找回密码
 注册
关于网站域名变更的通知
查看: 487|回复: 2
打印 上一主题 下一主题

请各路大神帮我看看MATLAB求方差哪里错了?谢谢啦

[复制链接]
  • TA的每日心情
    难过
    2019-11-20 15:02
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2020-3-30 13:18 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

    EDA365欢迎您登录!

    您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册

    x
    最近做的东西要对两个样本的可区分度进行度量。懒得去用那些复杂的东西,自己就想用两样本的均值差除以两样本的方差的和。
    * P  x) I" p, R& l, \# o' `+ j8 [% _0 Q) l' Q7 ?$ j5 S* h# y
    查了下 MATLAB中var是用来计算样本方差的。
    2 {5 m0 Y5 d: x$ s2 J# j3 P) I  G7 {% v) m" l2 z
    但是发现好像有些错误
    / p6 x* U; u8 }: I2 Q7 y6 \- {比如,输入样本a=【1 2 3】;如果按照方差求解方法,a的方差应该是(1+0+1)/3=.666666……才对。使用var(a),结果MATLAB输出的结果却是2!9 v6 \, {+ O8 r2 X
    $ [) _# U0 I! q8 E) z# Z
    各位大侠,是不是我用错了求方差的函数??
    & B3 V6 w+ h3 q8 g' m& ^: ]4 D/ ~( I- U$ g1 E

    该用户从未签到

    2#
    发表于 2020-3-30 18:59 | 只看该作者
    >> var(a,1), J7 x8 p8 J9 z

    2 B2 P* ?1 W% J! R- L$ L" v# f' V1 Rans =5 w3 D) r; }" {9 Y( Z
    4 g% w  m/ D* Z! r" b/ x$ M
        0.6667

    该用户从未签到

    3#
    发表于 2020-3-30 19:00 | 只看该作者
    标准差 :
    ( n! K, `* I; G$ t& _, T标准差(S 或SD) ,是用来反映变异程度,当两组观察值 0 k$ z- |+ ?! b- ]: z2 s
    在单位相同、均数相近的情况下,标准差越大,说明观察值间
    1 U* ]& I* [+ v5 M3 o( U的变异程度越大。即观察值围绕均数的分布较离散,均数的
    & T5 c( A) v' Y" {5 _; e代表性较差。反之,标准差越小,表明观察值间的变异较小, ) U- C7 _) |! S0 {) k3 l
    观察值围绕均数的分布较密集,均数的代表性较好。在医学 : z; X$ p, l. r' R: g1 R3 R
    研究中,对于标准差的大小,原则上应该控制在均值的12 %
    - K# N* U9 c4 f5 I9 K以内,如果标准差过大,将直接影响研究的准确性。
    , K  n# l! C3 l: M! U! P. }0 w" q) S+ V9 A9 g1 M4 _
    标准误:
    " A1 S& j6 x: \9 _标准误( Sx 或S E ) ,是样本均数的抽样误差。在实际工
    $ ]3 b. X' n  Y/ l( O% V; L8 v8 F5 W作中,我们无法直接了解研究对象的总体情况,经常采用随
    % d9 ~( |9 p& U$ M1 ?机抽样的方法,取得所需要的指标,即样本指标。样本指标
    ) P7 _$ J! h, x' v' v( g与总体指标之间存在的差别,称为抽样误差,其大小通常用 8 S! O/ j/ Y" E* `. C9 L$ l- _
    均数的标准误来表示。
    + \- p) g- ^2 w+ Z& y数理统计证明,标准误的大小与标准差成正比,而与样 + j+ \. i6 }4 }$ q' p' i! U
    本含量( n ) 的平分根成反比,即: Sx = S/ n 这就是标准误 + J) P, Q( P6 I. c
    的计算方法。
    ' r1 f# v. G- j$ B, T" O4 _
    * {3 T5 Q/ V& ], ]$ O. J
    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

    本版积分规则

    关闭

    推荐内容上一条 /1 下一条

    EDA365公众号

    关于我们|手机版|EDA365电子论坛网 ( 粤ICP备18020198号-1 )

    GMT+8, 2025-11-24 03:57 , Processed in 0.140625 second(s), 24 queries , Gzip On.

    深圳市墨知创新科技有限公司

    地址:深圳市南山区科技生态园2栋A座805 电话:19926409050

    快速回复 返回顶部 返回列表