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标准差 ：
9 O3 Z$ ~( M" J8 f2 G6 N( A# {: F标准差(S 或SD) ,是用来反映变异程度,当两组观察值
$ @' {; p+ X/ g7 Y1 p在单位相同、均数相近的情况下,标准差越大,说明观察值间
2 h- w+ r# k: M& G6 \3 u; ], G' h的变异程度越大。即观察值围绕均数的分布较离散,均数的 ! b+ u0 g+ V* `0 R# q% o3 j! w
代表性较差。反之,标准差越小,表明观察值间的变异较小,
7 f+ ]+ N6 u1 f6 h, P- S2 e7 X观察值围绕均数的分布较密集,均数的代表性较好。在医学 - S/ b& P8 x5 w& K5 m
研究中,对于标准差的大小,原则上应该控制在均值的12 % ) I1 a p8 \. O' e
以内,如果标准差过大,将直接影响研究的准确性。& l+ C2 t: |: B# v v! `
4 V' M* n7 {" e3 U5 R6 l0 K
标准误：
v* ]) a/ r) D" W7 B; k: J标准误( Sx 或S E ) ,是样本均数的抽样误差。在实际工 1 L& A2 s6 }7 G3 N( d! `/ g7 @, a; s
作中,我们无法直接了解研究对象的总体情况,经常采用随
, |% y' l7 s0 N/ t R6 O机抽样的方法,取得所需要的指标,即样本指标。样本指标
9 V# G; t8 S' ~" A2 W% x7 S" v+ }与总体指标之间存在的差别,称为抽样误差,其大小通常用
, E: T3 H) o& f+ D均数的标准误来表示。 2 P2 `. A- Z' C) z/ K- Y. h
数理统计证明,标准误的大小与标准差成正比,而与样
9 \ S c5 `9 ~+ u) e本含量( n ) 的平分根成反比,即: Sx = S/ n 这就是标准误
$ K, c) p8 k; J# G U的计算方法。
3 q5 v6 W- I" G6 ?$ j/ T5 ?% ]1 ]( A: G2 Z Q8 S: p4 ^
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发表于 2020-3-30 13:18
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