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MATLAB源程序代码分享:MATLAB实现自定义的牛顿插值

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发表于 2020-3-16 13:34 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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MATLAB源程序代码分享:MATLAB实现自定义的牛顿插值) u$ v4 e: U& i( O
%% 定义一组离散的数据点  g$ I6 A  B; e, }
clear;clc;close all4 I8 W' {+ q  [2 B3 u
x=[0 1 3 6 7 9 10];
3 O3 k4 w1 q( b, V! Ay=[0 12.9 88.3 30.5 10.7 25.6 76.5];
" R4 S- o( m! E3 ^5 A1 U5 I' p* ~# ?* M& Y& [
%% 调用自定义的 Newton 插值函数, 对离散的数据点, 执行牛顿插值
: g. L- ]# F* B; P- vk=1;
8 Q5 u- @) \7 hfor x0=0:0.1:10% r9 M) j/ ~5 C3 q$ B
    y0(k)=Newton(x,y,x0);   % 给定 x0, 通过牛顿插值的方法, 求得对应的 y0! k! t4 K$ Y: {: l1 c7 z0 E8 J
    k=k+1;
$ T8 U& N4 e( C: `end
( w" ^: \6 g7 T1 e
' b! l% u6 H( U2 T* Y" C%% 绘制牛顿插值曲线, 并且将原始的离散数据点, 显示在插值曲线上
+ E3 M( L4 B. n' H# u3 q% V. @4 u# ~x0=0:0.1:10;: d: ^8 w2 r) u' h) B" l7 Z
plot(x0,y0)        % 绘制牛顿插值曲线
. i/ E) Y5 L3 I" |: Z& Ehold on 1 a. L8 N- F& R% }6 D' T
scatter(x,y,'ro')  % 显示原始的离散数据点
9 M( t0 o6 B$ `9 {2 D0 k5 q, j9 a) [8 `$ J: m! U& I
$ U. R- Z! T' n- b- u5 h
%% 自定义牛顿插值函数 Newton8 Q# G  S0 ?! z5 ]# ^; @
function y0=Newton(x,y,x0)/ l3 U" |0 A, J
n=length(x);
/ H1 P, V8 U! g3 |6 z3 [5 JA=zeros(n);     % 定义差商表/ a5 n, f4 f/ X
A(:,1)=y';      % 差商表第一列为 y
8 D7 `8 J% F) X9 j1 xfor j=2:n               % j 为列标
) Y. W' O1 b  f0 v, a: \    for i=1: (n-j+1)     % i 为行标7 C& {6 V4 k% v) K% d
        A(i,j)=(A(i+1,j-1)-A(i,j-1))/(x(i+j-1)-x(i));   % 计算差商表3 h8 I5 D' l1 h, F
    end9 g7 R  [; {5 ^" R2 [
end9 r5 v: X" p) r9 x  N! E
. `. x, C( K! _4 j  A
% 根据差商表, 求对应的牛顿插值结果 y04 K7 C% R  l8 W
N(1)=A(1,1);; ^# R4 c1 H* ^
for j=2:n
# o& X8 N1 E* I. C' O! `    T=1;
4 F3 G" w, ?6 a( a; A    for i=1:j-1! o1 n: e: E! a1 E/ ?& N
        T=T*(x0-x(i));* Q" M0 ^' S. |2 j' n9 P
    end  O1 k0 O! b; i% w  B
    N(j)=A(1,j)*T;
& Z) `4 m6 T/ Wend. w7 y. G; m6 R2 I9 q+ t+ r4 m& S2 B
y0=sum(N);   % 牛顿插值结果
! b- x- z) f, I6 x8 u# Q" R& Kend

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发表于 2020-3-16 18:42 | 只看该作者
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