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基于MATLAB图像处理的去雾算法
, c! [$ I& w! _7 t& N1 b' q8 } a7 D0 d) `& v \
9 W- n; t2 m9 I }. {1 S
5 o2 n4 _ }; d/ ?9 _0 V
使用MATLAB进行图像的去雾操作，网上一搜，这方面的东西很多，貌似已然成为研究的一个方向，大牛辈出！( P( P. V8 q& t
6 N J$ y/ |; ~) ?
8 F: n1 a7 Z$ P+ C) \% t这里仅仅给出一个代码，能实现图像的去雾操作，详细的看后边有没有时间，想自己研究研究。" ^; q/ ^, z1 U( }8 a6 O! {$ v# O
2 |: f0 c- H( G( Z9 }$ l2 I# J
9 `3 z( A6 Q; g$ m- function darktest(filename)
- %暗影去雾算法
- %filename------文件名或文件绝对路径
- %用法：darktest('7.png')
- close all
- clc
- w0=0.65; %0.65 乘积因子用来保留一些雾，1时完全去雾
- t0=0.1;
-
- I=imread(filename);
- figure;
- set(gcf,'outerposition',get(0,'screensize'));
- subplot(221)
- imshow(I);
- title('原始图像');
- [h,w,s]=size(I);
- min_I=zeros(h,w);
-
- %下面取得暗影通道图像
- for i=1:h
- for j=1:w
- dark_I(i,j)=min(I(i,j,: ));
- end
- end
- subplot(223)
- imshow(dark_I);
- title('dark channnel的图形');
-
- Max_dark_channel=double(max(max(dark_I))) %天空亮度
- dark_channel=double(dark_I);
- t=1-w0*(dark_channel/Max_dark_channel); %取得透谢分布率图
-
- subplot(224)
- T=uint8(t*255);
- imshow(T);
- title('透射率t的图形');
-
- t=max(t,t0);
-
- %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
- I1=double(I);
- J(:,:,1) = uint8((I1(:,:,1) - (1-t)*Max_dark_channel)./t);
-
- J(:,:,2) = uint8((I1(:,:,2) - (1-t)*Max_dark_channel)./t);
-
- J(:,:,3) =uint8((I1(:,:,3) - (1-t)*Max_dark_channel)./t);
- subplot(222)
- imshow(J);
- title('去雾后的图像');
-
- end
. @; b' R- _! y! r& z
4 Z! F( c ~9 }& `! p
: a& S7 _0 |5 P7 h+ X
2 `: z; F0 D- i8 Y) i' j" ^; M* z% N* o, q. X
2 F7 J( @( j* J& F/ N1 C
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发表于 2019-12-10 13:45
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