 n- }) G( b
    min(z) % z的最小值  
    1 Y. H2 a  w* b0 u. s, L% `, u! e5 l) Y
    ans =   4  
    / Y& e# J/ U4 x% W1 }/ {+ ^+ B3 K2 U8 k
    小整理:适用於向量的常用函数有:  D6 N8 @. r& v7 N; _0 o, Y
    ' f; O3 j! L3 {: P  |7 U' [( w
    min(x): 向量x的元素的最小值
    - g1 G8 J: p/ P1 K$ u. U8 X
    ! o) l2 R2 `. Z2 z1 c: Wmax(x): 向量x的元素的最大值
    4 ]6 T9 ]) {9 x  E7 z7 T5 g; b5 k" B  B$ I$ }1 O, d
    mean(x): 向量x的元素的平均值
    ) A( r6 u& e& {& ~5 Q1 ^2 C! A+ t' O
    median(x): 向量x的元素的中位数3 A  {8 L/ y' r$ Z
    4 T# ~4 H( K9 g- v& o9 b, a
    std(x): 向量x的元素的标准差& \0 ~0 U: x" d- ~$ m
    4 f1 \) w! L/ [  z5 y
    diff(x): 向量x的相邻元素的差
    ) h  m1 O5 m5 e- f  H% U  @5 D, |) d: w0 P4 ?  A
    sort(x): 对向量x的元素进行排序(Sorting)
    , q3 u; z7 W0 M& }9 I$ l5 `& m# w( w
    length(x): 向量x的元素个数, t+ {; Z1 V) b. K
    2 D5 O+ a* f2 L
    norm(x): 向量x的欧氏(Euclidean)长度
    / W6 u$ n- U$ A% S% T  V+ W+ f6 L& ~0 D
    sum(x): 向量x的元素总和$ e" I* i. j  F& Q) ^

    ' C9 P6 \, ^) r9 F7 sprod(x): 向量x的元素总乘积' s# y& N* t& d6 I, V" d
    3 L! \: `0 }6 j/ P) j$ _$ y  R+ R0 |  I
    cumsum(x): 向量x的累计元素总和2 Q5 O3 o! e; s3 L2 t5 E) g. H6 ?) H) d

    ( ], G) @( H# V, P8 P- n. u4 y+ }) @& \cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积4 E) e3 o; q2 {5 A5 e

    5 w& }$ z4 |( I# E" @$ Hdot(x, y): 向量x和y的内 积
    + ]6 N8 \- E3 v6 x) m2 P  `3 E4 ?4 K
    cross(x, y): 向量x和y的外积  7 }) k2 f' V  j" p
    3 x' o% C2 v- |5 S" Z  n

    $ j1 V6 I" H0 }7 X
    0 h& z$ Z8 U* E# |
    . I, T9 v7 o2 M* d%用冒号创建一维数组
    1 C2 `6 [; O4 xclear all%清空MATLAB中的数据4 C& n5 G; E6 B0 {; n
    a=3:6 %a表示一个从3到6的数组/ J6 D' n/ Y; Z8 K
    b=2.2:2.5:6 %b表示初始值为2.2,每次增加2.5,直到6的数组
    * k1 [2 `7 p) V# [/ w, \c=3.2:-2.5:-6 %b表示初始值为3.2,每次增加-2.5,直到-6的数组
    . m- ^+ }! w( j9 l* l5 E3 q( ~+ A% q# \
    运行结果如下:* D, d  j) U/ _) J
    ; Q' e- G" l) a& F4 t7 M- W

      J/ G) ?% Y) t: T
    : Q' s5 v% ~3 d) n4 E" E1 A) n7 ~, E. D( I6 a7 J" c1 g- |: V

    3 D# h. e% x# u5 j6 q) U1 H若要输入矩阵,则必须在每一列结尾加上分号(;),如下例:  - I2 e+ `- v  k4 j- i) _
    % r* K. p0 V) o! i# E1 y2 G
    A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 1011 12];   
    / S9 L6 x; ]( f; [/ s0 Z6 E
    8 o% W. f9 W- G  D! m3 x$ S8 V" UA =   
    + a2 e- j& {2 K' V5 u3 ]2 h1 [; Y+ O# |* b' S, ^; M
    1  2  3 4   / v) T7 R4 G3 b7 Q/ i& i4 l
    0 Z: y9 X& a9 X
    5  6  7 8   & u+ l8 e) O! M) d9 i" I/ L/ Q& E( x

    . z; x9 o: @. P9  10 11  12  
    ' X1 I! K. J' `2 ^
    7 X  V& L8 _. t5 D同样地,我们可以对矩阵进行各种处理:  
    % x  V4 w+ m2 L$ s/ g8 x
    3 |* H- ^5 f- r7 C% G  \A(2,3) = 5 % 改变位於第二列,第三行的元素值  
    & R2 I1 B, B0 J" H, ^5 _# Y: J* ?/ @/ \) G0 J& m5 W1 F
    A =   ; K" M) K/ d# V2 i
    3 N5 s4 u, G$ L, `! d
    1  2  3 4  ; m) G) _+ t3 c+ a6 _
    & H* r- w4 l& s# x, r6 I$ B$ `
    5  6  5 8   
      @/ l" Y# K$ I
    " w! h( W4 B5 e) ^# t9  10 11  12   ; @5 L; g, Q$ ~- x$ O5 |

    2 z  Y* N9 y. g+ `B = A(2,1:3) % 取出部份矩阵B  
    3 `# }" l2 T9 \/ t0 x9 ~! b
    ) ^+ [$ F3 T* w) m3 eB = 5 6 5  
      ~  S1 w- z7 e- [# j1 F' K1 q. R/ Y
    A = [A B'] % 将B转置後以列向量并入A  
    5 e2 V- L# l- f6 D2 G& W- l% ?; c. x
    A =   0 r& H3 W9 F# e8 I. X$ y0 b

    8 V) H5 E; w( j5 A# M7 A: k1  2  3  4  5   
    7 h* b4 H  B5 X  ~6 j# S6 t. R! E5 g! |1 |  e- I
    5  6  5  8  6   " M5 F$ _( b* v; z& Q2 @' n

    0 k  V8 k6 \- ]" V9  10 11  12 5  
    # Q# V: ?8 j4 O& ?8 @+ ^. Z; L2 s# N
    A(:, 2) = [] % 删除第二行(:代表所有列)  $ Z7 T  i: }7 Z& E& }) ~# b

    + f* ^+ ]! a: K2 kA =   
    % Q9 h: |" Z* K1 Y: Z1 `# R) T: [2 E+ C  I( e$ H
    1  3  4 5   
    + `& w' \' X1 I! e1 e# i6 _% ^
    & }6 t( L5 K# |* W5  5  8 6   : ^; Z  ^, g0 I6 m

    % ?* w1 y# l1 y! i+ m3 k# H- B5 m9  11 12  5   : i! [& p( N3 z3 D" |0 ~9 S

    5 q5 D* f/ z7 S3 c; Q: P( T! FA = [A; 4 3 2 1] % 加入第四列   
    5 G3 Z( `8 W# x  H6 F7 F
    ) u% t0 M& _% j2 J1 qA =   # k1 }0 `. U. u
    + k6 S5 b" i" a; L  E
    1  3   4  5   
    ) v9 E& ~- G  J" S( H- i! B3 x1 d7 g% ^; e1 U. j. ?. X
    5  5   8  6   
    0 F6 y( g* J( Q+ K' c6 A5 \: n6 Z9 R1 k$ P% N" T
    9  11  12 5  
    0 F3 f* A& J5 S9 V# j8 C- b& n
    4  3   2  1  $ J) i, j! m+ \: r8 a. N
    " v% B0 i$ k9 j- V, m* A+ U! d
    A([1 4], : ) = [] % 删除第一和第四列(:代表所有行)  
    , r: t" f* A2 D( s0 _" L0 Z. @, n" V, s2 _" q+ Z$ c* y; P7 ^" r
    A =   4 u  o- h% G% z5 [, R

    ' j% f% a# _3 [2 q% ~! m$ z5  5   8  6   / F2 Y: E' m8 K( {* K* C6 M
    8 P7 X( m; _' C0 w7 Q, N; l
    9  11  12 5  6 f* p6 H4 m% K8 s( g) D

    ! ~3 j( y6 E9 c% x6 I这几种矩阵处理的方式可以相互叠代运用,产生各种意想不到的效果,就看各位的巧思和创意。  ! D: p1 ]3 N6 W2 `9 H
    ! t7 U0 D0 }6 o: z) \
    小提示:在MATLAB的内部资料结构中,每一个矩阵都是一个以行为主(Column-oriented )的阵列(Array)因此对於矩阵元素的存取,我们可用一维或二维的索引(Index)来定址。举例来说,在上述矩阵A中,位於第二列、第三行的元素可写为A(2,3) (二维索引)或A(6)(一维索引,即将所有直行进行堆叠後的第六个元素)。  ! m" u$ k+ U) @) V

    : m% g" _$ N, `: T" a5 ]此外,若要重新安排矩阵的形状,可用reshape命令:  8 X+ x4 z/ X: x/ Z7 ]" w
    8 a4 t1 ^* l. i
    B = reshape(A, 4, 2) % 4是新矩阵的行数,2是新矩阵的列数  
    ) Q" T; }% {: W# c, R9 F3 G/ c
    6 F8 j! V8 q7 \' vB =  , U- X$ n) x: R7 I1 U
    + W6 P; z- J. \. l
    5   8   
    3 N! \/ ^0 Q8 U" _# S2 _
    8 |6 {! x4 ~, x8 e9 {5 N9   12   ' ^- j5 E, i$ X! q( ?

    3 C- }+ a: [* k" d5   6   
    - Q! _, |) [- t" q3 z6 L' F$ ^2 r+ j9 T3 w; x* [- u' i
    11  5  
    % N* x9 {0 i+ I9 T+ x6 V$ ~8 q/ h7 R4 x$ @# n
    小提示: A(: )就是将矩阵A每一行堆叠起来,成为一个列向量,而这也是MATLAB变数的内部储存方式。以前例而言,reshape(A, 8, 1)和A(: )同样都会产生一个8x1的矩阵。 7 y) p* j. M! n
    0 z4 Z% H8 Z3 O5 o7 V( @) ^. z+ Y
    MATLAB可在同时执行数个命令,只要以逗号或分号将命令隔开:  
    & J' Y# h5 Y: ~2 f. C# \/ v' T. c# }2 |  R% O
    x = sin(pi/3); y = x^2; z = y*10,
    2 D" c4 S; Z+ [  n" A
    ; c+ W3 v' h, s5 G6 v/ K5 ^, o, Pz =   . k. _% B' a8 D) ?% S( t8 }

    ; l# `3 K# o4 N9 D7.5000  % R: R: k0 \+ z9 f
    ' {( q! |& m7 X) S( ^& X
    若一个数学运算是太长,可用三个句点将其延伸到下一行:
    4 P& O7 R! \' D0 R: {" b( m- W. t( z9 c& a2 _
    z = 10*sin(pi/3)* ...  " T, w. m" _" G4 ^5 L2 t2 [* }

    3 H8 l( h3 N* S) xsin(pi/3);  2 c; w* P1 k8 z. {" _+ E# [  ]

    4 N0 i8 W/ B3 W- H/ J8 D若要检视现存於工作空间(Workspace)的变数,可键入who:  4 \) ~- O9 J* K" Q- Z+ c, F& K& K
    6 _6 j; b& @3 c7 \
    who  4 T' R* o% I* k# W$ A

    " q4 g' H; e0 Y. W; b' |' pYour variables are:  
    6 ~. h2 L9 o/ w+ ~( X3 Z, Z) S  O& y1 I& {* ^  i
    testfile x  ' C, f! O; z! `$ R
    # b5 }% h* O+ _2 X+ S( B0 o
    这些是由使用者定义的变数。若要知道这些变数的详细资料,可键入:  $ h; W- V7 r% ~9 Y) {
    % b! ?6 h; Z. v- H
    whos  
    . m& T0 |. u+ F$ Z- K
    * t4 k" r: H+ X# `* y, B5 _- |Name Size Bytes Class
    % _0 X3 H7 V; ]/ i9 _2 i, q4 U
    1 w9 ?: Z$ `. W4 L/ ]& PA 2x4 64 double array  
    . G* G9 b$ m) t- K
    % \# F& L7 \: v1 a4 M( x! X0 sB 4x2 64 double array  
    ) E! [" [4 D1 ]" I2 u* ]( ~; S0 R+ Z8 z5 w
    ans 1x1 8 double array  4 k5 m# Z8 f" a& N1 f  r, W
    ; M: o* u) Q% |( j3 \
    x 1x1 8 double array  
    2 H; l7 M9 X: T+ |, E) a  g0 L- w+ E+ w8 C: U
    y 1x1 8 double array  ( w. T  f3 d( a7 j6 |; }( d& g0 T

    & A1 Y1 x( x  S0 P% ez 1x1 8 double array  ( |2 K+ J9 A* u. K6 ?& @
    : M0 \# S6 I) R8 t( F7 f1 ], A
    Grand total is 20 elements using 160 bytes  : z, l5 m) |! Q
    6 C1 s, k9 C& \
    使用clear可以删除工作空间的变数:  1 q" c, m, `4 k. l, K
    1 S5 r* G, c# g. j& r, Z% l. V
    clear A  # a" l. P0 F: N
    7 r( X4 r( V- z& {4 L
    A  ( e$ W& |, ?: S& t3 T
    - w  S8 m. a% j
    ??? Undefined function or variable 'A'.  
    % V3 r/ f# b7 a
    , e& V4 A( [5 k/ m6 s另外MATLAB有些永久常数(Permanent constants),虽然在工作空间中看不 到,但使用者可直接取用,例如:  " }- w( W9 v3 H5 p/ J

    # ]2 X* U+ c+ t, upi  
    % [) N9 E/ e" ^9 n3 K/ s! T* d4 ?  `) A7 B. i  U
    ans = 3.1416  
    ; C: ^) \  Z+ h2 K# s3 z$ W$ u: E5 M! j7 P/ w
    下表即为MATLAB常用到的永久常数。  5 ~" [1 |" e4 T+ H. Q8 o

    ( b. G% D- u6 _5 P1 e小整理:MATLAB的永久常数 i或j:基本虚数单位
    2 m: R: Z+ E. O. M2 l0 ?& u! A; _5 p8 B2 {: l
    eps:系统的浮点(Floating-point)精确度+ T3 s: Y. l9 r0 M

    . t! {1 J" C4 t' U) E$ E# uinf:无限大, 例如1/0 nan或NaN:非数值(Not a number) ,例如0/0
    ; A" G& M- d: ^1 }
    # L& z, Q% ?! ?/ {- fpi:圆周率 p(= 3.1415926...)8 I: {2 w3 x& p* z3 U$ x% M
    - Q, @; m4 _1 ]
    realmax:系统所能表示的最大数值
    8 }& ~+ k) }3 z( h6 ?1 ~
      N1 D) v1 h8 S3 mrealmin:系统所能表示的最小数值7 Z6 }$ |/ ^6 r% |1 L; n- V" b

    4 ]. ~/ r  T3 W3 [4 V: Xnargin: 函数的输入引数个数
    * `" ?9 F- `/ L% }) G4 H% P
    + l2 [$ I9 e  X! S6 s" `nargin: 函数的输出引数个数  
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