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自适应滤波器原理5 `6 i; V) H" P U
根据环境的改变，使用自适应算法来改变滤波器的参数和结构。这样的滤波器就称之为自适应滤波器。一般情况下，不改变自适应滤波器的结构。而自适应滤波器的系数是由自适应算法更新的时变系数。即其系数自动连续地适应于给定信号，以获得期望响应。自适应滤波器的最重要的特征就在于它能够在未知环境中有效工作，并能够跟踪输入信号的时变特征。 内容提要:9 e# M* {: a4 v( [5 I2 b
一、自适应滤波器概述
" O; |! h# D8 {4 T$ p6 i' J二、自适应的诸多算法（以非递归为例）
' D& |3 d2 G. w$ p1 |* } 最小均方算法（LMS）
7 [4 w% ^/ Z( v5 U9 A: y' n; R9 }三、自适应原理应用; G: x0 @& a a3 p
自适应预测' r) L$ g$ [% K2 P' V5 ~
自适应模拟* V0 {: O& j* t4 J
自适应噪声对消. R9 |! B* h( K1 j
自适应陷波. M1 j6 F+ ?' F) d
分离信号和谱线增强
4 e( D; x3 O# o% |2 g, o7 ?, p6 Z9 v9 @四、盲均衡: o8 `* A- l/ E1 d* J4 q
7 T% e. {4 ~1 V K
2 G4 ^- N$ R* O( f/ ^6 r | 
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发表于 2018-9-21 11:46
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发表于 2018-9-21 17:06