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" v. i% z1 m! M概念理解1 c& z* ^" `& l* |
# v" i. n- p7 Q, M @- O* }降维：
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特征选择：
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6 H9 M7 ~. q9 G6 u降维的方法5 ^0 H, b( ?. t5 u N# V) w$ S7 W
1 L+ e5 T" l( E% V/ [ C/ E( N主成分分析（Principle Component Analysis, PCA）方法" M4 r" s) P+ K6 Q7 w- I" m
6 p" J' f: C1 m偏最小二乘法(Partial Least Squares, PLS)* N; |. P9 v t' F) F0 W
/ e4 M" w7 g; j; ?4 Y$ H m2 jMATLAB实现
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9 o9 x' { [8 [! z$ P C! \重点函数解读：
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【例】光谱数据主成分回归分析（PCR）
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【例】偏最小二乘法（PLS）
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搜索法, G5 F! A8 A; ?6 m
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正则化方法
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概念理解
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发表于 2019-8-15 09:30
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