TA的每日心情 | 怒
2019-11-20 15:22 |
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本帖最后由 mutougeda 于 2021-7-26 11:20 编辑 : ?( o* I6 l4 x$ m/ U# Z ^
" Y- B5 N, a( C7 L
通用指令：
2 q0 W5 ^: i1 d/ W# N* `% p; V; W, }
cd 显示或改变工作目录 dir 显示目录下文件 type 显示文件内容 clear 清除内存变量 clf 清除图形窗口
y# C) ?: g4 ^3 V. U' N
) `5 l- A* j1 L o2 M9 spack 收集内存碎片 clc 清除工作窗 echo 工作窗口信息显示开关 hold 图形保持开关 disp 显示变量或文字内容
: r# B" P4 k1 m2 d) b3 Y3 s( V9 ^7 l( R& E" V6 v* d
path 显示搜索目录 save 保存内存变量到指定文件 load 加载指定文件的变量 quit 退出matlab ! 调用doc命令/ X# y6 n7 D. G
9 ~3 M# L& k: W" E
单元型变量常用函数
; a I: }' H) y% f7 ^' f( o& |, T1 }& ]0 ?- x0 A, B4 f( q4 _
cell 预分配存储空间生成单元型变量 celldisp显示单元型变量的内容 cellplot 图形显示单元型变量内容
: ^; L2 w9 `2 P* {$ E# Z
- c$ X# F* V% hcell2struct 将单元型变量转换为结构型变量 num2cell 将数值数组转变为单元型变量 cellfun 对单元型变量中元素作用的函数 struct 创建结构型变量
9 Z& ?+ s7 E/ h1 c( @
/ _. S" }/ Z4 {0 o$ p" m/ `- Z; I+ l 向量的生成：生成向量最直接的方法是在命令窗口中直接输入，格式上的要求是，向量元素需要用“[ ]”括起来，元素之间可以用空格、逗号、或者分号分隔，且用逗号和空格分隔生成的是行向量，用分号分隔生成的是列向量。
# U- E. |1 h4 a; g$ h9 L
" B4 R/ A8 _( c冒号表达式：基本形式为x=x0 :step:xn，其中x0，step，xn分别是给定的首元素数值、元素之间的间隔、末元素数值。; F; s8 q# A/ E( R# d$ u
s; u- _$ a$ ^- m% {
线性等分向量的生成：利用Linspace，可以生成线性等分向量，例：y=linspace(x1,x2) 生成100维的行向量，使得y(1)=x1,y(100)=x2，y=linspace(x1,x2,n)，生成n维等分行向量
- p8 c' |: y' Y$ h* p
& Z( W4 J3 t, ^- e# e4 Q6 k4 L' W3 k. |向量点积：点积是指两个向量在其中某一个向量上的投影的乘积，dot(a,b) 返回向量a和b的数量点积，a和b必须同维，或者用sum(a.*b)。8 A) @; e E$ P m- {; K: D
1 R* s; `; P7 D* Qeval执行包含MATLAB表达式/命令的字符串
: x7 r* f9 X" y* I7 q+ m% X. ^8 g
5 |) ^0 S% J5 P9 ?* Y3 oeval(expression) 输入：expression——包含MATLAB表达式的字符串
# {/ B- w d; ?2 n4 ^3 y: w8 @0 E! T4 Z! R% }
例：
- U& v! b# x& \, e a: L1 Q2 }* l) ?9 ^2 H" O+ B
>>d='cd';3 w9 S7 j4 l9 _* X
9 J/ c2 D7 |- g7 p* t) T! f4 U* `>>eval(d)
& x( j) [/ z' ~* ^$ M
6 c$ h0 a$ H% C7 t" GE:\matlab65\work! [/ g* I! t f0 A0 D
) t) Z: C$ |! d* B* s
disp显示文本或数组, b! M& U+ X' |+ b; C$ K
disp(X)
0 A0 U/ d) x8 Y, q- F1 ~7 b显示一个数组的内容，数组的名称不显示。如果X包含一个文本字符串，则显示该文本字符串" ^; ?9 O: \4 O4 S- r) Y7 k
# [, n# [ ^4 N- j
d = det(X)
7 v- ~7 n; G4 E" b, i( C, T返回方阵X的行列式，如果X是整数矩阵，则结果d也是整数
1 O6 l9 Y2 r9 L. X; \3 p# k
: d7 o d1 z- q5 E- f& Dinv求矩阵的逆矩阵
/ S+ i: ]& B1 `9 J% M# f$ D! c# }" B4 H6 f4 k" `
Y = inv(X) , p# v9 w8 p/ ~% r2 N# j8 C- F
求方阵X的逆矩阵。如果X是奇异方阵或接近奇异方阵那么输出一个警告信息。
" x2 C# G* P* S+ a3 X; x# q实际上，很少需要用矩阵的逆矩阵。inv函数被频繁滥用当解线性方程A*X = b时。一个方法是用x = inv(A)*b，更好的方法是，无论在执行时间上还是数值精度上，用矩阵除法操作 x = A\b.这是用高斯消元法求解的，没有用到逆矩阵。7 ^3 y, J" y& _$ I; t
% Z; U3 Y, g( Q& W- ^8 B/ Q: D9 u& i
LU矩阵分解$ M3 T/ u/ v7 J1 ^
q2 M2 o0 \; D& P# {* I
矩阵的三角分解有称LU分解，目的是将一个矩阵分解为一个下三角矩阵L和一个上三角矩阵U的乘积，即A=LU。
7 w) w3 `3 _' o& w0 q3 H$ y% c* d[L,U] = lu(A) book.iLoveMatlab.cn
+ a7 R. p2 f( ~* BU为上三角阵，L为下三角阵或其变换形式，满足LU=X。 & ?5 |* m( I& Y, h+ h: s9 \# ^
[L,U,P] = lu(A)
4 G& }+ v' w y, e& t1 e# HU为上三角阵，L为下三角阵，P为单位矩阵的行变换矩阵，满足LU=PA.- p' E: t7 ]( a" K2 |/ g. J* E o
k% G& s5 @' J% G7 V" u9 P# v
0 V. `0 E; M2 X; J0 ?, k/ ^svd命令计算矩阵的奇异值分解。
W% V& |3 f, J) S; Gs = svd(X) & K% M& X: k3 e, z" A# E
返回由奇异值组成的一个向量s。 8 q0 r1 q6 N0 P1 }1 u
[U,S,V] = svd(X) . e8 a# W6 }' u9 W V! x
生成一个与X有相同维数的对角矩阵S，其非负对角元是降序排列的，酉矩阵U和V满足X=U*S*V'。
# A0 t3 D2 t# \' `[U,S,V] = svd(X,0) 4 C; j! t: J s
生成一个''有效大小''的分解，如果X是m*n的并m>n，则svd仅仅计算U的前n列，S是n*n的。 B8 J% X$ K& ?# m( M3 N
[U,S,V] = svd(X,'econ')
8 ^7 R; j! \6 t# `. |也生成一个''有效大小''的分解，如果X是m*n的并m>=n，等价于svd(X,0)。如果m<n,仅仅计算V的前m列，S是m*m的。 ( B2 f" b( j% O. a7 O* w3 M# V
rank函数求矩阵的秩 - l1 C1 [/ h1 n5 G% l. D2 }: R/ h
k = rank(A)
: e i% n/ S' X! T; U* y返回矩阵A中精度大于默认精度max(size(A))*eps(norm(A))的奇异值的个数。 ( G0 c$ \/ Z9 J* G
k = rank(A,tol)
7 U5 O! R& L' b3 y! A返回矩阵A中大于tol的奇异值的个数。
" d6 f* y/ `' s. w; z6 c2 H
* R3 F0 | }, x- u. Irandn：产生正态分布的随机数或矩阵的函数 产生均值为0，方差 σ^2 = 1，标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。+ z9 Z6 E/ P$ S* |& r2 V
用法：
9 V; ^% {' r# S$ M9 g5 K# vY = randn(n)$ S9 B% o! M) r( ^* N' ?
返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量，将返回错误信息。
5 q" D2 g: N& LY = randn(m,n) 或 Y = randn([m n])
' A% S! f7 @5 I, C6 z* o返回一个m*n的随机项矩阵。
) ?7 T; W" w4 o( MY = randn(m,n,p,...) 或 Y = randn([m n p...])! c* _: d- c1 ~
产生随机数组。" k8 q, N6 U6 C7 E& j7 g
Y = randn(size(A))
) k' f/ z% \* @. ]3 R* v& Y返回一个和A有同样维数大小的随机数组。) K7 y9 [! W# N; ]0 F {2 H
randn( p6 s; F- ~/ P3 Z
返回一个每次都变化的数量。
) }% b( @% [: n. ss = randn('state')
+ f) {& j8 Y) S* ^) A% b举例" n* b2 g5 s/ u3 ?/ o% f% [! R
Example 1. R = randn(3,4) 将生成矩阵3 S$ P2 |+ s/ U5 }9 O
R =* ~0 ]+ ~: W& {! W( c* @6 T$ [
1.1650 0.3516 0.0591 0.8717& M+ z3 i- w. I# v* C+ W% ]' |
0.6268 -0.6965 1.7971 -1.4462
( l0 p" o# `% _' O' B( X8 V0.0751 1.6961 0.2641 -0.7012
4 w( X5 F0 U( c8 n9 w9 rFor a histogram of the randn distribution, see hist. % t1 A3 h; G; U+ U
! A1 {+ {. q3 _+ p- \
Example 2. 产生一个随机分布的指定均值和方差的矩阵：将randn产生的结果乘以标准差，然后加上期望均值即可。例如，产生均值为0.6，方差为0.1的一个5*5的随机数方式如下：x = .6 + sqrt(0.1) * randn(5)" A7 R) g5 K5 i6 B: Q# h+ \" k1 T
7 A2 p7 U8 u7 O' Smagic生成幻方
& h- x/ F2 e( v; o' X5 l4 J% T0 M/ \$ L6 O2 R$ R6 c/ f- e. c) H
M = magic(n) 3 B' @# x$ Q4 k) N$ w$ J
生成一个n*n的矩阵，矩阵元素是由整数1到n^2组成的并且任何行任何列的和都相等，阶数n必须是大于等于3的标量。 0 Q3 W3 [+ O c4 z) `) T
9 O0 M. J4 j$ Yones创建元素都为1的数组或矩阵
1 z5 i3 C4 C; F' h: F* `& |/ r1 E2 d/ e3 p
Y = ones(n) 返回一个元素都为1的n*n矩阵。如果参数n不是一个标量就是报错。( A% y: A$ j! g N2 L/ k
1 ]8 C4 J5 {5 P% d2 V
Y = ones(m,n) 或 Y = ones([m n])
9 |4 W6 r# V3 a+ A: B7 {# G% s+ o( e6 T A
返回元素都为1的m*n矩阵，m和n都为标量。8 I7 S( A8 i) f$ |& [
0 r+ j" [0 r# f- e9 ]: T. b% Q
! j3 C# x- _- s; K9 I& |
' I* x# N1 y% \7 A% u9 lzeros创建元素为零的数组或矩阵
" X+ p( g& ~5 ~9 R1 U$ X! eB = zeros(n)7 B! d: x% E1 _9 ^3 Y5 i7 n+ d! w
5 O+ ]. D" {; y1 }, ^+ c
返回一个n*n的矩阵，其元素都为零，如果参数n不是一个标量就会报错。《Simulink与信号处理》 ( Z+ x* O; ~& c$ C" Q& _
B = zeros(m,n) 或 B = zeros([m n])
0 R: n. v0 _* G* U6 M
% U( Z$ J' M3 B; I5 w返回一个m*n的零矩阵; w" l" }- L5 H* Y% d
6 s7 v0 C5 }1 V" m1 y8 S+ n& y6 o$ Z( w! }9 c/ u u( c h4 X
+ {4 }6 I- b' t. X) a& v6 k3 j& Q4 U- I8 o
eye生成单位矩阵) o( H* o% n1 P& r7 ^
h) ^& [$ z3 i: a$ [, {0 Q! C: D
Y = eye(n) + `2 I" R4 @" v/ S9 r
生成n*n的单位阵。
7 x' A! p0 J, h, m4 k9 KY = eye(m,n)或Y = eye([m n]) x* I# n# ] d4 s
生成m*n的单位阵，其中对角线上为1，其他都为0，m,n大小应该为非负整数，负数被认为是0。; [) \: F+ x9 X7 B$ N
abs求绝对值或者复数的模
. c5 S) v8 S9 X/ M& _8 H1 o- N- L; e6 M% X
real求复数的实部& P0 b2 v# O8 B- b( Q
imag求复数的虚部4 z3 g! T. L# e i
/ H9 J# J) H @: }
rref:求行阶梯形式矩阵
0 x s% ^" @! a; v- G
, p3 y8 R" R/ e, uR = rref(A)
$ E8 ]) K5 @* D1 L用高斯-约旦消元法和行主元法求A的行最简行矩阵R。用默认误差(max(size(A))*eps *norm(A,inf))测试可以忽略不计列的元素。
" `2 O4 ]& G6 i4 W; f2 f( G) c
[R,jb] = rref(A)
# J9 G" c! r v; g( }' z. l. k同时返回向量jb满足：
* A( w) Q0 J8 a& Ur = length(jb)是矩阵A的秩； ! m7 Q9 `: p! R/ [
x(jb)是线性方程Ax = b的主元变量。 $ o) a. z# A8 e7 d
A(:,jb)是A的列向量基。 9 k: K, d- m U5 Y# I
R(1:r,jb)是r*r的单位矩阵。
* Y* E& I+ c+ T[R,jb] = rref(A,tol) 用指定精度tol替代默认的。
9 ?9 K0 `% R4 Z1 O1 A# s$ ^: `1 X. z
A = magic(4), R = rref(A)
( L6 I. \2 ]9 g- W8 R; zA =
& [. x0 e1 d1 r: q5 M" Z0 f16 2 3 13 % Y7 d0 R+ ~+ a- E+ x
5 11 10 8 ( I. }0 K# p$ @3 P
9 7 6 12
) D$ P O0 u; O6 j4 |4 14 15 1
P+ M+ g% x; U; {! l$ U! ]$ S4 eR =
) _5 S5 ~0 ] n j1 0 0 1 & V4 \5 p k$ f$ j5 j( u- O
0 1 0 3
# U, e3 c6 z+ ?! z* A0 0 1 -3
. f8 b7 x8 h/ U! C6 N" } @$ m2 ]0 0 0 0 9 z b$ }% Z) z- }1 A
" i3 I2 Y% U \% k2 R7 A
cov(x)返回协方差矩阵
2 j' i S. Q" i8 y7 l3 p# {3 o, x& U4 w) O y6 R" ~) n
如果x是一个向量，cov(x)返回x中元素的方差。 / t) j3 J2 p9 n
如果x是一个矩阵，并且是各行为观测值、各列为变量的矩阵，cov(x)计算x的协方差。diag(cov(X))是包含每列的方差的向量，sqrt(diag(cov(X)))是包含标准差的向量。当X和Y是大小相同的矩阵时，cov(X,Y)等价于cov([X(: ) Y(: )])。
" Z8 T: W1 I5 _/ f9 J' p2 r. L5 E2 F, l
A = [-1 1 2 ; -2 3 1 ; 4 0 3]，对A每一列求方差：
& D, s3 N& U' Vv = diag(cov(A))' & f, V( ^. S8 Q6 F, {* q
v =
6 A7 b: s# g6 v4 L! ? 10.3333 2.3333 1.0000 1 S) Y# M2 n, J2 M4 l. O
比较v和协方差C：
5 W$ G' T# B, N8 a+ h8 D- b( AC=cov(A)
& p0 k/ [' {4 J6 [, b% iC = + @4 @; a, z6 p: F% m; H
10.3333 -4.1667 3.0000
0 s; L: O' P" _/ v, o -4.1667 2.3333 -1.5000 7 a: ?# {( m0 a, j* x" e7 p
3.0000 -1.5000 1.0000 % @& ^ O. J7 g: L D
对角元素C(i,i)代表A中每一列的方差，非对角元素代表列i和列j的协方差。
4 J/ U: \. `+ Q1 \7 i a3 L0 l/ n( Z3 S/ C& {
M = mean(A）求数组的平均数或者均值7 Q7 g$ ]: { G5 K: T
2 }9 A2 X9 T& {. _( L: m
M = mean(A)
) j4 R5 ^4 V) G返回沿数组中不同维的元素的平均值。
6 o" ^4 ]$ Q( s0 U4 d: ~# i( }如果A是一个向量，mean(A)返回A中元素的平均值。 " a) z! s5 I- p+ c8 O
如果A是一个矩阵，mean(A)将中的各列视为向量，把矩阵中的每列看成一个向量，返回一个包含每一列所有元素的平均值的行向量。book.iLoveMatlab.cn 5 `- q k, L; C" s; ^. o
如果A是一个多元数组，mean(A)将数组中第一个非单一维的值看成一个向量，返回每个向量的平均值。 % r* I/ S; S; T# X5 \" o# K9 c
) J# U/ ]9 \( q% a$ iM = mean(A,dim) 4 v: B# _( ?- f) ]* Q/ n
返回A中沿着标量dim指定的维数上的元素的平均值。对于矩阵，mean(A,2)就是包含每一行的平均值的列向量。
3 K: n$ v2 y) C/ y
! H2 t. w2 g6 n/ z) x QA = [1 2 3; 3 3 6; 4 6 8; 4 7 7];
4 K0 Q* V' I1 E# j( p7 kmean(A)
4 s6 o9 q9 D" cans =
5 [% b) L/ w* E 3.0000 4.5000 6.0000
$ V6 R4 y9 k: F( m
% p* Q$ K' c, e9 L. \2 O! Q* }mean(A,2)
9 L* d4 U4 C$ O/ Nans = : P' l5 J9 s' x }; {
2.0000
J: Y! b X) g, k6 |4 `7 Y 4.0000 / V! x' Q6 K; S7 a) g- h
6.0000
9 @! d3 |. e' l 6.0000
: i% N7 I; k1 ]) n B% }% ^: j8 C+ n, \5 q
R = corrcoef(X)计算相关系数 1 p' e, R2 m# F* C/ j0 i
R = corrcoef(X)
! G n& f4 E! ^; n返回相关系数矩阵R，对行是观测值、列是变量的矩阵X计算相关系数得到相关系数矩阵R。 《Simulink与信号处理》 1 G& f: I* H7 y% e* t3 a
阵R=corrcoef(X)与协方差矩阵C=cov(X)有以下关系:
: J0 P; X) k Y0 w/ \% L0 M2 V) i) `9 M3 @
公式
0 e( z. E, f" `6 @4 F" @, W/ J0 o, x4 K, x$ p
公式
% t. ? A3 w s, F. K
5 n- m- h8 [# x2 g# k$ |
; ~/ `& U$ ]9 Q% y7 S2 Y/ |
3 L/ j% R5 P9 x1 `; k6 O5 p( Z5 ?: S% G5 J
' m6 }2 j2 z: I$ G+ V, S( {
R = corrcoef(x,y)
) a( ^% N% y1 W: z0 U如果x和y都是列向量，那么其功能和corrcoef([x y])是相同的。 ) i1 q- A h6 X0 _5 P( p
如果x和y不是列向量，corrcoef函数转化他们为列向量，例如,在这种情况下R=corrcoef(x,y)是等价于R=corrcoef([x(: ) y(: )])。
8 `/ Z \ Y2 m, e& `/ T
( G% Z; M8 H6 w% @' O* Hfind函数:找出矩阵中不为零的元素[r,c,v] = find(X)，r向量为行号，c向量为列号，V向量为对应的元素
6 D! {% D* y, js = std(X) 计算标准差/ u6 u0 a: X/ e: e1 H
0 Q; t" U: y9 g
s = std(X,flag,dim) + F* P2 D- } J
用指定的标量dim沿着数据X的维数来计算标准差，设置flag为0用n-1去标准化X，设置flag为1用n去标准化。
+ i3 q2 R; _% v6 z+ r+ I0 X1 f. l/ Z) ^' b6 N
var:计算方差
. ]2 {8 ?: }2 _9 X% T* n8 C7 m% q9 I8 v% r7 _. ^2 U; h" ? |
V = var(X,w,dim)
; |4 W& _- p: m( t: y沿着指定维数dim求X的方差，默认用N-1标准化这时w为0，w为1时用N标准化
- k, T5 r* Y8 i4 r: O! F4 ^7 h8 v3 K& m$ u$ w" N
2 W+ u; D" E) _7 Y E$ Y4 m% S. W# a* D$ \) u6 D
附录1 常用命令8 U% L. i+ \. Y! Y; S3 j' \5 h
附录1.1 管理用命令函数名 功能描述 函数名 功能描述
2 H2 b: P7 s' M8 U$ V) r3 C0 zaddpath 增加一条搜索路径 rmpath 删除一条搜索路径& t4 J; T% }* @! R3 g/ |
demo 运行Matlab演示程序 type 列出.M文件" U$ k3 O K- m; C D% i$ r
doc 装入超文本文档 version 显示Matlab的版本号; G8 B" K: k( V3 n% d |' v7 X: a
help 启动联机帮助 what 列出当前目录下的有关文件! Y; @2 V: U6 g
lasterr 显示最后一条信息 whatsnew 显示Matlab的新特性4 l. t: w1 u( q9 A
lookfor 搜索关键词的帮助 which 造出函数与文件所在的目录
6 @3 @; p7 M8 F( w3 L& x' zpath 设置或查询Matlab路径
* C: C. v9 J0 h8 B3 C: A. Z: _$ M附录1.2管理变量与工作空间用命令 函数名 功能描述 函数名功能描述
) f$ ?& N$ D$ ^0 _+ M- kclear 删除内存中的变量与函数 pack 整理工作空间内存
1 c% K* z, X- S8 _disp 显示矩阵与文本 save 将工作空间中的变量存盘
( E$ t# W* R: `# X( i! P7 `! Ilength 查询向量的维数 size 查询矩阵的维数
8 n3 B1 i6 A% B% wload 从文件中装入数据 who,whos 列出工作空间中的变量名, ~* W! | F/ ]' f
附录1.3文件与操作系统处理命令 函数名 功能描述 函数名 功能描述 t3 U4 \3 t& x, v% J7 C
cd 改变当前工作目录 edit 编辑.M文件
/ F; Y6 X$ q% m5 ]# adelete 删除文件 matlabroot 获得Matlab的安装根目录
% t2 X' p3 j1 `& Cdiary 将Matlab运行命令存盘 tempdir 获得系统的缓存目录
9 k2 t# W9 |/ {6 x5 Zdir 列出当前目录的内容 tempname 获得一个缓存(temp)文件
- @/ m' o" S1 W: n$ a5 J! 执行操作系统命令
) n- q J% X3 X& Q$ n附录1.4窗口控制命令 函数名 功能描述 函数名 功能描述
% M! _6 F% n& G, H( e0 Techo 显示文件中的Matlab中的命令 more 控制命令窗口的输出页面
' J' ]/ A; P! B' hformat 设置输出格式
. d2 f: K# B! t附录1.5启动与退出命令 函数名 功能描述 函数名 功能描述) H, W( m5 O+ h1 }! N+ |
matlabrc 启动主程序 quit 退出Matlab环境1 a; k3 V6 D6 @! \, w+ c( ~
startup3 t* W7 d @& G- S' ]
Matlab自启动程序# |" ?+ z: n! O
附录2 运算符号与特殊字符附录/ H d! T$ Z9 R" n/ x
2.1运算符号与特殊字符函数名 功能描述 函数名 功能描述7 m; k/ _; l3 X1 d) s; T& ^
+ 加 ... 续行标志" r2 Z7 y* F; z: q! _$ j
- 减 , 分行符(该行结果不显示)- l2 a8 R5 T# a) I
* 矩阵乘 ; 分行符(该行结果显示)8 V8 R4 q$ ^- [ W5 p
.* 向量乘 % 注释标志
3 A2 B' G0 k: e% l8 |^ 矩阵乘方 ! 操作系统命令提示符
% {/ o9 L, E+ ]9 @6 q( X$ g.^ 向量乘方 矩阵转置# @5 t7 p# x& T9 R# {) t# k7 ?
kron 矩阵kron积 . 向量转置& ?- r) c8 h, D" S% }
\ 矩阵左除 = 赋值运算
, m7 P/ D5 |" O5 L& b/ 矩阵右除 == 关系运算之相等" ?' q% s' ?; {( T
.\ 向量左除 ~= 关系运算之不等0 Z) m$ H3 r. x* m
./ 向量右除 < 关系运算之小于
! b& w3 k, L! Q5 \% X: 向量生成或子阵提取 <= 关系运算之小于等于: d8 v: {( f; j8 a# e
() 下标运算或参数定义 > 关系运算之大于
8 I8 a, h* X/ e+ c( M" t: K7 ^[] 矩阵生成 >= 关系运算之大于等于
L# j: ?8 K9 }/ o: L. [{} & 逻辑运算之与- ], j$ Z* u# `/ I
. 结构字段获取符 | 逻辑运算之或
# D/ R& q- P7 g/ f! f) Y. 点乘运算,常与其他运算符联合使用(如.\) ~ 逻辑运算之非# n0 x7 z0 z7 y' f& ~
xor 逻辑运算之异成
' k5 ~. X2 i( D: B9 A附录2.2逻辑函数 函数名 功能描述 函数名 功能描述/ k7 c0 P! Q) B. b5 L9 y/ R
all 测试向量中所用元素是否为真 is*(一类函数)1 x! \& F" L I! Y: F! _2 t8 A
检测向量状态.其中*表示一个确定的函数(isinf)+ a) `; ?4 h/ o# M% b
any 测试向量中是否有真元素 *isa 检测对象是否为某一个类的对象
/ N2 d4 O4 |0 Xexist 检验变量或文件是否定义 logical 将数字量转化为逻辑量# u# O) |' \8 q! i
find 查找非零元素的下标* B5 m% n2 w! `1 E$ p) z
附录3 语言结构与调试
9 o, Q, @( m2 c8 V: ]附录3.1编程语言 函数名 功能描述 函数名 功能描述# J$ M1 e: N" g5 h. f* n
builtin 执行Matlab内建的函数 global 定义全局变量' Y/ I9 A8 W7 z$ p. q2 X5 x( s' Q# h( g
eval 执行Matlab语句构成的字符串 nargchk 函数输入输出参数个数检验, O1 t- ^1 l3 M n8 s" j5 q: K
feval 执行字符串指定的文件 scrīpt Matlab语句及文件信息2 X/ r. X3 d% W9 X) I9 M4 _
function Matlab函数定义关键词3 O0 ^# l. ^0 M. }! Y* i* u
附录3.2控制流程 函数名 功能描述 函数名 功能描述
! G) f! M6 F! W, K dbreak 中断循环执行的语句 if 条件转移语句1 k( ~9 D, Z3 \1 J+ \; K* j
case 与switch结合实现多路转移 otherwise 多路转移中的缺省执行部分
' C' R7 R5 B2 Z( K# Eelse 与if一起使用的转移语句 return 返回调用函数2 L6 _3 ]+ ]# g3 u
elseif 与if一起使用的转移语句 switch 与case结合实现多路转移
' k l4 O3 l3 Q: {& q3 m% |5 Q8 cend 结束控制语句块 warning 显示警告信息: ^) R% W. L! Y3 e( O% N9 n
error 显示错误信息 while 循环语句
5 S& K% O7 ~" ]2 e$ Mfor 循环语句
" W- Y( f0 z: l4 o4 ]9 e1 r5 @附录3.3交互输入 函数名 功能描述 函数名 功能描述
+ `) K5 W. m1 Oinput 请求输入 menu 菜单生成3 @# }9 M0 `9 V* ^" |; f. {" y
keyboard 启动键盘管理 pause 暂停执行5 u0 v2 K3 v0 }# E$ u8 y+ y/ x7 j
附录3.4面向对象编程 函数名 功能描述 函数名 功能描述
, }" x+ _, m z- i- ^! M3 Qclass 生成对象 isa 判断对象是否属于某一类# h8 c; E1 ?4 s' B
double 转换成双精度型 superiorto 建立类的层次关系- R! Y, T; K! M
inferiorto 建立类的层次关系 unit8 转换成8字节的无符号整数- ~8 w$ ~9 {- I
inline 建立一个内嵌对象1 C) C; p! ^/ }
附录3.5调试 函数名 功能描述 函数名 功能描述- P' I0 `' L( x) |) b. Z3 |, K
dbclear 清除调试断点 dbstatus 列出所有断点情况
$ z( {# R' e/ y5 T" ]dbcont 调试继续执行 dbstep 单步执行
$ E( x9 }4 e$ cdbdown 改变局部工作空间内存 dbstop 设置调试断点
1 L0 @5 n$ t% s( x* ]8 l# Z" rdbmex 启动对Mex文件的调试 sbtype 列出带命令行标号的.M文件, _. n, h3 I8 b
dbquit 退出调试模式 dbup 改变局部工作空间内容 h. m. f, v8 M, P+ G
dbstack 列出函数调用关系
7 m8 C& ~3 G( v4 F附录4 基本矩阵与矩阵处理7 w) @) ]: x2 m3 _9 K; P( Z* `
附录4.1基本矩阵 函数名 功能描述 函数名 功能描述
: z/ G3 \: m; b: I& u/ u0 ^eye 产生单位阵 rand 产生随机分布矩阵
2 J2 u1 L; u% I5 {9 w& b! @linspace 构造线性分布的向量 randn 产生正态分布矩阵' o5 b& H3 a1 R/ U3 L
logspace 构造等对数分布的向量 zeros 产生零矩阵
' y1 m8 m. q& I; B9 Mones 产生元素全部为1的矩阵 : 产生向量+ m, V2 Q! L& ^" h9 m
附录4.2特殊向量与常量 函数名 功能描述 函数名 功能描述
3 W# H: C7 l& u x5 Pans 缺省的计算结果变量 non 非数值常量常由0/0或Inf/Inf获得8 |6 T! u9 K5 b, @
computer 运行Matlab的机器类型 nargin 函数中参数输入个数/ ?5 T, Z5 h( D, A3 S, @* r
eps 精度容许误差(无穷小) nargout 函数中输出变量个数
# m# S4 D+ E9 uflops 浮点运算计数 pi 圆周率4 c5 i3 X0 g5 ]) w5 V
i 复数单元 realmax 最大浮点数值
" P* P; v, c8 ?8 b {5 ginf 无穷大 realmin 最小浮点数值
+ f* i. k& p' N9 zinputname 输入参数名 varargin 函数中输入的可选参数
& }$ _0 V0 }2 l% [* e7 l5 ]% Aj 复数单元 varargout 函数中输出的可选参数
. r7 d& X! b- l5 C* v附录4.3时间与日期 函数名 功能描述 函数名 功能描述
& O$ J( I g! }% L' k I7 Y: P/ qcalender 日历 eomday 计算月末7 v. u ~ f: j6 U; y
clock 时钟 etime 所用时间函数
3 p; \2 _) U% A" x5 [* W& bcputime 所用的CPU时间 now 当前日期与时间4 P# c }1 j* N0 p5 y: A: ^
date 日期 tic 启动秒表计时器# B0 H. M: E( P6 R7 j
datenum 日期(数字串格式) toc 读取秒表计时器' p( L! U7 J( x7 Q
datestr 日期(字符串格式) weekday 星期函数1 }% ^+ w' ?6 q/ @3 w' }1 c
datevoc 日期(年月日分立格式)1 U, b' [1 T! j2 |% ?9 k
附录4.4矩阵处理 函数名 功能描述 函数名 功能描述: g3 x, @% ?, E0 k$ X
cat 向量连接 reshape 改变矩阵行列个数
7 _+ B) P' X5 i( X" Z0 N# H5 i9 X% K5 Sdiag 建立对角矩阵或获取对角向量 rot90 将矩阵旋转90度: J0 V1 }, G) {* X: p& Z& C% s
fliplr 按左右方向翻转矩阵元素 tril 取矩阵的下三角部分 c7 y4 ]) i, S9 ]
flipud 按上下方向翻转矩阵元素 triu 取矩阵的上三角部分
6 R, f$ |! B7 I2 i, q; ?# crepmat 复制并排列矩阵函数, O& `" F+ {0 j% n
附录5 特殊矩阵 函数名 功能描述 函数名 功能描述
* N1 L6 s% h) q. J2 qcompan 生成伴随矩阵 invhilb 生成逆hilbert矩阵
( ?- B' z; ? ~& Q) j! q" Kgallery 生成一些小的测试矩阵 magic 生成magic矩阵
G: e5 G1 B- _hadamard 生成hadamard矩阵 pascal 生成pascal矩阵) H# X7 j+ b0 F. v1 K
hankel 生成hankel矩阵 toeplitz 生成toeplitz矩阵
: P0 p& r) R* Y% ^2 [+ [4 }! lhilb 生成hilbert矩阵 wilkinson 生成wilkinson特征值测试矩阵
! \( ^3 U4 R& b, M8 ~, T2 n1 }3 B1 D附录6 数学函数
! e, Z, C1 L# _( x3 p" O( a, d4 A7 c附录6.1三角函数 函数名 功能描述 函数名 功能描述
- M9 w+ [! ~# ^+ `$ e6 m; osin/asin 正弦/反正弦函数 sec/asec 正割/反正割函数
d2 M: s5 C2 o- gsinh/asinh 双曲正弦/反双曲正弦函数 sech/asech 双曲正割/反双曲正割函数) }" i$ M7 {: n: P e
cos/acos 余弦/反余弦函数 csc/acsc 余割/反余割函数
) p0 m9 ` H: ecosh/acosh 双曲余弦/反双曲余弦函数 csch/acsch 双曲余割/反双曲余割函数
! R5 C$ {; B! P+ Wtan/atan 正切/反正切函数 cot/acot 余切/反余切函数
9 P: [" @7 h5 ]. I. Vtanh/atanh 双曲正切/反双曲正切函数 coth/acoth 双曲余切/反双曲余切函数3 U5 R! L8 F0 e- H3 @, \
atan2 四个象限内反正切函数$ g2 T3 v( b; R. e3 M
附录6.2指数函数 函数名 功能描述 函数名 功能描述, G$ P1 q2 ]" N! G7 f( Y2 \$ l
exp 指数函数 log10 常用对数函数
% P- Y e# w: ]8 d6 V1 Jlog 自然对数函数 sqrt 平方根函数
9 y7 @# U0 _, W9 [1 k附录6.3复数函数 函数名 功能描述 函数名 功能描述
3 m! g, z8 \' Sabs 绝对值函数 imag 求虚部函数/ f& b* t: V( @! J( D3 {
angle 角相位函数 real 求实部函数# P' r3 l, A# L9 e8 W9 e H- V
conj 共轭复数函数
% a1 f. [, _; d( v% V7 N9 V' p附录6.4数值处理 函数名 功能描述 函数名 功能描述
% S* G8 w. C" d. e1 s6 Kfix 沿零方向取整 round 舍入取整
. u! Q$ R4 m4 U, F" {3 [floor 沿-∞方向取整 rem 求除法的余数, L+ {5 c9 d/ Z( o
ceil 沿+∞方向取整 sign 符号函数
3 J4 [3 n8 i/ Z附录6.5其他特殊数学函数 函数名 功能描述 函数名 功能描述
" Y5 c2 P) |6 ^6 L3 Bairy airy函数 eRFcx 比例互补误差函数
" O$ E5 n# }6 T- Wbesselh bessel函数(hankel函数) erfinv 逆误差函数6 o7 |/ Q: T- r6 l
bessili 改进的第一类bessel函数 expint 指数积分函数6 w0 D1 r8 M& k
besselk 改进的第二类bessel函数 gamma gamma函数
, e9 t( q/ L+ e7 \( jbesselj 第一类bessel函数 gammainc 非完全gamma函数
! R* e1 K- b! ?bessely 第二类bessel函数 gammaln gamma对数函数5 Z' E, b* D: s9 w+ G; t3 C
beta beta函数 gcd 最大公约数: Q" H* \8 e2 l/ J8 A& k, m
betainc 非完全的beta函数 lcm 最小公倍数
7 F7 v- ?* @! `3 tbetaln beta对数函数 log2 分割浮点数
& m3 O) I6 Z" w3 v3 k6 [- R0 gelipj Jacobi椭圆函数 legendre legendre伴随函数% Q; `% J2 D* O% k+ ?; R
ellipke 完全椭圆积分 pow2 基2标量浮点数+ o& _% b1 ~) o. F, G* `5 y
erf 误差函数 rat 有理逼近3 [8 k5 d7 N3 Z0 o& T
erfc 互补误差函数 rats 有理输出 |
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发表于 2021-7-26 10:23
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