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x
xcorr% L0 \4 u6 n) n. Z
- w/ l; G+ G1 j; e6 q
Cross-correlation, ~$ \. V- G/ M- M9 m# p
; [- f8 m" U& \* Z
) [, q- {0 j9 f' D7 _( b
Syntax- L [' q1 D ~/ Y
6 z* M2 x/ X4 q: I; k" H
r = xcorr(x,y)
6 n# F; ~) J" w
$ H' I/ X1 t3 T y* ^" \r = xcorr(x)
# I! g, X4 V: W. E2 w, O: R6 E" B+ B# E- b, a! `" B/ s5 F
r = xcorr(___,maxlag)
2 w+ g, g* b% T+ f
8 @! S/ M5 }& Q0 Ir = xcorr(___,scaleopt)
; \+ Q0 V; [- B( O) q6 n- T# [5 y! i" i, w
[r,lags] = xcorr(___)9 j7 w) [6 \$ O0 Y& y3 v0 ~* _
9 U! B" i( P$ j& q. J. i, ]+ l- Z& @0 s$ E3 ~" }1 e$ E0 K7 J
Description9 m0 X2 x: u0 E
6 n7 |- X4 G. E/ p( F; Or = xcorr(x,y) 返回两个离散时间序列x和y的互相关。 互相关测量x和y的移位（滞后）副本之间的相似性作为滞后的函数。 如果x和y具有不同的长度，则函数在较短向量的末尾附加零，因此它具有与另一个相同的长度N.
: f8 j3 M4 x M) \: y! H- ?
" M* Q( \0 h! s: j
1 T; J; A$ X' W+ U) w) k; X* zr = xcorr(x) 返回x的自相关序列。 如果x是矩阵，则r是矩阵，其列包含x列的所有组合的自相关和互相关序列。5 r( e H1 N1 x
, I* R: C8 {) J% H; ?* cr = xcorr(___,maxlag) 限制从-maxlag到maxlag的滞后范围。 此语法接受一个或两个输入序列。 maxlag默认为N - 1。
/ f, G3 w: T/ i! g/ x% X8 X& U
' l) @/ k3 \. f8 Jr = xcorr(___,scaleopt)另外为互相关或自相关指定标准化选项。 除“无”（默认值）以外的任何选项都要求x和y具有相同的长度。& u6 B3 n4 X$ T4 F7 ^) I2 u
1 |6 U' l, ]0 L' {5 X' q1 @[r,lags] = xcorr（___）还返回一个向量，该向量具有计算相关性的滞后。1 m1 Q+ G1 }- @; j7 k
8 H7 W% E' G* w# h/ | ?2 c* D: }
3 D/ S6 q; M& N n5 e6 j
5 ]% O! ?2 c* V& a' |: w. ~ |
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发表于 2020-6-29 10:57
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