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MATLAB的基本运算与函数

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  • TA的每日心情

    2019-11-19 15:32
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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2022-4-11 11:11 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    x
    在MATLAB下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入Enter键即可。例如:  & {. Z; m; t( s
    ; c+ o. N2 T7 f! ?
    >> (5*2+1.3-0.8)*10/25  # t" u8 D( s' D5 R' \* m( H
    : i! j$ o( m3 \" ]2 j
    ans =4.2000  
    & g0 x4 Q$ ?2 M. z1 B; I/ l/ ~" X0 ]- g
    MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表MATLAB运算後的答案(Answer)并显示其数值於萤幕上。7 \; t9 K, l+ _8 H# }. b

    9 o0 Z0 V9 ?2 `小提示: ">>"是MATLAB的提示符号(Prompt),但在PC中文视窗系统下,由於编码方式不同,此提示符号常会消失不见,但这并不会影响到MATLAB的运算结果。  ) {6 A4 `- c# I5 t$ c

    " O% o$ D) A6 }我们也可将上述运算式的结果设定给另一个变数x:  
    % w" x, W/ ], x4 J, R  o. O1 E
    0 y7 t( T4 h. g; z2 gx = (5*2+1.3-0.8)*10^2/25  
    . c9 `; I  E4 w) o# e& R7 ]( Q  T4 B; T' K
    x = 42 0 R8 A2 J( b9 h, y: I8 _; v5 ?

    4 b/ I4 I, @1 |0 r9 Y  I% \此时MATLAB会直接显示x的值。由上例可知,MATLAB认识所有一般常用到的加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)的数学运算符号,以及幂次运算(^)。    K9 S7 m6 |$ k
    % k7 Q. j5 ]0 _6 t
    小提示: MATLAB将所有变数均存成double的形式,所以不需经过变数宣告(Variabledeclaration)。MATLAB同时也会自动进行记忆体的使用和回收,而不必像C语言,必须由使用者一一指定.这些功能使的MATLAB易学易用,使用者可专心致力於撰写程式,而不必被软体枝节问题所干扰。   
    4 f! I9 F- y/ _2 I! y- r# T! T2 F! h  s6 T0 {
    若不想让MATLAB每次都显示运算结果,只需在运算式最後加上分号(;)即可,如下例:5 e2 }. k+ |! y8 w( W% C

    7 R  x# y+ t! o; }+ `6 `6 ey = sin(10)*exp(-0.3*4^2);  , Q$ _& K# q" v( w9 |+ r: B

    : w7 e. C6 U/ G4 z4 a若要显示变数y的值,直接键入y即可:  $ p8 `1 j/ M7 y8 c! q
    . U; {9 a3 t0 }& ~* Y1 W" a: P
    >>y  0 V  q8 o, S. K2 P6 L
    ( ^0 Q; R2 g+ t7 X9 V2 g* v) ^
    y =-0.0045  2 d7 _9 e. s9 v6 h( T, k

    9 \  f6 L/ w/ E& i" A6 ~在上例中,sin是正弦函数,exp是指数函数,这些都是MATLAB常用到的数学函数。
    * I/ a" J; c% T" Z) Q% C
    & |5 K6 O6 c, U( }下表即为MATLAB常用的基本数学函数及三角函数:  4 z) f9 J$ d( {* |: k+ E" E

    6 i# L0 o7 I3 U6 S7 M& T; P; x小整理:MATLAB常用的基本数学函数5 T5 t: X6 R  W) ~& t3 r' a3 [; G6 }

    7 K( E. s- I: z+ |7 C  M, G7 j( Babs(x):纯量的绝对值或向量的长度
    2 b7 u6 E. S$ g) r0 k: ~* l4 I' R$ W9 `$ X) }$ B
    angle(z):复 数z的相角(Phase angle)
    & A. _+ o/ \3 u8 W
    ) s; K% L/ U) i4 U# N: q4 r9 msqrt(x):开平方
    % ~6 X0 {3 J# e1 u0 u1 W) \& _1 O  ?; C2 v
    real(z):复数z的实部
    * C. q* s/ ^6 ]9 }  e7 O' a
    ) {+ W" \& o) J0 M$ V" u- u. Bimag(z):复数z的虚 部
    ) d- m4 C( ^! ^" H% V8 B. r7 F5 P# v+ o9 ]9 a% N8 A( o
    conj(z):复数z的共轭复数9 w0 U" U; V, _

    6 k. T5 h' x' e5 D0 m: n  b4 kround(x):四舍五入至最近整数& ~6 y/ n! k7 D( q9 g$ H  F; X
    ) L1 |! H' i3 e. Q3 V
    fix(x):无论正负,舍去小数至最近整数2 `; n8 X! ~; C! R- x  b( F

    8 R3 o3 I( x5 {7 }' Xfloor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数) z# y! ?8 o" p' C, ?1 M
    , a. e' w4 S- g" R/ c
    ceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数, v$ @0 ~; y8 X
    . e, B* i! ?4 U% o6 M3 R" x
    rat(x):将实数x化为分数表示. g  d. J) M$ F. F! w7 o
    / |% r* l" Y- B& t  ?+ i
    rats(x):将实数x化为多项分数展开% |* K  f$ o0 G9 h1 w; _2 u( p/ f' C

    + h- L% ~4 ~5 ?9 \' Msign(x):符号函数 (Signum function)。  
    # `- ?. G, H1 Q# v8 z- i/ b! ?& x1 Y' e0 X0 `+ m
    当x<0时,sign(x)=-1;  % @4 z& n3 \' u
    - Q) z* F+ e' N4 [
    当x=0时,sign(x)=0;  
    7 G  O! u  n* `* l* I8 Q" S) H
    - {# c6 @" \& l9 W  A7 G" M当x>0时,sign(x)=1。  * I) @4 v- p6 U" {' Q8 x

    9 x& {! ^* Q  Q4 X! a> 小整理:MATLAB常用的三角函数* a6 H6 Y- L& s6 q8 w8 U) J$ o5 T
    $ a3 n! L- z, T( v) P  P
    sin(x):正弦函数; E& K. S! r/ {9 i0 i. Y& ^  N
    - m; X& b$ G6 i% Z6 i
    cos(x):馀弦函数
    ' R, E2 A# k  C
    0 M( Z; C7 c+ s# |4 @+ stan(x):正切函数- p, n( g( {% u: \  S

    3 x/ K  G- M/ v9 y- s/ Gasin(x):反正弦函数( f9 g9 m% j# Y' R$ E8 |8 c2 \
    $ W: q8 k! j1 V! y; ^
    acos(x):反馀弦函数6 o; m3 H+ v$ F, I

    % }5 v7 {. c% Y( G2 Q7 C/ Katan(x):反正切函数  v: k& Z9 t5 a) p  X6 h

    % V5 E) h% C; H1 l# ]5 e! [+ Matan2(x,y):四象限的反正切函数
    8 n9 H- k, {' E$ {' E! z* i  I) |! a# F: a3 R
    sinh(x):超越正弦函数
    1 u& ^$ Y+ i9 n6 h6 V
    ' J  i1 D* J7 _* f# gcosh(x):超越馀弦函数- p! I* p4 |3 j( U1 {, D; W6 X
    7 T( X' {: S- {
    tanh(x):超越正切函数
    2 W% f/ _- [+ k* d, d! o7 ]6 ^: ~2 G7 r6 k% o- s
    asinh(x):反超越正弦函数9 F. \5 S+ `) {1 C$ v3 K
    % P6 L. I4 N$ M3 K/ I% u9 O  C( T
    acosh(x):反超越馀弦函数$ [* k: Y; Y. Z, P9 N
    1 \' ?* x7 C7 h* q9 q$ [+ p
    atanh(x):反超越正切函数  : a0 l, l* V1 c, u' {& }

    * l+ i* N; L% R; f: |变数也可用来存放向量或矩阵,并进行各种运算,如下例的列向量(Row vector)运算:
    0 |6 l, o6 L+ I% T. k: t* ?  j% V2 b- {, v# F' ?
    x = [1 3 5 2];  4 @1 G" e9 e9 L0 h, ^+ h: x8 \( g

    * A9 Y( s1 J4 w4 w5 o/ P% sy = 2*x+1  5 p( [8 r, ]. G: y9 w$ B
    3 q3 V- `6 v. x
    结果:y = 3 7 11 5  
    % R& O. X1 _3 Q& `8 u& S# Q# L$ _2 E( y( F# `  F
    小提示:变数命名的规则  " p$ b# B6 `" X- r) j; N

    2 P8 K2 r; r7 c( m- j1.第一个字母必须是英文字母 2.字母间不可留空格 3.最多只能有19个字母,MATLAB会忽略多馀字母   
    4 c" I- l" Y" ]+ O) f2 A0 s- g, o
    " Y# N9 Y5 y# m' N# `) I  P我们可以随意更改、增加或删除向量的元素:
    4 J7 A/ z4 M9 e
    $ z9 {3 }# u5 R+ ny(3) = 2 % 更改第三个元素  * G: p. \/ ^0 a

    / O' K* L+ a# F8 s+ b结果:y =3 7 2 5  8 a* a. {7 u3 }6 @9 J% t, ]$ f

    5 l6 ]/ `/ h# ?( o8 f; W; _y(6) = 10 % 加入第六个元素  0 [7 S7 n# o' M, j8 r
    2 W4 T$ O. S0 L, Y/ J/ [
    结果:y = 3 7 2 5 0 10  ! C+ j7 Q9 n6 q" Y1 D! @" f* i7 g4 o
    9 S+ c% C+ r: @. a8 Q3 v- t
    y(4) = [] % 删除第四个元素,  
    7 r+ w- o& T5 l7 F( Q6 x( F
    4 A  {1 A8 J# w- i6 u& Z结果:y = 3 7 2 0 10  
    4 I- m+ T- a; W5 Q% Y8 m
    - y) k1 g4 a( d+ [在上例中,MATLAB会忽略所有在百分比符号(%)之後的文字,因此百分比之後的文字均可视为程式的注解(Comments)。MATLAB亦可取出向量的一个元素或一部份来做运算:
    ! `: M1 D0 z& V) d/ ^
    % J( n, l4 K& m* d, Ax(2)*3+y(4) % 取出x的第二个元素和y的第四个元素来做运算  3 u1 m8 X8 o) R  _

    & }0 C0 ~8 p6 h. r; c# Q1 J9 eans = 9  
    # f3 d9 H. I3 J* W0 @- ^  p
    8 ]7 k3 W/ \  ty(2:4)-1 % 取出y的第二至第四个元素来做运算  
    / S) `) U5 n. _" L; z, K, d: f" @3 T) j6 b7 H# {3 }: Q
    ans = 6 1 -1  * O: a. k4 o/ d  `" ~
    ( ?: s3 y3 v# g! y% M( U  `6 G' ?) T
    在上例中,2:4代表一个由2、3、4组成的向量" H, y" F+ p9 X1 A# n
    8 ^( f" I3 Y7 D. P0 y
    % S8 K8 [6 Q1 i( y% Q. n
    5 Z5 ~1 c% P0 C$ Y+ V6 C2 M! H
    若对MATLAB函数用法有疑问,可随时使用help来寻求线上支援(on-line help):helplinspace  
      M6 _/ W. s' n( N
    ) n' X* q( D8 b: o, H4 M8 w小整理:MATLAB的查询命令* `7 m6 N* `+ b! k( w9 f
    2 @! H4 t: C5 N6 ?4 X: L5 {
    help:用来查询已知命令的用法。例如已知inv是用来计算反矩阵,键入help inv即可得知有关inv命令的用法。(键入help help则显示help的用法,请试看看!)% l  Q4 }% Y1 C
      `5 I- h6 t+ ^
    lookfor:用来寻找未知的命令。例如要寻找计算反矩阵的命令,可键入 lookfor inverse,MATLAB即会列出所有和关键字inverse相关的指令。找到所需的命令後 ,即可用help进一步找出其用法。(lookfor事实上是对所有在搜寻路径下的M档案进行关键字对第一注解行的比对,详见後叙。)  " t& o- |+ z7 t: r
    4 s  T9 g1 {' `
    将行向量转置(Transpose)後,即可得到列向量(Column vector):  
    . f# f  \7 f* _8 q" j: Q
    6 p: E7 o5 X  \7 w( E2 dz = x'  
    9 J+ @# @, [' q6 n6 p$ W" a( ]4 v! g
    z = 4.0000  8 x* E8 i& }8 k; D

    ) P7 b/ Y& p& z, A4 U2 [   5.2000  % y5 Y9 A5 O4 }6 U) x( ^5 ?
    4 ^1 C+ r5 _% Z$ x& ]; V# b
       6.4000  " `' L* ?1 K" P% g% b

    ( F. c; _' `- n3 e% a   7.6000  * t6 L( D7 }7 Y6 \" z" r

    ( U$ t6 c  m, X% K" `4 E   8.8000    T1 I4 ^1 n. F+ }" n4 A
    " b( t0 E# z- B4 W: l& R
       10.0000   - c) S+ R8 c8 l" F
    1 p! E5 t9 H% c
    不论是行向量或列向量,我们均可用相同的函数找出其元素个数、最大值、最小值等:
    - g* K. }7 ?6 ^" d3 a$ c: r7 A5 s( a' }0 ?
    length(z) % z的元素个数  3 V0 U% U5 F! m. U' m. X8 @

      w, j+ L. l& o5 p( b! Lans = 6  
    & E( ]  K; H: s4 d4 N. l$ x/ F; U( [* z2 [; \# T5 T$ d6 z
    max(z) % z的最大值  8 x. H  @3 l1 J% A( Z+ ^
    8 Y0 K( ]% G. s% b% u
    ans = 10  
    9 Q% k$ @# c% u" C5 ~! W% n# `) H5 ^" H5 b4 B6 X
    min(z) % z的最小值  * g" b& |# K8 ?/ K% x& r1 }' r! v2 D

    # p8 t. X/ ^! q, c8 H$ L# S5 mans =   4  5 M* `. E! B$ i1 q

    . E& Y) G8 i6 U小整理:适用於向量的常用函数有:% d# c; r) u6 {

    7 J2 D* T  i, Hmin(x): 向量x的元素的最小值6 N0 p0 }9 m9 L4 r. @$ O& ?
    6 E/ J7 z1 X- u* L
    max(x): 向量x的元素的最大值
    0 P+ w, @! p3 [0 @; C- p. M# M* j( ~/ g% ~  k
    mean(x): 向量x的元素的平均值: w5 ^- `+ p$ b( Q+ G' Y, |9 E$ r2 p. U
    4 n9 C5 q9 @* f1 i5 l
    median(x): 向量x的元素的中位数, \& W: H9 o1 T0 [6 H
    / A$ T# P& W, a) V, T; W& v. B
    std(x): 向量x的元素的标准差
    4 r$ J: g) H' f9 |/ F3 }$ C+ O- P' n  B7 h9 _4 G9 N) D, D) b
    diff(x): 向量x的相邻元素的差
    1 N" k  x& I+ Z6 b3 I4 ]- S8 k) ?) [3 c; C
    sort(x): 对向量x的元素进行排序(Sorting)
    6 O1 z% {8 a. `
    6 o7 }/ l% i- K5 @( _9 d5 Mlength(x): 向量x的元素个数
    % x+ X5 Q8 P$ b$ V9 y
    : ^& J1 _% i* X4 z) |norm(x): 向量x的欧氏(Euclidean)长度
    9 l8 {- _% N: j2 G. h9 f. K3 z' j! F& U: U+ M* B' }
    sum(x): 向量x的元素总和
    ; n& `. }* l% x  ^1 P. p" K0 [( w: j, i8 B/ T
    prod(x): 向量x的元素总乘积; p7 v; U7 P1 s3 L. e5 `

    7 j% @( r* O& D) W3 hcumsum(x): 向量x的累计元素总和
    9 m: H+ Q' B* f# Q5 b( H
    8 z  _8 k( Y1 g1 Z- R/ hcumprod(x): 向量x的累计元素总乘积7 G; b( `2 G6 {" L% r5 `% p4 t( x
    # a) _- w- O  ?6 F5 _
    dot(x, y): 向量x和y的内 积6 G8 P0 i/ K3 ^4 D

    + c  l! S7 I" M2 W* |) Wcross(x, y): 向量x和y的外积  8 F. E* s: w0 `3 ?& a
    : }* R( E; d  m6 t) K
    * {5 G% v6 {7 i1 O9 t
    % A2 D, s+ W6 q1 F5 Q

    : k3 p' t7 q7 |$ a* y%用冒号创建一维数组1 g! }" |, O$ A# B4 j+ [
    clear all%清空MATLAB中的数据+ o# K6 A8 D  V' R* E0 y# o
    a=3:6 %a表示一个从3到6的数组# a& |  i- l8 z* ~3 Q4 @
    b=2.2:2.5:6 %b表示初始值为2.2,每次增加2.5,直到6的数组6 o4 {! |- \8 u# X9 O4 ?
    c=3.2:-2.5:-6 %b表示初始值为3.2,每次增加-2.5,直到-6的数组
    1 a7 g& i3 {5 [" v
    * D7 @# }1 I! P7 b运行结果如下:
    8 F: b. {+ S; R+ I! w. p
    8 h5 H# K! _2 s; u1 j  S% I/ ]7 _8 M 3 j1 t" A( ^8 k4 g' N, C; D; U+ f
    , q) A6 U- F4 V, q: U) H8 h7 C
    & p! r5 |' ~7 _: \! l

    - m% T: E0 j4 e+ Z* @若要输入矩阵,则必须在每一列结尾加上分号(;),如下例:  
    5 t8 o$ W) z# f# Y0 \/ D) I% u$ D) a1 ]) \8 V: Q
    A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 1011 12];   
    8 C) G" E' h$ q+ m6 n6 V
    7 E- c! L* v! n3 @, h8 [A =   . e8 z/ r& f3 a9 Z* c- d

    - z' T1 a8 m+ e$ l5 N; [# [1  2  3 4   . x0 j! {3 [8 O* l# h& x
    - e7 r, ~2 p5 ]' b
    5  6  7 8   
    % p5 v1 S7 c# y2 [4 p7 A; Q! O; g
    : n7 r1 }1 Z6 j, r9  10 11  12  
    . F9 U3 S& j& X( k( C. U9 V9 ]# P1 n4 |; w# R' `" T$ K
    同样地,我们可以对矩阵进行各种处理:  
    % O5 |5 x/ m1 \, y
    1 c/ X- ~' R; A' r% OA(2,3) = 5 % 改变位於第二列,第三行的元素值  
    / w6 W! Q* z% }0 F6 _: B2 t: O8 I  c7 z4 m+ S
    A =   7 S8 `" L0 e2 I6 G9 f0 Y

    5 A" |7 s* q  G/ Z3 J. U1  2  3 4  
    * P  t; b& X! S8 b$ u/ P2 ?
    ; ?$ ?2 i5 g; J/ z; U; Q, `" H& U& @5  6  5 8   / q. V( h  n7 P

    5 Z0 a2 s; S5 [$ C# r; s& ^/ l: o9  10 11  12   
    ( c" [6 G0 v: G* D/ E9 p( g1 T) r  K! u' [. G% |. D' p7 n
    B = A(2,1:3) % 取出部份矩阵B  # v3 B/ ?) U. S7 i6 O7 W( _' X

    2 Z2 S3 ^1 L) k. HB = 5 6 5  1 w) {5 f9 I' l

      b+ k' q& N, {3 A! PA = [A B'] % 将B转置後以列向量并入A  
    3 G# V! ]/ Q2 a* k8 {) n. H7 J3 y4 R
    $ P( X# `) P- h3 @7 M* u' D6 ?* mA =   
    5 f- k; S" h, T1 h+ W5 m* t- j! C4 z; w: Y( |
    1  2  3  4  5   
    1 y" U  C) s- p. x, G3 J4 z1 d$ P' `$ F1 z0 `. {) c" W% N0 m
    5  6  5  8  6   4 P! x: ~1 C  x! X+ |; \2 I3 z
    0 V# J7 f9 y5 v3 g
    9  10 11  12 5  
    3 F2 d' M' x! f8 |4 Y
    : ^* r2 K+ w3 W; c3 l9 E/ bA(:, 2) = [] % 删除第二行(:代表所有列)  $ s4 R% Y' D' O  F- B8 v" O

    3 q, K' M' H% S5 I* ^, P, O+ ]A =   & f6 [7 n5 `% \7 G5 A) A! W- K

    6 L( G; P/ w$ Z, s1  3  4 5   / i/ h" z6 K6 d4 C2 i( W
    4 \  E6 t& @. D: c7 R
    5  5  8 6     v. F8 Y$ k5 r

    3 @1 |, J' Q$ d1 S9  11 12  5   2 M  s! d6 [( T" e
    & h8 K/ ?" a) z
    A = [A; 4 3 2 1] % 加入第四列   4 Z6 \. Q1 W/ S8 L

    ) ~0 K3 O5 ^- K  a. O) e+ i4 U" cA =   
    # T) {" J: l# r2 t$ ~. C( f3 n' ~+ K' [2 F2 U- Z: A8 r
    1  3   4  5   ! n8 y' ~# W) N5 F$ k2 C: C9 T0 }
    9 Q7 |/ x3 O  d/ J! H  T
    5  5   8  6   ) Q2 t& T  Z7 Z8 n, o$ V8 [
    / M3 C* x! x% @% [
    9  11  12 5  
    2 p0 B; f9 t; U6 C1 h0 a- m9 ~5 `$ H* Z1 X' |4 F7 W6 R8 z
    4  3   2  1  
    3 x2 B1 p, y, X* v- w
    ' o1 T/ S2 A  z" c( s0 s/ E: zA([1 4], : ) = [] % 删除第一和第四列(:代表所有行)  - A- w% Z2 [! C: U

    : ~' A! Y& X9 gA =   + U* y/ I/ }( V! v& U
      L3 Z; H; Y4 g* \8 P
    5  5   8  6   
    + V/ Q! P0 G/ d/ |* H" F7 E+ U; Q. _
    9 o3 S2 I' c  {' _  ?9  11  12 5  / x6 P: b" r$ r

    & |( N6 L& Z: ?7 m$ @8 I2 L2 x0 V这几种矩阵处理的方式可以相互叠代运用,产生各种意想不到的效果,就看各位的巧思和创意。  
    ' q$ C5 V3 P( z" k( `, L4 I2 Q) q) m+ ]4 H5 p8 V8 u
    小提示:在MATLAB的内部资料结构中,每一个矩阵都是一个以行为主(Column-oriented )的阵列(Array)因此对於矩阵元素的存取,我们可用一维或二维的索引(Index)来定址。举例来说,在上述矩阵A中,位於第二列、第三行的元素可写为A(2,3) (二维索引)或A(6)(一维索引,即将所有直行进行堆叠後的第六个元素)。  
    & q+ d& G0 ~3 y& z8 T" ~* v' O; H  \; `+ v, C- h, T
    此外,若要重新安排矩阵的形状,可用reshape命令:  
    * W+ O. I' d4 @. f, f8 X7 d: A* j% W6 R4 Y9 p" s
    B = reshape(A, 4, 2) % 4是新矩阵的行数,2是新矩阵的列数  , V" V" Z. Q' r) z! Q4 h$ T
    $ X( ~+ X5 }" N& s
    B =  
    " t5 G5 z3 {) a+ G3 \8 u0 X
      K7 |$ S! ?: B3 I$ a1 T! l# w5   8   
    + z  B( x* z3 u1 A$ O) g6 ~9 m  m! k. Z
    9   12   
    ; v: v( P7 n- U) j2 G- n( n) A' S3 g9 w3 @0 a: r
    5   6   
    9 x) S: a3 H- K1 _/ Z! ]7 W' {1 D& V( }0 {
    11  5  
    ( G4 o( N: V9 z1 R) R
      R8 A, r( o2 t' u0 n7 Y+ |0 j1 e' ^* K小提示: A(: )就是将矩阵A每一行堆叠起来,成为一个列向量,而这也是MATLAB变数的内部储存方式。以前例而言,reshape(A, 8, 1)和A(: )同样都会产生一个8x1的矩阵。
    * l8 N' f5 p/ q/ F, j
    / ]0 \/ J' B# \  `MATLAB可在同时执行数个命令,只要以逗号或分号将命令隔开:  
    . K0 O0 n# G  N  W8 [1 }, z& w3 p1 A3 E2 I) R: C: s
    x = sin(pi/3); y = x^2; z = y*10,
    " p8 X! u. h0 f, e, U3 O; v6 y, S
    z =     r& C' ~. p6 l! e7 I1 \

    7 @4 J/ G2 d* x( [3 H0 Q7.5000  3 r  L  L* m9 L8 z6 A1 l) N6 M

    ( t% e$ y5 M4 v1 A! m" v& j% y3 S若一个数学运算是太长,可用三个句点将其延伸到下一行: # H) j& j* U8 h, z

    % F: J) ^! @# N  }z = 10*sin(pi/3)* ...  3 |. N0 h% }1 h5 U$ R7 K2 @/ m
    5 ^+ G7 i. E- |7 G/ U. q! A
    sin(pi/3);  
    ' u1 }# {* f7 r, I. Y7 g( C
    6 @5 q% `& e, ~+ D# ^* Z若要检视现存於工作空间(Workspace)的变数,可键入who:  
    7 D& T! t& ^  c1 d; b! m. t4 P  d0 |+ v( ^) b" P, V
    who  
    . X; c1 x, L0 _0 b
    " W' s" ^1 Z- LYour variables are:  0 j+ d" I: ]3 d
    " V& M( D- n3 [* ~4 f4 S
    testfile x  
    $ }& Q/ S! E0 o7 n' x6 ]
    - w7 [( [" g: f' Q& Y) q: {9 u这些是由使用者定义的变数。若要知道这些变数的详细资料,可键入:  
    ( w! I6 c0 j! h( o, e7 T# Z) A8 s
    % u6 m6 a6 i5 h9 p8 I+ wwhos  
    & f: ^* C1 K* W' M3 m3 x4 C( e$ i' A' j' o" [
    Name Size Bytes Class
    + F( O) |: s, b. ?) N; L. @$ V. t
    A 2x4 64 double array  
    . k$ V1 d6 U0 s0 z+ a6 y& k$ c# `6 C/ E4 ]9 I3 \( f
    B 4x2 64 double array  
    $ K5 B! F1 ^5 q5 o9 Q; `$ {1 V' v4 g3 f& l$ P
    ans 1x1 8 double array  
    ' O/ m' N  K: u! D+ P/ G! B! o! i- j- @4 H0 y" \' G9 z
    x 1x1 8 double array  / d& N) X7 _3 E7 G- T6 k
    * f* T( P8 D& m0 B/ a9 h- E. [
    y 1x1 8 double array  ) `; T8 C$ e  z

    + Y2 \. M3 A! v$ gz 1x1 8 double array  * v1 n& j0 D* e. F- E

    , J7 C0 s- D  B( nGrand total is 20 elements using 160 bytes  , G9 n1 j$ \. ~* }
    + M8 l* z/ o% K# @5 k
    使用clear可以删除工作空间的变数:  $ l* \/ r2 N+ A2 W: T# z
    % @! V% Z( Y% T' [( S+ F4 A
    clear A  ( S' Y) K1 a9 @6 Z! B
    5 v* n0 I3 R+ }! u! a, Y
    A  
    9 T0 b( S6 Y3 j9 K
    4 R; v  ]1 `" L2 A# ?7 ?5 e7 o??? Undefined function or variable 'A'.  
    7 [  {& K, `/ b- a0 C3 Y6 x; l& Y: ]$ f/ H5 N, I
    另外MATLAB有些永久常数(Permanent constants),虽然在工作空间中看不 到,但使用者可直接取用,例如:  
    7 d" x, ]4 z2 Q) G( b* x. V
    ' c& e5 k9 P+ p0 spi  
    , ^* O0 I; s) p6 x6 p- D$ n1 N" I0 M
    ans = 3.1416  5 o- k; W1 w" J' I

    ; e  U1 o( ~8 j下表即为MATLAB常用到的永久常数。  
    % V* e5 V$ z; x
    ( f' v8 G1 v. @. Y& t' T小整理:MATLAB的永久常数 i或j:基本虚数单位! @$ g# a2 S. e: ^. [1 z( [

    ' ^5 o  @* l4 ?* T$ Y: Aeps:系统的浮点(Floating-point)精确度
    ! g" Y6 j+ w5 F; m4 |" [: ^' c
    ' Q* [7 b7 R; U5 Z& Oinf:无限大, 例如1/0 nan或NaN:非数值(Not a number) ,例如0/0
    ) I) T% Q% Q5 u+ n8 u8 P
    ( t4 g* @+ w, h$ zpi:圆周率 p(= 3.1415926...)
    5 `2 F0 |" S* Z
    + m$ g  s7 N/ n( @* j' Xrealmax:系统所能表示的最大数值 % D3 ]; c9 L, ]

    1 V" w) \4 G& z# w  prealmin:系统所能表示的最小数值' B1 [- `3 n! T+ m
    8 s/ N2 G& _" C2 |- o
    nargin: 函数的输入引数个数
      e  ?3 e' h4 h' m2 M6 m2 {
    , t& U2 h  y/ `8 @* g& u  U6 Lnargin: 函数的输出引数个数  
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