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数字信号处理-理论 算法与实现_胡广书

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发表于 2016-12-9 13:43 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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数字信号处理-理论 算法与实现   胡广书   第一版的电子书 pdf
7 V: [# ^1 w) \4 ^2 i$ o- ]. ]! {+ K+ n4 }5 |$ C- ?" z

8 N! N$ r: Q+ X# n) b5 X8 x本书较为系统地介绍了数字信号处理的理论、相应的算法及这些算法的软件与硬件实现。全书共14
' i0 p# Z( `* t" M4 o: ?章,内容包括离散时间信号与离散时间系统的基本概念、Z变换及离散时间系统分析、离散时间信号的傅$ j5 O8 b4 R, ~! W" S8 s
里叶变换及DFT、其它常用的信号变换(DCT、DsT、DWT及Hilbert变换)、傅里叶变换的快速算法、离散
6 c! W* F, C' |8 v9 z时间系统的相位、结构与状态变量描述、数字滤波器设计(IIR、FIR及特殊形式的滤波器)、平稳随机信号的5 ^1 G; L# k0 c1 q: Q
基本概念、经典功率谱估计、参数模型功率谱估计、非平稳信号的时-频分布及数字信号处理的硬件实现等; M+ w3 ~- E  w4 Y( ~& c* }: C
内容。
; c8 Y+ ]$ ^) H, r3 i本书阐述了基础理论与
. Q. m+ ^- V: \, L1 R/ T$ s6 w2 L2 F; s8 R! j5 q9 Q

* B% f1 v5 N/ ~1 t图书目录7 `! M5 L5 L, }

* t9 D) ~% K5 T" l; y常用符号一览表  y2 F4 e* ^* y7 I; D4 E
绪论/ X5 j  ~4 W+ T: h: d. g
0. 1 数字信号处理的理论
( Y2 a: A) }  d, r' j0. 2 数字信号处理的实现
( w! O! G3 N( T9 E3 z' Y0. 3 数字信号处理的应用
% c' e* _/ l1 Q8 H参考文献
& F* O7 K3 S' r2 k: Z$ G第1章 离散时间信号与离散时间系统. E0 ^2 H) T% @1 ^* p
1. 1 离散时间信号的基本概念
/ k: a# ~0 ^7 P; H( u% p/ m+ G1. 2 信号的分类" k: ~6 u# D/ S9 X# L
1. 3 噪声
3 W3 c8 I0 V& m- v$ m' O1 R0 G4 O1. 4 信号空间的基本概念
6 E. F/ ?0 U* M% e2 @' {$ `, G# r1. 5 离散时间系统的基本概念. ~% o9 r6 a7 a7 [1 g
1. 6 LSI系统的输入. 输出关系( V2 Z1 e/ Y9 f9 q
1. 7 LSI系统的频率响应
+ L& F" m# H4 ^; S" l8 w$ w1. 8 确定性信号的相关函数
0 \- W$ s$ u* q* A6 `' j1. 8. 1 相关函数的定义8 c& ?% }" q# T5 p" ]' v
1. 8. 2 相关函数和线性卷积的关系
. |+ n1 E1 w9 }( t1. 8. 3 相关函数的性质5 Z- a& {0 B2 M; U3 ~7 h) ~
1. 8. 4 相关函数的应用* K2 `) Q0 t# ]% r( f
小结2 A$ w& F0 [4 `, r% Y/ p5 O% S/ s
习题与上机练习
$ \9 {' {8 l, h$ J! P7 A参考文献
+ n  y( m. T" g& e) t2 A- w第2章 Z变换及离散时间系统分析
6 L2 D1 H% S4 o' N2. 1 Z变换的定义
" r: L( K* I5 M& Q# l2 b* S' H2. 2 Z变换的收敛域( A9 F! l. y% T. H. M  t3 u
2. 3 Z变换的性质
! b- {& K7 K6 g" J2 |! N- c6 Q2. 4 LSI系统的转移函数' |% h: [4 q+ C! v( O- P0 i
2. 5 IIR系统的信号流图与结构
6 V& R) g4 ^# V: Y2. 5. 1 IIR系统的信号流图- |& j5 }4 e8 }9 V% {- s
2. 5. 2 IIR系统的直接实现
8 W! Z& X7 p( l5 K- j( r4 n2. 5. 3 IIR系统的级联实现
9 q' l4 \8 ?8 a( V- \3 _2. 5. 4 IIR系统的并联实现# S3 S, p' g! H" B6 Q
2. 6 逆Z变换7 B( A- T. F8 ^: r
2. 6, 1 幂级数法
( x7 X0 w: x# P2 o+ f. d5 R2. 6. 2 部分分式法
+ f9 x4 H6 [- Y2, 6. 3 留数法
/ u) [' x; d5 |5 E; M" D" f: Q5 y2. 7 用Z变换求解差分方程
$ a$ Y7 N. K; C2 u小结
( r" @' B( q; S$ U* `& Z+ o5 r习题与上机练习1 Z8 b% c( c7 f
参考文献
8 {, v. z4 V7 f$ e" u; G' R第3章 离散时间信号的傅里叶变换及DFT
/ q" b8 t. G8 C! D) `) B3. 1 连续时间信号的傅里叶变换6 E% K( ^% Z( M
3. 2 离散时间信号的傅里叶变换
; F! F2 O/ j; R1 ~2 V3. 2. 1 DTFT的定义( @( U4 ?: [' [& T* J3 [
3, 2. 2 DTFT的性质* `% v9 w& J# u7 m3 t7 m+ J7 @
3. 2. 3 DTFT的应用$ l- l- t( A. e4 f
3. 3 连续时间信号的抽样3 I8 s. d! {2 v
3. 3. 1 抽样定理/ W( H* R+ }' C: D7 l9 q' l
3. 3. 2 信号的重建
& g5 O$ m" C' U" U0 W- _, n3. 4 离散时间周期信号的傅里叶变换5 Z# g5 s+ f5 p6 K1 N) _& S
3. 5 离散傅里叶变换 DFT$ h  I0 f' P( m0 Z
3, 5. 1 DFT的定义
+ ^* C" m3 K" a6 U3. 5. 2 DFT导出的图形解释
3 N  R' n; p' [) u' |3. 5. 3 DFT与DTFT及Z变换之关系
4 o! B3 @) r) x$ i+ ^" z* c5 k3. 5. 4 DFT的性质. }7 Z( ~) R. Y+ |: |1 b
3. 6 用DFT计算线性卷积
9 w" g9 k* S1 o3, 6. 1 用DFT计算线性卷积的方法和步骤
& Y" }- t) h+ C9 Y, D& U. @& n7 Z! v! s3. 6. 2 长序列卷积的计算! O2 T$ ^, i$ w9 o5 |5 [) q: B# s$ V
3. 7 与DFT有关的几个问题
: N, f' I! Q, i4 J3. 7. 1 频率分辨率及DFT参数的选择! a1 i- V6 a# d) @4 P3 _
3. 7. 2 补零问题
! m; m" M, K2 F6 l3. 7. 3 DFT对FT的近似
5 \3 K! A* W1 t5 r+ R" m% ], A3. 8 关于正弦信号抽样的讨论# M( S; n! ?  ~. T* f' ~
3. 8. 1 抽样定理对正弦信号的适用性  O8 T2 W6 `' F  M$ v. M
3. 8. 2 正弦信号抽样中的不确定性
; \4 s6 X! a: B3 s' l3. 8. 3 对正弦信号截短的原则' Z+ I. G! O# |
3. 9 二维傅里叶变换
; q  E0 p, t2 `1 O8 X! B小结
! r$ I) \0 \7 U0 @7 a/ H* h  c习题与上机练习
1 Z5 w! r5 J, |" J' P" n' y参考文献" C; L4 y* V) [2 ?4 c1 j
第4章 其它常用的信号变换
1 n, N9 r/ b7 A1 l- e4. i Hilbert空间中的正交变换1 c( v- A' x0 ]' f
4. 2 K-L变换
! S6 H; S3 N- \& N9 c% e4. 3 离散余弦变换 DCT 与离散正弦变换 DST
  |. h8 _! g  \7 M$ q% A% |, }: K4. 3. 1 DCT的定义
5 [) r( a1 [! |0 L3 d4, 3. 2 DCT和K-L变换的关系' g/ r8 \0 O, \. Q& @' U' I: X
4. 3. 3 DST的定义及与K-L变换的关系
* f5 x4 S: D- L5 E1 ?4. 4 离散Hartley变换 DHT( `9 j6 N4 u3 l1 }( s$ D
4. 5 离散W变换 DWT 及正弦类变换- u( T4 w) e/ G' I7 G; E
4, 5. 1 DWT的定义6 L( R& \( @8 f( I
4, 5. 2 四种形式的DCT及DST
! n0 \3 J. X/ |" |4, 5. 3 DCT, DST对K-L变换的近似性能
) [/ J  D+ j  p/ k  K6 O( j4. 6 Hilbert变换$ L9 j, P; Y) ~4 G) C0 D5 }6 l
4. 6. 1 连续时间信号的Hilbert变换/ ~9 ~) b* m, l/ l* ~" A. Z' h
4. 6. 2 离散时间信号的Hilbert变换( K+ p" w$ R7 O7 ]- g
4. 6. 3 Hilbert变换的性质
! Q( D7 o; k, R# m0 c6 e4. 6. 4 实因果信号傅里叶变换的实部与虚部. 对数幅度与相位之间
8 }0 u: A3 a  R  t  q2 O2 ]的关系
: V! M+ L( r5 c. i. i4. 7 窄带信号
+ M: e  B" r% F4. 7. 1 窄带信号的表示及其Hilbert变换/ C$ S& a7 N. d0 I; \1 K% ?* f5 g4 Z( ?
4. 7. 2 窄带信号的抽样
6 ~+ Y# D* [9 A+ H6 Z4 z小结
0 D2 `) q: \) f/ l( {! G习题与上机练习- B4 K2 ?0 L4 T
参考文献. _9 |' H2 S* ?6 X9 r5 v- W
第5章 快速傅里叶变换
, Q3 D3 {  {) G0 e5. 1 概述% R% w' \# ?2 H) {) i' a+ w9 u( Q& ?
5. 2 时间抽取 DIT 基2 FFT算法1 ~' _% q1 Y! l& |) K; T  A3 Z$ D' L1 x
5. 2. 1 算法的推导  I  e. s6 }  H8 X/ i6 F* O" v
5. 2. 2 算法的讨论
$ z. _  k+ Z- J: @5 d1 ]. j' _5. 3 频率抽取 DIF 基2 FFT算法5 n# ^" Z- [6 N( t2 ?
5. 4 进一步减少运算量的措施
3 E% L: C7 @5 \% T! o- {# y5. 4. 1 多类蝶形单元运算
3 e! L" ^& k5 }, {' t% K5. 4. 2 W因子的生成
) w$ Y' \4 e3 S% G5. 4. 3 实输入数据时的FFT算法2 T/ o% M2 R9 O9 P8 m: e! y+ E
5. 5 分裂基算法( ?% ^9 s  P" e5 ?
5. 5. 1 频率抽取基4 FFT算法
' h8 W, h, g6 }3 j4 \5. 5. 2 分裂基算法. d3 h! o8 }' H( t, p- @- y* D+ x
5. 6 输入. 输出端仅取少数点的FFT算法
, m' e( g1 G2 [, k5. 6. 1 原始输入数据中含有较多零时的FFT算法
" Y# c) t2 {& G3 @) L- B5. 6. 2 输入输出端同时使用FFT Pruning算法( d/ i7 m- o9 ~3 T. Z; v
5. 6. 3 线性调频Z变换 CZT
; o; N6 p9 ]: G( Y- `# e, y5. 7 Winograd快速傅里叶变换算法 WFTA) ?) M/ Q; i' I+ c; @: ?
5. 7. 1 下标映射 index mapping
+ d& m! e- H" s* b5. 7. 2 快速卷积算法3 Z+ P* a  i% W4 ]6 b! T
5. 7. 3 WFTA( b4 h0 U: D' h( N7 |7 s
5. 7, 4 素因子算法和WFTA所需计算量
2 ~4 b2 _+ n4 A# k# t8 n" D! t- V+ v& s5. 8 DCT, DST及DWT快速算法简述
! d  |# {! }! S5. 8, 1 DCT-II快速算法的思路/ g3 N  e1 J1 \( A1 U6 ~+ k2 b
5. 8. 2 DWT快速算法的思路- h% o1 i8 ~6 V' Q& d
5. 8. 3 DST-I快速算法的思路- d* ?0 S" E! m. L5 V
小结
* h9 ^% v% D3 R5 Y- U习题与上机练习. u% o9 c9 V5 m7 ~# l" W# c$ {" N; `
参考文献0 `% l% ^/ @( F  g* ~7 `& v
第6章 离散时间系统的相位. 结构与状态变量描述
$ U! g9 a  k% e4 i7 t6. 1 离散时间系统的相频响应. E- X; }, c1 Y2 U
6. 1. 1 线性相位; ^: ?8 E8 ~# N* j" a# y; A: M3 |& l- X
6. 1. 2 FIR DF的线性相位特征, Q8 `- z1 ?  k/ y( p! q
6. 1. 3 全通滤波器与最小相位滤波器/ B) n: V% l5 B5 Q2 k
6. 2 FIR系统的结构2 H6 M9 I/ X' y
6. 2. 1 直接实现与级联实现+ J2 g* V# z2 w7 J4 k) t
6. 2. 2 具有线性相位的FIR系统的结构* t4 m) O- A' e6 Y) H: W$ M  }
6. 2. 3 FIR系统的递归实现及梳状滤波器+ S/ J* r  U' q6 c7 x5 U
6. 2. 4 FIR系统的频率抽样实现7 H- H3 @: E8 O- ~) R- }
6. 3 离散时间系统的Lattice结构
- r3 z  {( |! F% j. `! F" E9 W9 U6. 3. 1 全零点系统 FIR 的Lattice结构
# ]" I9 ^  d' V& C" ?6. 3. 2 全极点系统 IIR 的Lattice结构
) @& S, a0 Z* }, y# Y6. 3. 3 极-零系统的Lattice结构- Y( q/ {9 F% H3 H
6. 4 离散时间系统的内部描述/ }+ L! U6 ^. [5 b; X& g
6. 4, 1 LSI系统的状态变量与状态方程, e' _; l- q8 K  O+ @! B) G8 a
6. 4. 2 由状态方程求系统的转移函数
2 a+ j& ]' q( W7 E: @6. 4, 3 由状态方程求系统的输出及单位抽样响应6 M. d5 V; V' x6 Y; A, y6 J. e$ J
小结
; |7 Q# b0 E0 Q# T1 c- C习题与上机练习
6 c* Y) ~0 y# S, l1 {参考文献
6 {3 G4 X4 p  ]( A第7章 无限冲激响应数字滤波器设计
0 E7 Z* E# _8 r, [/ d. U4 \7. 1 滤波器的基本概念# S/ [. {: j4 L6 J4 ~! ]% z
7. 1. 1 滤波原理) a+ D7 ^! A4 }; ?, o/ `
7. 1. 2 滤波器的分类
6 W5 o5 L, V' U4 C- i0 ^* _7. 1. 3 滤波器的技术要求- e: k) a6 E3 m$ Q
7. 2 模拟低通滤波器的设计
, g' V- W; R! R. P% H- A7. 2. 1 概述
$ p3 D/ C8 U' `! M" {6 g1 c7. 2. 2 巴特沃思模拟低通滤波器设计
) h, `1 k/ {% `% O" F$ M7. 2. 3 切比雪夫I型模拟低通滤波器设计" ]& Z  D) H$ D2 w) B
7. 3 模拟高通. 带通及带阻滤波器的设计
& N* {1 F' @2 J" Y: H& a7. 3. 1 模拟高通滤波器的设计
, x# ^& O# D7 I7. 3. 2 模拟带通滤波器的设计# G* }3 x3 N* }, I' L
7. 3. 3 模拟带阻滤波器的设计( G5 j8 `( o9 h* `
7. 4 用冲激响应不变法设计IIR数字低通滤波器2 Q# W/ n( p: e7 E3 F; U
7. 5 用双线性Z变换法设计IIR数字低通滤波器1 z' G/ R  B. c
7. 6 数字高通. 带通及带阻滤波器的设计6 _0 Z1 h# W7 U+ y2 d
小结
$ I$ L. E1 w6 D0 ~: K习题与上机练习8 i# v* A( g/ y' R! B2 ?
参考文献; D7 i4 j1 l$ I. E: P  ]8 x8 {
第8章 有限冲激响应数字滤波器设计
; Y, X* H; Y' {& X. S8. 1 FIR DF设计的窗函数法
; t; W. L" I& ]4 s8. 2 窗函数
) Z  M3 i$ e6 A0 q' E7 `, V0 V* ?* e8. 3 FIR DF设计的频率抽样法
: ?4 U" [# l+ u  L/ A! P8. 4 FIR DF设计的切比雪夫逼近法7 b' Q5 o/ q- J1 D3 Y1 u" y5 ?. @
8. 4. 1 切比雪夫最佳一致逼近定理( ^% T0 r  ^/ ^$ a
8. 4. 2 利用切比雪夫逼近理论设计FTR DF
3 h5 n- s; g5 I4 \$ Z! r" C8. 4. 3 误差函数E 的极值特性3 A" V4 ?2 |, G
8. 4. 4 线性相位FIR DF四种形式的统一表示
9 k. J! x9 g3 r( ?6 F& h小结
! q5 x' Z0 X9 m" n( F( m习题与上机练习
% a! S1 N0 S" Q8 w, ?参考文献
4 K3 B2 n+ G4 s! C4 n( g. F" p第9章 其它类型的数字滤波器9 z" P$ f6 m2 f( E" b* N
9. 1 简单整系数数字滤波器
6 ~, ]6 O8 f+ y9. 1. 1 建立在多项式拟合基础上的简单整系数滤波器
( I  J1 c4 b. G4 D4 |( J9. 1. 2 建立在极-零点抵消基础上的简单整系数滤波器
* q% J4 w' [# h  Z9. 1. 3 建立在二项式序列基础上的简单整系数滤波器
) m" K8 @  v1 k' ?3 @9 a/ u9. 2 低阶低通差分滤波器
* @  l, [/ M  ^8 e9 H6 a5 z9. 3 几种常用的低通整系数差分滤波器
; B2 S5 ^0 ?! U% X; _4 v) E5 V9. 4 抽样率转换滤波器
3 S" f2 W. [  |8 N! X3 s9. 4. 1 信号的抽取% I7 P* o7 \+ f6 w5 b& \3 t
9. 4. 2 信号的插值
  |, {1 ?* }9 q9 }: N# T/ O9. 4. 3 抽取与插值相结合的抽样率转换
  F& u& X+ Q6 ?+ ~( p9. 4, 4 抽取与插值的滤波器实现) Z" x1 u6 L  G& R. V# c4 R
小结
! r+ K# T$ B$ h4 Z$ z$ L  V5 _. c9 I习题与上机练习2 p& {- g1 q" Q0 ]6 ?% O% c" m
参考文献
6 y" d0 E' X9 A: j- f( c5 I第10章 平稳随机信号/ {0 ^- A/ u# w% p
10. 1 随机信号及其特征描述
5 n1 c$ z( A8 V! C& W. l9 Z: g, L10. 1. 1 随机变量
) z. _& U1 B) W7 f9 f  F10. 1. 2 随机信号及其特征的描述
" ~4 _' _% z& @$ Y& U9 X& U10. 2 平稳随机信号2 p( ?/ p# r/ }# L9 B
10. 3 平稳随机信号通过线性系统
  a' f% S& X6 G' a) f: M, t+ t10. 4 平稳随机信号的各态遍历性
. Z" Z) y8 y/ y' v10. 5 信号处理中的最小平方问题
$ g# p" }3 }: ?$ ?10. 6 估计质量的评价& @& R" \9 r* v9 @4 L0 ~
10. 7 功率谱估计概述
  @0 V0 ?; K) ^8 t小结( U% E( M7 S# O. Y) ^
习题与上机练习' ]0 ]) B* Z# v; l* P
参考文献; b. c+ U& Z" ?5 n/ t, C6 F
第11章 经典功率谱估计& g+ m* x0 P1 D1 V
11. 1 自相关函数的估计. @4 X  T* S* _9 @1 u; x
11. 1. 1 自相关函数的直接估计+ N& ^5 E0 N9 Q$ |
11. 1. 2 自相关函数的快速计算" u9 e' ^. e- K9 w* v
11. 2 经典谱估计的基本方法4 ?! K+ \. {& w. {& Z# }* u
11. 2. 1 直接法# ?0 C# J8 ^9 z* H; G6 q  ^
11. 2. 2 间接法8 l1 z' e3 d9 L: V# G
11. 2. 3 直接法和间接法的关系
# p4 K( E/ y8 ^+ D; C" k) T11. 3 直接法和间接法估计的质量
4 y9 @% G7 b& h11. 3. 1 M=N-1时的估计质量
& z; w/ G( `) I11. 3. 2 M<N-1时的估计质量
# G! t, S; e# I4 B! d11. 4 直接法估计的改进; ]" ?$ ^8 I, a; S
11. 4. 1 Bartlett法4 I# P! a0 f1 C, n; T( P$ U- R7 K8 e
11. 4. 2 Welch法
/ i$ Z" \/ f6 [11. 4. 3 Nuttall法
; K6 v# B1 b/ g' V  O7 U11. 5 经典谱估计算法性能的比较
8 F  A  z$ }0 c5 \小结2 I! g( ]6 {% O4 Q" g
习题与上机练习: J& q+ A% `7 W+ Z- \- y
参考文献# f/ }* Y( d9 @' L; M
第12章 参数模型功率谱估计
2 c  K0 P7 Z" Q8 u12. 1 平稳随机信号的参数模型
4 F7 i% l8 |* ~' V# D, D" i12. 2 AR模型的正则方程与参数计算9 r2 x; _" v) A6 ~6 k: r/ T1 t
12. 3 AR模型谱估计的性质及阶次户的选择# i; y5 E$ [+ x6 [
12. 3. 1 AR模型谱估计的性质9 g. d/ [0 }. B. }
12. 3. 2 AR模型阶次的选择
# y2 ?0 U! E1 z: l; ^* u12. 4 AR模型的稳定性及对信号建模问题的讨论
4 D6 X3 Z# E3 @  C# |6 G1 ~! P12. 4. 1 AR模型的稳定性6 O1 u4 P- P: B  X& b$ `* Y- a
12. 4. 2 关于信号建模问题的讨论5 c  Z+ e4 {! [
12. 5 关于线性预测的进一步讨论+ s$ k4 ^8 w. O' b" X
12. 6 AR模型系数的求解算法
: S; y8 q* B; I$ @9 Y% l# O12. 6. 1 自相关法4 ^) I: I  \+ d7 V" b( D6 \
12. 6. 2 Burg算法
: A8 [; H' e6 U0 K12. 6. 3 改进的协方差方法6 Q/ A8 O4 h2 B
12. 7 MA模型及功率谱估计; Z. W$ {% U/ @0 E) v/ S
12. 7. 1 MA模型及其正则方程
# n! G- Z" @0 q1 q; H0 f12. 7. 2 MA模型参数的求解方法
: ~0 [+ M  Q/ x: ^+ p- l12. 8 ARMA模型及功率谱估计
  F8 i6 F, }: O* X% r7 U' T12. 9 最小方差功率谱估计 MVSE
, h* T0 U6 B% W2 p12. 10 基于矩阵特征分解的频率估计及功率谱估计
  u" c7 e* g4 k12. 10. 1 相关阵的特征分解
& y% l2 I- m. U( [1 s5 q# H12. 10. 2 基于信号子空间的频率估计及功率谱估计
4 f& Q0 W/ {2 w3 u: U" Q/ S: ?12. 10. 3 基于噪声子空间的频率估计及功率谱估计% x4 D7 o) u; E; V% w2 A$ k" d
12. 10. 4 信号与噪声子空间维数的估计$ q! G; s; E/ ?5 A3 Z/ J
12. 11 现代谱估计各种算法性能的比较
! [3 Z5 A) ~6 ^7 ^+ q小结8 q' C/ H9 E: S- {
习题与上机练习
( }' D6 @2 {- ]* }2 ~6 B+ n参考文献
' ]: K: Y$ [" q第13章 非平稳随机信号的时-频分布3 W+ ?- q# L0 w+ X3 I0 v: p$ h
13. 1 概述
6 C6 ]# C/ h+ b  H9 z$ m- q13. 2 WVD定义的解释4 c( t6 N$ v% r
13. 3 WVD的性质9 R, [6 m6 w5 G$ W9 R8 K
13. 4 常用信号的WVD
3 f+ U3 k: k- t; Z1 `13. 5 WVD的实现
) F& B0 G( N9 A) q; D5 G( X9 _13, 6 时-频分布的统一表示形式
1 Z9 N: m4 j8 `2 d) G13. 6. 1 Wigner分布和模糊函数
' x, C; r, X/ Z% E6 K2 L13. 6. 2 时-频分布的统一表示形式
' |& r& j; r8 [7 u- R7 U2 }+ ^+ a13. 6. 3 时-频分布所希望的性质及对核函数的制约
6 m: s% i9 @! ^8 ~; z13. 6. 4 关于交叉项及核函数的进一步讨论
6 g1 R& a9 E) o小结
* E9 P0 \/ ^8 p1 C参考文献
! T! l. R9 b- d' P# h第14章 数字信号处理的硬件实现7 Z7 K+ L2 Y, }1 j- [0 c) ]: E$ k
14. 1 概述5 c; G! r6 ~7 x7 K
14. 2 TMS320系列的性能及结构特点# R6 _5 W& a; y. [: e" l" R+ t
14. 2. 1 TMS320系列的主要性能指标  X" ]0 _( u9 R9 z
14. 2. 2 TMS320C2X的性能与结构6 y) j2 L2 C6 X5 Z
14. 2. 3 TMS320C3X/4X/5X性能简介' P5 G$ C! E; k  W% }5 D
14. 2. 4 TMS320C80的性能与结构简介) B3 r( A- }& n; q" b
14. 3 TMS320C2X的指令系统
% i% ?$ H. R* y1 A14. 3. 1 TMS320C2X指令的特点. L) J4 D- A  s5 S9 }
14. 3. 2 TMS320C2X的寻址方式
4 }3 W2 N  C: D' e9 G( G14. 3. 3 TMS320C2X的指令集$ {  v. M% J; I
14. 4 基于TMS320系列DSP系统的设计与调试  @2 q5 G9 t, v2 A
14. 4. 1 系统设计的总体考虑1 }9 x. I. I; f) Z# s$ r  y
14. 4. 2 软件开发工具
. H: \# s% A. x* t' g14. 4. 3 硬件系统集成及调试工具
) h1 y; ~- X. y! I2 [! N$ G: q小结( o8 b. r) V# e/ N
参考文献, x7 G# C! d: W# C
附录A 计算机程序使用说明; Y; T2 W4 E8 G
附录B 功率谱估计试验数据8 ]8 V  }- Q5 N( R; c
附录C 部分计算机程序清单$ f) u6 |; U: ^7 ]" D- B
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发表于 2016-12-9 13:53 | 只看该作者
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