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前几篇讲了三种方法进行内插重建信号：
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MATLAB -- 利用MATLAB 实现模拟信号采样后的重建（三）一阶保持（FOH）内插! C# t( _! y3 X7 y0 p
7 m! q7 g' d7 K9 p9 M Q& p! }MATLAB -- 利用MATLAB 实现模拟信号采样后的重建（二）零阶保持（ZOH）
l! I) `, w m" C1 e0 r. [( ^ k( b& i3 ?* m
MATLAB -- 利用MATLAB 实现模拟信号采样后的重建（一）（下）
+ c6 k& o; i* D0 F5 X8 ^' I6 ]( o% g, @' A: o! u. ] f* j
MATLAB -- 利用MATLAB 实现模拟信号采样后的重建（一）（上）
2 Q" w; O) O" H+ B: Y9 G
2 p) w. x! G1 M0 B2 v0 p( A# M1 z& Z5 }; k
9 [9 Y# H; K1 A& \; E: t这篇文章使用三次样条函数spline来实现内插重建，并分析重建误差。
6 s+ I' ]; i5 T9 ?! j. O6 I5 a/ O& x
% ^; V, _" T' B: i: ]采用的案例依然是上篇博文中的案例：: S9 K+ ?" u( C9 @
4 c5 P! P7 g7 x! u) f
: N" K& P1 U& @0 }6 q+ H
模拟信号：$ A' A3 V" m3 s) z& d& |
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对该信号使用两种不同的采样频率采样。
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7 b* J& X) V& ka. 在 fs = 5000 对信号进行采样- F% A. S- y! t$ P/ j2 j
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发表于 2019-8-6 09:48
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