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程序如下：function resultCorrect=spectrumcorrectenergymethodshare(inputDate,correctNum,fs)
! l) s V2 t% u7 j%功能：离散频谱校正能量重心法，适用单频点信号校正，只采用了加汉宁窗的结果4 W" ?2 q" K; j8 H8 F! L' K
%注意:信号的模型为Acos(2*pi*f*t+pha),注意t从0开始，correctNum为采用校正的正点数，汉宁窗通常采用两点就可以获得很高的精度$ @5 \& l2 e U Z9 g4 ?# A
%输入：inputDate待分析数据，数据长度为偶数，统一为行向量；fs采样频率
3 E$ Z w& {0 J0 y( ]& P5 ], p" o%输出：resultCorrect校正后的频率，幅值，相位结果 N% _* ?( y9 L1 k' S6 p! h6 h
resultCorrect=zeros(1,3);
( U" Y. J2 t/ \' l+ y& k0 PN=length(inputDate); %数据长度
- f( {7 t9 w3 \ L( ?- m V4 ~; Tw=hann(N,'periodic'); %生成汉宁窗
. w# Z& w2 J) w) t7 v# IfftDate=fft(inputDate.*w');
4 W7 [/ x5 V9 T; {1 sk=2.667; %汉宁窗恢复系数; g5 Z4 Z; j5 f2 q& o$ \$ n- X
fftDate=fftDate(1:N/2)/N*2; %单边复数谱 + @, `- g" c% Z" d1 j1 b$ P& W
fftDateMag=abs(fftDate); %单边幅值谱
; w. d: z8 u* D9 wfftDatePower=fftDateMag.^2; %单边功率谱
+ T# n& u# t, v, @9 s& W8 Y[~,maxIndex]=max(fftDatePower); %功率最大值对应位置/ W7 S( {1 ^) Z% k
maxAngle=angle(fftDate(maxIndex)); %最大值处对应的相位 & D* f: R: {3 i" a
dn=-correctNum:correctNum;9 k. P& Z6 Q+ \$ R4 Y1 X
f=sum((maxIndex+dn).*fftDatePower(maxIndex+dn))/sum(fftDatePower(maxIndex+dn)); %归一化校正频率 0 ?* e4 C' k9 r
resultCorrect(1,1)=(f-1)*fs/N; %频率校正结果,注意matlab下标是从1开始的$ f5 d: |1 p; e
resultCorrect(1,2)=sqrt(k*sum(fftDatePower(maxIndex+dn))); %校正幅值结果 " a4 W* ]8 E9 K* `4 D% ]1 k: e
resultCorrect(1,3)=maxAngle+pi*(maxIndex-f); %校正相位结果
; n6 s/ {! T: D1 EresultCorrect(1,3)=mod(resultCorrect(1,3),2*pi);
; b; N# ~- g. K5 E1 H( C1 r0 e8 r5 ?resultCorrect(1,3)=resultCorrect(1,3)-(resultCorrect(1,3)>pi)*2*pi; %象限定在（-pi,pi] ) ~ w: C8 z1 [/ Z! h- t$ }
end
B5 |* s* v$ a0 ^: M可仿真看下效果，误差还是很小的
3 [# J* e: }/ |. St=0:0.01:1-0.01;2 N; [4 Y1 N4 F/ C' V
x=4.2*cos(2*pi*5.4*t+0.4);
$ e) u7 c. P& D9 h" u) U5 ZresultCorrect=spectrumcorrectenergymethodshare(x,2,100)0 z7 B( q% n) n- D9 f! {
resultCorrect =; Q' f+ Q6 @) h7 w% G9 B* A
# S$ E. v+ F! \7 p, |
5.3993 4.1995 0.4021$ L' c N6 T* J8 ]+ @2 ]
! j. b1 L5 s6 X3 p) G9 f. J
! z7 [, r; O- q& |5 o" J# {. } w, v7 @0 j7 I- r. g/ U
' w& n- P9 M! I. a9 S; ] |
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发表于 2020-2-27 17:54
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