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Parameters: [5x1 double] %结构体变量，依次保存的是 -s -t -d -g -r等参数* n/ g* U! G! l' O. U( @3 ^. R, X4 ]# J
nr_class: 4 %分类的个数 . r. G' e8 b. H5 B% d3 U1 ^9 d% V8 a
totalSV: 39 %总的支持向量个数, A# T+ U2 ~2 {" R# h T9 l; j8 y+ I
rho: [6x1 double] %b=-model.rho
~/ ^! ?! [( l4 P Label: [4x1 double]' P5 e* u; ?& Y
ProbA: []
~+ ~" N3 k8 v3 E* H5 g. R ProbB: []1 ?* t5 f9 N2 y( y5 g5 k* }
nSV: [4x1 double] %每一类的支持向量的个数
) w b* H: |8 r# B sv_coef: [39x3 double] %支持向量的系数% r2 D$ G4 f, U/ m7 E6 R
SVs: [39x12 double] %具体的支持向量，以稀疏矩阵的形式存储4 j! a# N5 x1 I% @+ h) d
" l6 ~1 t P4 l' a7 t5 C% z& _
w*x+b=0 其中
2 t i1 m8 r) ^) @; w! @; C, J w=model.SVs'*model.sv_coef
1 z+ f7 v8 m! K& h! d# B& v b=-model.rho
( {8 k5 G$ O8 I; f w是高维空间中分类 超平面的法向量，b是常数项。5 m4 ~' B0 T' C) j- a6 {1 X3 b: i* m
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发表于 2020-7-1 10:43
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