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EDA365电子论坛网»电子社区 › 研发技术版块 › MATLAB论坛 › 用MATLAB实现降维和特征选择（下）
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用MATLAB实现降维和特征选择（下）

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pulbieup

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发表于 2019-8-22 09:26 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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特征选择的方法
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Filter vs. Wrapper3 n! \; X1 _! ^& q* @0 i

% \" Z- \- C; S最经典的两种特征选择的思路。1 ]( E6 [9 K* Z% l. ~3 H
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  • Filter：过滤法，按照发散性或者相关性对各个特征进行评分，设定阈值或者待选择阈值的个数，选择特征。
  • Wrapper：包装法，根据目标函数（通常是预测效果评分），每次选择若干特征，或者排除若干特征。
  • Embedded：嵌入法，先使用某些机器学习的算法和模型进行训练，得到各个特征的权值系数，根据系数从大到小选择特征。类似于Filter方法，但是是通过训练来确定特征的优劣。
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