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准备学习做图像处理，首先要对图像处理里的一些基本概念有一定的了解，不然不论是Verilog还是MATLAB代码实现没有任何意义，因此总结一些有关图像处理的基本知识。数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并通过计算机对其进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。或者简述为：数字图像处理是对一个物体的数字表示施加一系列的操作，以得到所期望的结果& F( j* [& r& ?' w
& t9 G6 y1 Q8 A$ y+ a( Z
目录
# s; q7 t* v4 H% _, _+ ~) f7 A
# k* @, G* Y) j9 [0 {! v3 h' F0，光
8 f1 E/ h1 I3 @! I3 u W4 [
! ?. l9 D# Q- W$ `1，图像的分类$ N# p! `6 {# G4 m R& I
4 x, N0 t0 F' o( K! d
1），亮度图像
3 w6 c( t! m2 s! j% C
% F9 v( R% w% ]8 Y; Y 2），二值图像
5 ^. [+ p1 G# U" g! k# u0 G( j1 X2 l# W3 d8 c/ w
3），索引图像# K, N" d3 r( v& C0 N
8 t) w; ]: j: s; h+ V! h& G1 A. _ O 4），RGB图像; \4 ]2 r- z q0 l
3 i* v) `3 h& U+ ?: w. B; K: g
2，图像的基本运算% M7 x, \6 h, _ a
* ?( N: T* N6 Z9 j7 @
1），点运算(point operation)
% @+ g$ `) a; U$ P" q& Y
& g; s' E8 U& Z0 n3 m: |- C" ~ 2），代数运算(algerbra operation)
0 w$ v' T6 a. Z- M z2 v
+ ~& g1 ?, P* t8 W 3），逻辑运算(logical operation)
3 Z8 q( A! N/ b" ^# m
$ W# A' q- `( }: O8 n, i 4），集合运算(geometic operation)$ O3 y- @$ I" X- `! ]) R0 x, B
& b0 {& [& W$ |7 R% U3，RGB转灰度5 F: v5 I; o# g' S
9 m5 a9 W' f8 J& H' X$ V) Y$ {4 o: V1 r' j
# \0 G( X8 v2 }* e0，光3 H; T- \3 j; \9 E( D
" G" I' o; b. F" M5 I我们都知道，光是一种电磁波，对于不同频率的光，分为可见光与不可见光。单色光：仅有一种波长成分的光，复合光，含有两种颜色以上的光。这两个都是有色彩的光。没有色彩的光被称为消色光。对于消色光的属性有亮度和强度，其中的强度级别，也叫gray level（灰度级）---从黑到白的度量值范围。" O$ o" B7 ?# W4 `! j9 S/ e
' E% Q6 D: I% O7 H% K
) L; B% {, J) [- E& D
1，图像的分类
" e& p( W% ^' G& }9 g7 F+ M/ p# k& I& m: ^+ N! l
一般分类有很多种，这里根据图像数据矩阵解释方法的不同，一共分为四种
/ ]- c8 o' v' X. r; L7 `1 O* z( [& f+ ^) V, w, C% \+ F
/ b6 n& [5 p& w
2 `' ]2 X7 M3 O' J; Q! s1 l
8 f4 P3 R7 r. ]
5 M& v i6 ]4 f; s: e6 g! F5 `" D6 [' o5 {) _
J& N. t+ `" o+ y9 a
% C N& g0 @ |2 R i5 y
$ o1 F0 h n1 s
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发表于 2019-10-11 09:24
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