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本帖最后由 超級狗 于 2025-9-5 07:30 编辑
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想抄就要坦白，要原理圖來作研究，鬼都不會相信！0 B7 E/ g F* n" L& A1 D* C0 f) k2 M
$ _/ D4 F5 W$ }
人工腦殘（AI）的回覆：
7 |1 @- Y( G) d' L4 x+ p# q
. O8 A: _" j' U% E0 w5 N麥克風挑戰
4 `2 s4 {6 O2 ]; R" {- 頻率響應平坦化: \4 P9 q1 N7 l' I' |
人耳可聽範圍是 20Hz–20KHz，要求麥克風在全頻段有足夠平坦的響應（±1dB ~ ±2dB 以內）。設計上需要聲學補償網路或數位校正。 - 靈敏度與動態範圍
7 k0 A( o, x5 t要同時量測「非常安靜」(20 dB SPL) 與「非常吵」(130 dB SPL) 的環境，需具備 >110 dB 的動態範圍，這要求麥克風、前級放大器和 ADC 都不能成為瓶頸。 - 本底噪音 H* k n7 _) C, B( p& `
麥克風本身的自噪聲必須低於人耳可感知的 15 dB SPL ~ 20 dB SPL，否則在安靜環境無法正確量測。
7 ^: Y! f* S7 C/ H( u9 c' N* d# p
& Z+ j+ ?" c; R, M( [- T9 b
前端類比電路設計
2 C5 K* U4 H9 Y2 k1 w! `! {& Q- 低噪聲放大器設計& Z. M+ |) ~$ J5 E
麥克風信號只有 mV 等級，若放大器噪聲過高，會蓋掉真正的聲音訊號。 - 高輸入阻抗
4 j- S# @0 j2 @' H需避免負載麥克風，否則會改變其頻率響應。 - 電源干擾隔離
+ Y. s2 e6 f9 N. d& v3 |$ J50 / 60 Hz 電源嗡聲、數位電路的 Switching Noise 都必須抑制。 - 動態範圍管理0 y8 I0 F8 s. l$ U/ y, t/ \
常用自動增益控制 (AGC) 或多級增益切換，否則大聲環境下會飽和，安靜環境下會失真。) O; f2 P; }. h3 F7 c2 x
/ B8 D% x: T; }' k; sA/D 轉換與數位訊號處理（DSP）5 d! k2 x0 j3 j! o1 \3 V
- 取樣率與分辨率
9 M! G8 {3 k9 y7 a t為支援 20 KHz 頻率響應，ADC 至少需 48 KHz 取樣，並有 24 bit 精度以達成 110 dB 以上動態範圍。 - 濾波精確度8 o2 H9 | q5 Z& y- `4 M9 }$ X% h4 F
IEC/ANSI 標準要求 A-Weighting、C-weighting 等濾波曲線，必須精準實現（±0.2 dB 誤差以內），通常要靠高精度 IIR/FIR 濾波器。 - FFT 分析挑戰
- B( d3 E4 [& x' ], c p要兼顧即時性（Real-time）與頻率解析度，需要有效率的演算法與足夠的處理器效能。
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- U2 a* Z) O! P |
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