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山东大学MATLAB概率统计方法数学建模讲义课件。% V/ ^8 g1 T8 H
随机性模型，是指研究的对象包含有随机因素的规律，以7 \5 `9 B+ o1 X. |$ u
概率统计为基本数学工具，其结果通常也是在概率意义下+ u7 M/ t+ t, D$ a
表现出来。随机因素的影响可以用概率、平均值（即数学
+ {+ U# c2 k; {期望）等的作用来体现。: C- \/ _( ~7 C! K4 ?9 }
自然界中的现象总的来说可以概括为两大现象： X1 E" G5 z+ U
确定性现象和随机现象
5 r- ]' A, _) ^8 \; z/ ?, s在确定性现象中可以忽略随机因素的影响，
7 |" p" S! d: l, v1 M在随机现象中必须考虑随机因素的影响。
& H$ ] ]- I0 W1 \: M5 }* a; k确定性离散模型，主要使用差分方程方法、层次分析方法
1 _2 s& E) N# ]; t! z8 L. S- @以及比较简单的图的方法和逻辑方法建立等建立模型。
8 h, w' M/ w6 G7 }& h随机性模型，是指研究的对象包含有随机因素的规律，以# R( E+ e; Y8 J6 Z4 s! P
概率统计为基本数学工具，其结果通常也是在概率意义下
! U1 @/ W x" h: F' ^表现出来。随机因素的影响可以用概率、平均值（即数学 V' {+ w) s5 A+ s# t' z
期望）等的作用来体现。- h. D( Z, v& I j; X
确定性连续模型，主要使用微积分、微分方程及其稳定
/ O% q. \3 A% @性、变分法等方法建立模模型。5 M2 L3 C) [0 F( @$ f6 C$ L8 s/ c
) s. G# ~5 l8 S
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发表于 2019-11-20 11:00
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