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x
1, 等差数列
t8 o- u7 ]# y& g V; E* C; Q; H" @9 H7 b
赋值中,有时需要用到等差数列,例如定义一个向量a=[1 2 3],如果比较长,赋值很麻烦,所以matlab提供了一个简单的方法
; s, m( e' Z4 x4 u( U! t7 A2 K3 F! A
a=[1:1:3]$ [! T! { d$ |) L$ g
5 P0 f# t7 c8 k' v; E这里两个冒号的意思是起始值:步长:终值。采用这种赋值方式时可以获得一个等差数列行向量,并可以省略两侧的方括号。当步长为1时,可以省略步长和一个冒号,于是可以简写为
- K8 ^3 ]7 g# \$ d, Xa=1:3
" G& J3 j* e- k/ Y( ]% k! k" X% i9 w V8 {) l
+ q5 |# [4 k; D! B7 U# P2,常用函数
$ c5 i5 q& [! O, ]8 K1 b
e& Y, ~4 _" v. p$ J# c' z8 e另外也存在很多函数只能对数值变量操作,比如离散傅里叶变换fft。还有很多函数只能对符号变量操作,比如泰勒展开taylor。因此在matlab使用中,一定要区分变量的类型,其实真的用起来也好区分,因为完成特定的计算任务,要么全部用数值,要么全部用符号,这也符合一般处理问题的原则。
5 p- E2 c1 e+ O5 b 我平时做符号运算比较少,用到的函数,除了exp、sin这类数学运算外,还有:+ W) l8 t4 `+ ]$ S" E! }7 p
int 求积分,符号运算特有,可以求定积分,也可以求不定积分,但一般不会写+C; M% c$ L- N' p
diff 求导数,符号运算特有
( ]* d1 N) X: _9 }, C, _3 Ylimit 求极限,符号运算特有
2 x$ y4 N) i6 ?0 e, }8 i& K# q7 U, s t# ^
ezplot 作图(新版本中,软件推荐使用fplot),类似数值变量运算时的plot
9 c; g* g; t, ?7 O( |# C7 n( m% G& F+ `' W; l0 _
3.字符串的常用函数
$ b" V7 h6 Z3 Y* ?4 b& b) `$ J matlab中字符串的常用算符就更少了,但都非常有用,这里介绍几个:8 w* d2 o0 h0 m0 h$ M) a: M
$ c2 D4 b1 S/ o0 \ t# u8 |% A1 C6 g1 j
1)num2str和str2num:可以实现数值变量和字符串变量的转换,比如6 U5 v9 u2 z& B5 R/ J. V& F1 l" o
# O/ b; ?; t- H; k
4,7 [7 ~5 o2 h5 `: ^' W& i# v
s/ F& n9 L. @1 ~9 qabs(x1-x2)<eps' _, |) [( V+ ^* d
v1 p% p0 G- T5 t: O# v/ m( X) e3 J3 I
这样的不等式来代替,其中eps是matlab中最小的非零数值,相当于舍入误差的标准。
) o, W- q) ]1 u% C# @- ?+ { 高级函数的判断,是指系统自带的一些函数,例如
! b: k( j% Q3 e) G, S# ^' qa=isprime(x)6 c0 M/ P2 O+ w" |
- X' V8 U: @0 j* m* r: N; |. s
8 ]4 C6 m6 [& s) a3 f' H用来判断x是否为质数,,
+ F6 Y3 Q1 N7 t7 ^* T* P; u! a2 K6 s6 ?/ q2 h$ ]7 r7 ^4 g% [2 T
5,分行: }2 }( J6 Q/ z2 S8 M6 P- u
0 Z8 R* T3 w. U. M4 _
无论matlab还是其他程序语言,也无论函数还是脚本,依次逐行运行是基本特征,因此我们一般不希望一行的内容太多,因为这样不方便差错。但如果一定要使用这样一行很长的代码,matlab提供了一种分行的方式。使用方法是在代码中输入三个.,然后回车。这样产生的代码比如:
! C( ?! X8 U b$ J7 M9 Q8 D) h% z j4 |
a=..., n5 c/ P& b W% r( O( j
1 D( u5 W: D/ V) m
+ I1 P3 {5 F3 [" O: {: f' j$ L% G
- W6 b2 ], V8 K4 a4 v* P
这行代码和a=1完全一样。需要指出的是,这种分行方式仅在输入时有效,在实际运行中,matlab仍然认为这是一行代码。这种分行的另一种用法是用在矩阵赋值中,比如: p$ j0 z" o, T& k- Z7 y5 L- L8 `
8 }% F6 w/ J2 ~/ ^4 |a=[1 2;...
+ E2 i) _7 ~0 Q 3 4]6 k- E! q6 Y) f3 `4 B
5 N: T) ]( n, n) `" H
* Z1 C/ h. [& s这样可以很明显看出a是2*2矩阵。
8 U6 B3 c+ f8 V* U. t1 c! o0 I+ v, |. c: y/ a! c
6.分号
, g) O# v* h9 Q. X
' z4 H5 ^8 P0 I: T4 n% A( ?2 ` matlab的每一行代码,一般都会在command window里显示运行结果,如果不想显示,可以在代码后面写一个分号;,这样就可以不显示该行的运行结果。需要注意的是:其一,写不写分号不影响程序的运行和结果;其二,显示运行结果是需要占用计算时间的,因此一般的语句都会写上分号;其三,if、for等流程控制语句,这一行不加分号。、、8 ]1 w7 g# i' T) |6 f- `
% R$ n, r. m, N9 n
7,数值变量的常用函数
3 s% W7 u* D% y7 R; q; V2 D: t$ W; h9 J6 p
这里的函数都可以通过doc+函数名查到更详细的帮助,因此仅列出典型用法。
4 a/ v7 f) q$ j6 b& v4 e7 O7 i1 l* W/ k0 Q* d' _
a=ones(3)
, t) P8 x- `7 M! Ma=ones(1,5)//二维数组3 ]8 \) }- G1 l( s6 v7 l
' m; `, r+ O7 ?5 L3 p" t3 t! G7 ]3 E2 N6 F7 ~/ O
生成指定大小的全1矩阵 m, e( u9 Q' |* R5 T1 ^6 K
a=zeros(3)
0 E1 t8 K* F, l/ L( b1 y7 `5 D4 _a=zeros(1,5)
+ y9 y3 u8 Y7 M
3 P2 z( h8 U0 ~) Q( w' L3 i* B+ I( R" K t5 n
生成指定大小的全0矩阵4 y7 {2 W7 g) M: o9 ?" Z( ]
a=eye(3)
. h% \; T T: c! \$ k1 F( l0 }- _+ H* Q# Y% ]3 a/ I" ]6 Y
! a0 d( H. @/ @# V g+ W生成指定大小的单位方阵
( A, |9 m( H( Y& Ninv([1 2;3 4]); f8 M6 |+ Y3 Q. z/ `3 T- g' @( L
4 l+ k/ Z% z+ F# n( [' w
^# L8 b! Z a7 U0 p矩阵求逆,只能对方阵操作。matlab有左除法,通常更高效,如有需要也可尝试! f) H# ?4 A) H2 o+ f6 q- W, W
size([1 2;3 4])2 v7 Z/ A# J4 D
$ e: J7 p1 l R
+ _) M! c) g: `0 c# G" o9 ?, d获得矩阵的行数和列数,也可以通过
; Z; a0 Q/ e+ y+ c" I- Y2 dsize([1 2;3 4],1)9 D: P& \3 A5 q) k! W
6 ^$ c2 b/ E6 J2 f2 O. g( C& |% m3 @ k5 a* {9 E
单独获得行数或者列数
# ^ o8 b8 w2 f# y3 }3 v7 `. Clength([1 2 3])- C2 u9 B Y, J
4 x' k, g( n% A. { k% |
- O/ B4 j( X! u- Z' ~( m3 H6 r
获得向量的长度,这个命令也可以对矩阵操作,当然一般只对向量操作
) i$ |9 E+ I/ n# _2 i
! ~, g' u8 \) O, Vmax([1 2 3]). o( T1 p% S) f, S8 s/ @
min([1 2 3])" |' w0 d( e1 m) [ C
% l$ ]! K9 t3 s$ K4 ?
9 B$ z# ?8 a: \7 D& i获得向量的最大和最小值,也可以对矩阵操作+ F; ?/ M4 o; n+ z& y0 w2 L
3 C! k. N+ W; h8 p' A! Q" v$ W
sort([2 1 3])
$ s% p* \0 w# N7 a& z: b8 A. U- g2 m' |- p
8 D2 x$ f( q1 L0 n
按大小对向量进行排序,也可以对矩阵操作9 B( W) \& B0 F p' E) {
6 X' a* P7 a. P* v" H7 `
sum([1 2 3])
7 _0 V7 p" P6 H/ t x. n' X( S5 d( i* j4 o1 s/ W
5 B& G& j; }9 p8 |9 l% z! h求和,也可以对矩阵操作
6 ?, l- O* [' V5 D+ d
0 [' y/ F P: s3 F- pcumsum([1 2 3])
% U7 t' l# A3 E! \) a9 b, R' s7 I0 `2 Y% R2 r" `1 y2 q$ l
! B6 m$ J0 |; z+ y累积求和,类似求定积分,一般只对向量操作,需要注意的是,累积求和后,结果和原向量长度一样
H- y$ U/ O% x& |% K( \% w7 S/ K* j+ O0 ?) T. U$ Y$ g6 p
diff([1 2 5 6])
3 |6 N; q% g3 j" D7 {5 ^, ]% x
2 z5 v0 W1 t( A" [' W. L. [. w1 G
差分运算,类似于求导,一般只对向量操作,需要注意的是,差分操作后,结果的长度比原向量少一" b! j2 ]0 @/ C) Q. C6 i& V3 Z
plot([1 2.5 3],[5 6 4])
$ n9 K4 e J) {2 j7 I2 ^
8 V3 o3 g1 ?0 W3 E5 o画图,需要注意的是,两个向量的长度要相等才能画图5 @6 u6 O$ ]. ~3 `% [( u
' ]/ S9 }! B* U, l2 s
exp([1 2]). g: `: n1 c8 s. G
R! z* D2 m/ k- Y
; }+ M5 E: J& {, K3 w+ Y指数函数,类似的数学函数还有三角函数(sin,cos,tan,asin,acos,atan),对数函数(log),这些函数在对矩阵操作时,相当于对矩阵中的每个元素进行操作,类似点乘这样的运算符。
8 n4 D3 z+ L( G4 {; e5 s& K2 l# }5 ^- \5 R9 T
# ~0 P3 v4 F. N$ I/ R8 e+ u
* U7 d# i7 z2 D2 \0 u
, }0 H7 U9 V" u |5 P
: b; o0 @( I5 a5 ~4 C
; ? k! C2 ^8 x
" _7 `; {# |5 o; X; d% t+ q6 V$ B% h" t5 }. {
7 @7 b! x5 F5 i! D& w5 p: ?, x
! Q3 i: A; K* x3 C, t$ {2 C
1 w; M+ v' s4 l3 N y6 C/ a |
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