|
|
EDA365欢迎您登录！
您需要 登录 才可以下载或查看，没有帐号？注册
x
Matlab矩阵函数和数值线性代数
) j& r F* ]0 ]/ d$ ? @7 ]$ T, |0 `6 ]; |1 A+ ~. A* p
1、矩阵分析(Matrixanalysis) ) [6 x; h* v2 F* U
% W( \3 f& r" Adet 行列式的值 norm 矩阵或向量范数 normest 估计2 范数 null 零空间 orth 值空间 rank 秩 rref 转换为行阶梯形 trace 迹 subspace 子空间的角度
; u8 f0 U4 c5 q/ I7 m- v6 L4 m' T 4 _& ^% j" B: s# b# M
2、线性方程(Linearequations)
+ S) d* F1 Y, c9 D8 Z! G+ e8 C3 m
( o3 ?( H A) W$ A, W( c4 ~9 D% g. ^, }0 K. K
chol Cholesky 分解 cholinc 不完全Cholesky 分解 cond 矩阵条件数 condest 估计1-范数条件数 inv 矩阵的逆 lu LU 分解 luinc 不完全LU 分解 lscov 已知协方差的最小二乘积 nnls 非负二乘解 pinv 伪逆 qr QR 分解 rcond LINPACK 逆条件数 \、/ 解线性方程
" [/ q; p5 q7 E
2 s& Q, R" J" a: J# b5 `8 s3、特性值与奇异值(Eigenvalues andsingular values) ) P. C; |6 A' D! \: `+ U8 C0 g
/ m% G1 g' B+ d( e B5 b' U
condeig 矩阵各特征值的条件数 eig 矩阵特征值和特征向量 eigs 多个特征值 gsvd 归一化奇异值分解 hess Hessenberg 矩阵 poly 特征多项式 polyeig 多项式特征值问题 qz 广义特征值 schur Schur 分解 svd 奇异值分解 svds 多个奇异值 # w8 l- e0 ^1 J+ M! t9 F5 i
% }5 B% q0 @/ |1 `, y$ T z! q0 U3 d& w6 m7 g2 p: l
4、矩阵函数(Matrixfunctions) ( q. |: T! z1 Y% G! _3 j! l+ h, F
& o% }! D) g" M' Fexpm 矩阵指数 expm1 矩阵指数的Pade 逼近 expm2 用泰勒级数求矩阵指数 expm3 通过特征值和特征向量求矩阵指数 funm 计算一般矩阵函数 logm 矩阵对数 sqrtm 矩阵平方根 " h, s/ {& P `) P0 {
2 V& w8 H5 z0 k. A, X, T; _# c0 ?
/ p& y6 M; p! C- A" [5、因式分解(Factorizationutility)
/ m- U, P- g/ Y5 Z' M5 c ( H9 E3 L# C' e$ E
cdf2rdf 复数对角型转换到实块对角型 balance 改善特征值精度的平衡刻度 rsf2csf 实块对角型转换到复数对角型
! G. V) B- V0 L5 @6 }" m; O- i/ o( I/ T) S. \5 V& t& n
9 t. G) C: \& G2 r. J; ^
7 n: b3 K1 o) P5 g
0 i3 x7 E5 S; c9 H
|
|
/1 
发表于 2019-8-3 09:00
收藏
淘帖
支持！
反对！