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MATLAB环境下的向量,矩阵,数组介绍

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发表于 2020-1-14 10:33 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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MATLAB环境下的向量,矩阵,数组介绍
+ E, q4 p4 u5 I+ H8 L

! e; i7 b9 j4 Q3 d目录7 x2 g- W. c& N; A

: w: t/ A/ K9 d8 Y- C; X2 _! @$ xMATLAB —— 向量,矩阵,数组; A# v9 j* j8 h1 W5 A' V

1 g* u( S- l, O! F1 ~3 O一、向量
! G* M9 s' e8 f+ `7 ]
, p% T# h9 n3 g5 _6 b1、向量定义
. Z% {9 v4 j( w8 e" [* n+ w/ g5 g4 e5 B
2、引用向量元素
6 g" P3 V) j# R6 B* u+ |3 B7 ^* }8 g7 l+ N" k
3、向量运算. X4 v" k' b$ l. B2 Z

) v  K2 W, [7 v: P* z; N$ ~二、矩阵
6 O8 K1 y9 O$ |: u' e! m3 y7 y$ i' X
1、矩阵定义
3 U. N( G, K4 ]' l6 M$ H) @2 j2 _5 C1 B6 ^; d% A) U
2、引用矩阵, ^# i7 O9 C! N6 Z! [& ?
+ k4 ~, g- g* ^; O- e- B- Z
3、矩阵运算
6 m  G5 d  n/ {* t, R- @- U
2 [* ^) k! @9 Y& m2 ?8 A/ U! U三、数组
+ X& b8 }5 I+ n2 O4 P
+ C5 ^4 ?# H- i& K/ A/ Q8 V) R# E, W, j! ]8 X6 }; m

" D3 t8 O/ R% Y" |) n- T$ P一、向量
- J) W  h7 N1 g: L% ?1、向量定义
/ J2 q7 w/ e% b
& T' M. r8 y3 q& B向量是数字的一维数组。有两种类型,一种是行向量(逗号或空格分隔),一种是列向量(分号分隔)。2 f9 I7 q- y* ^) n. q; Z( C

* ~) l7 z- }. ^: o* F行向量:a = [1, 2, 3, 4, 5, 6];   a = [1:100]; %1-100的数据   a = [1:5:100]; %从1-100以5位间隔4 m5 w# w' x4 n/ I/ y- w1 P7 x: i
% {$ F, i3 W+ }- S  p+ c& ~- Z3 W  k
列向量:a = [1; 2; 3; 4; 5; 6];
4 Z$ @- M. }2 V2 q. c; c3 s+ W$ f$ a! d% r% h. e! z# `, W# `! F
2、引用向量元素5 ~( r( O% s( A2 U1 j( }0 A

1 [2 [3 \2 `5 y9 N  F; c使用索引来引用,i从1到length。如a(5) = 5;
! t& T, t, K6 S  S: w4 T& L( c" F2 v8 q% M( z% z8 f- I/ }
使用:来引用,a(:)   % 列出向量所有元素     a(1:3)  %引用前3个元素
# B$ ?( K) H* W8 ~% n  C8 n/ J1 x- f$ \/ V
3、向量运算6 n) O0 V. b0 V1 w/ }

5 X! ?* }  \: p0 G) @  \加减:各元素的加减;4 D) u( o! M- R, Q: l

) r( j6 T1 O5 U* [( k, o# _* s& p标量乘: a = [1, 2, 3, 4, 5]; b = 3 * a; disp(b);. n9 j  {% n4 m/ t, b* J0 y) r1 O
6 p' L; |; _4 I% c
转置:行列互换 a = [1, 2, 3, 4, 5]; b = a'; disp(b);! e) g! z. i+ }8 T
+ n. I' Q, i) {) o% a* w1 ?; }; R
点积:a = [1, 2, 3, 4, 5];  b = [1, 2, 3, 4, 5];  c = dot(a, b);   disp(c);
9 Z1 g# p, V, K( O/ i2 L2 T" H
# S, ?( N( [4 m: Y! B; i " N, ]3 D" x9 S9 \) w  ]& R
二、矩阵
$ b/ f% s5 S+ s6 B
7 K- M, j! Q6 {. Q# c( V2 e1、矩阵定义3 s2 o2 n; h2 {0 c2 R
" c7 l. S) P. U" e# P1 J
矩阵是数字的二维数组。
9 Y" z: M8 i! x9 P% o$ V. X0 t5 I4 \+ X) |5 t
a = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]; % 3行3列   可以是m行n列- }6 P6 j% h1 \; Y. ]  Z. H0 Y' p

+ V9 }+ b5 u5 h* v8 ^% c2、引用矩阵, f5 D$ ]2 m$ P" j% i3 m- g

& C1 ]7 ^. G/ k" [mx(m, n) % 第m行第n列元素
8 [1 `) q# r6 R8 f5 a8 I. d% Y/ g
* V$ i( F9 P, P- {- Vb = a(:, 2); % 矩阵a的第二列所有数据& R! P+ W4 G. K3 e* y% t$ f

' Q& {; I% @; f9 e: Zb = a(:, 2 : 3); % 矩阵a的2到3的所有数据9 q+ I: c6 ^/ ?+ D* m% D8 N$ |
$ X. [' D# K, j9 N2 z5 u  F
a(1, :) = []; % 删除第一行" }2 c; l4 d8 _5 l
2 }; x2 V4 l' m9 p2 k
a(:, 1) = []; % 删除第一列$ C+ y& q1 O0 [4 `& j. q$ {

5 A# a1 ?' s% I6 `! M3、矩阵运算& l( t) G9 j. E+ w0 X3 X/ W# [( m
: H9 V! r# A. p. Z3 P7 o' r
加减:各元素相加减, h1 ^7 [# I' W; |8 b+ P& `/ J

4 O# ^$ f; J# e( J除法:/ \ 左除法或者右除法
% X3 j3 K' Q$ x0 n: P! O/ C' o! |! D3 V( u* O0 H! K
标量运算:加减乘除(各元素的加减乘除)
8 \6 v4 Z1 H! }, ~, E
* r! ?9 Y$ T$ D5 L' D2 M- _9 ~转置: b = a'; % '转置运算符
& a5 X, Q( `2 O1 M4 W: J9 f8 O1 ?, f% I! P$ b1 Y+ a
连接: 水平连接 a = [1, 2, 3; 1, 2, 3]; b = [4, 5, 6; 4, 5, 6]; c = [a, b];
4 D- q2 K8 ~( v
4 H" B0 r1 E* L9 o) B+ f) q            垂直连接 a = [1, 2, 3; 1, 2, 3]; b = [4, 5, 6; 4, 5, 6]; c = [a; b];, |0 U* i6 M& F8 r2 l

# l: b" @" I7 w  B  W8 A* k乘法:第一矩阵中的行与第二矩阵中的列相乘。
; n  Z3 R3 r. m1 p% ^5 F- J) g4 C- H; ~1 |' Y6 @- o2 V! ]
行列式:det(a)
* M0 \3 G- V0 A/ p+ R; Q) O* S- {) D2 Z* H& N5 `2 E
逆转:inv(a)
, Z( e3 s; W% M- {$ R
% v4 o0 I1 x# G4 ^" D2 r" y ! a+ |/ X! Y7 N& i
三、数组) q' k1 A) m- X7 x
  r7 U2 u4 Q+ N6 F& V* E
zeros()创建全0数组,ones()创建全1数组,eye()创建单位矩阵, rand()创建0-1上的随机数数组, magic()魔术方阵。
1 m2 y$ b. E+ u
; D* s1 ], \5 ~多维数组可以看成n个二维数组。
4 \4 `! }3 P6 l
! B5 }/ X( S0 v5 j2 J
2 y$ L4 n- `0 S. k( I1 L  w6 t, l1 n# H9 b
) w$ q) n/ m2 s1 A% q
" R& h9 i  G" h/ R% X0 [

' G/ w% |: v2 N' z: U5 m% N; p
% k% ^+ m2 w/ X$ w3 a0 Y/ ]! g8 \
  • TA的每日心情

    2019-11-29 15:37
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2020-1-14 19:52 | 只看该作者
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